Grok 3 يُذهل العالم.. يفكر مثل البشر ويتفوق في التحديات المنطقية
تاريخ النشر: 22nd, February 2025 GMT
كشفت شركة xAI عن نموذجها الجديد Grok 3، مصحوبًا بقدرات جديدة مثل تحليل الصور وتحسين الإجابات على الأسئلة.
وقال إيلون ماسك الرئيس التنفيذي لشركة XAI للذكاء الاصطناعي، إن نموذج الذكاء الاصطناعي Grok 3 هو الأذكى، ويفكر بطريقة تحاكي البشر.
أوضح أن Grok 3 يمكنه ممارسة الألعاب الإلكترونية، واستعرض على الهواء تجربة لقيام النموذج بلعب لعبة "المكعبات"، حيث قام النموذج بتركيب النموذج في المكان المخصص له حسب اللون.
كذلك قام ماسك بتوجيه سؤال للنموذج حول كيفية وضع مخطط للسفر للمريخ والعودة مرة أخرى، وتمكن النموذج من إنجاز المهمة خلال 114 ثانية فقط.
ووفقاً لموقع "تك كرنش" اعتمدت الشركة على مركز بيانات ضخم مزود بحوالي 200,000 وحدة معالجة رسومات (GPU) لتطوير Grok 3. وفقًا لإيلون ماسك، مالك xAI، فإن هذا المشروع استخدم "10 مرات" أكثر من قدرة المعالجة الحاسوبية مقارنة بالنسخة السابقة، Grok 2، مع توسيع قاعدة البيانات التي تشمل على ما يبدو معلومات من الملفات القانونية.
وقال ماسك إن Grok 3 هو "ذكاء اصطناعي يسعى إلى الحقيقة إلى أقصى حد".
اقرأ أيضاً.. بعد إطلاق "3 Grok".. منصة إكس تضاعف أسعار اشتراك "بريميوم بلس"
حلول متنوعة لاحتياجات مختلفة
يشمل إطلاق Grok 3 مجموعة من النماذج المصممة لتلبية احتياجات متنوعة. على سبيل المثال، يركز Grok 3 mini على تسريع أوقات الاستجابة على حساب دقة الإجابة التامة. ومع ذلك، ما يميز الإصدار هو النماذج الجديدة التي تركز على التفكير المنطقي.
تسمى هذه النماذج بـ Grok 3 Reasoning وGrok 3 mini Reasoning، حيث تهدف إلى تقليد العمليات العقلية البشرية من خلال "التفكير" في حل المشكلات. هذه النماذج، التي تُشبه إلى حد كبير نماذج مثل o3-mini من OpenAI وR1 من DeepSeek، تحاول التحقق من صحة إجاباتها، مما يقلل من احتمالية الأخطاء.
نتائج الأداء القياسية
تؤكد xAI أن Grok 3 يتفوق على GPT-4 من OpenAI في بعض الاختبارات القياسية، مثل AIME وGPQA، التي تقيم كفاءة النموذج في معالجة المشكلات المعقدة عبر الرياضيات، الفيزياء، الأحياء، والكيمياء.
يحقق الإصدار الأولي من Grok 3 أيضًا أداءً رائدًا على منصة Chatbot Arena، التي تسمح للمستخدمين بمقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي وتصنيف نتائجها. النموذج هو الأول الذي يتجاوز علامة 1400 على هذه المنصة.
تطبيق DeepSearch وميزات جديدة
تستخدم نماذج Grok 3 الجديدة لتطوير ميزة في تطبيق Grok تسمى DeepSearch. هذه الميزة تعتمد على نماذج Grok لمسح الإنترنت ومنصة ماسك الاجتماعية، X، للبحث عن المعلومات ذات الصلة قبل تجميع ملخص تفصيلي للإجابة على استفسارات المستخدمين.
الوصول إلى Grok 3 والمخططات المستقبلية
يمكن للمشتركين في X في فئة Premium+ الذين يدفعون 50 دولارًا شهريًا الوصول إلى أحدث الميزات. كما أطلقت xAI خطة اشتراك جديدة باسم SuperGrok، والتي من المتوقع أن تتراوح أسعارها بين 30 دولارًا شهريًا أو 300 دولار سنويًا. سيستفيد المشتركون في SuperGrok من قدرات تفكير محسّنة، وزيادة في استفسارات DeepSearch، بالإضافة إلى ميزات توليد الصور غير المحدودة.
اقرأ ايضاً.. Grok 3.. مستقبل الذكاء الاصطناعي بين الاستدلال والبحث العميق
بإطلاق Grok 3، تواصل xAI و ماسك دفع حدود التكنولوجيا للأمام، في الوقت الذي قد تثير فيه المناقشات حول الانحياز، الشفافية، وأخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي.
في ظل منافسة شرسة من شركات مثل OpenAI وGoogle وDeepSeek، ستعتمد نجاحات Grok 3 على قدرة النموذج على موازنة الدقة، الطلب من المستخدمين، والمسؤولية المجتمعية.
إسلام العبادي (أبوظبي)
المصدر: صحيفة الاتحاد
كلمات دلالية: تشات جي بي تي روبوتات الذكاء الاصطناعي إيلون ماسك الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي قد يُعلّم الجيل القادم من الجراحين
في ظلّ نقصٍ حادٍّ ومتزايدٍ في أعداد الجراحين، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُساعد في سدّ هذه الفجوة، من خلال تدريب طلاب الطب على ممارستهم للتقنيات الجراحية.
تُقدّم أداةٌ جديدة للذكاء الاصطناعي، مُدرّبةٌ على مقاطع فيديو لجراحين خبراء أثناء عملهم، نصائحَ شخصيةً فوريةً للطلاب أثناء ممارستهم للخياطة. تُشير التجارب الأولية إلى أن الذكاء الاصطناعي يُمكن أن يكون مُعلّمًا بديلًا فعّالًا للطلاب الأكثر خبرة.
يقول المؤلف الرئيسي ماتياس أونبيراث، الخبير في الطب المُساعد بالذكاء الاصطناعي "علينا إيجاد طرقٍ جديدةٍ لتوفير فرصٍ أكبر وأفضل للممارسة. في الوقت الحالي، يحتاج الجراح المُعالج الذي يعاني أصلًا من ضيق الوقت إلى الحضور ومشاهدة الطلاب أثناء ممارستهم، وتقييمهم، وتقديم ملاحظاتٍ مُفصّلةٍ لهم. فهذا ببساطة لا يُمكن تطبيقه على نطاقٍ واسعٍ".
ويضيف "قد يكون أفضل ما يُمكن فعله بعد ذلك هو الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير الذي يُظهر للطلاب كيف يختلف عملهم عن عمل الجراحين الخبراء".
طُوِّرت هذه التقنية الرائدة في جامعة جونز هوبكنز، وعُرضت ونالت تكريمًا في المؤتمر الدولي لحوسبة الصور الطبية والتدخل بمساعدة الحاسوب.
يشاهد العديد من طلاب الطب حاليًا مقاطع فيديو لخبراء يُجرون عمليات جراحية ويحاولون تقليد ما يشاهدونه. حتى أن هناك نماذج ذكاء اصطناعي قائمة تُقيّم الطلاب، ولكن وفقًا لأونبراث، فإنها لا تُلبّي احتياجاتهم لأنها لا تُخبرهم إن كان ما يفعلونه صوابًا أو خطأً.
وقال "يمكن لهذه النماذج أن تُخبرك ما إذا كانت مهاراتك عالية أو منخفضة، لكنها تُواجه صعوبة في إخبارك بالسبب". ويؤكد "إذا أردنا تمكين التدريب الذاتي الهادف، فعلينا مساعدة المتعلمين على فهم ما يحتاجون إلى التركيز عليه وسببه".
يدمج نموذج الفريق ما يُعرف بـ "الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير"، وهو نهج للذكاء الاصطناعي يُقيّم، في هذا المثال، مدى جودة إغلاق الطالب للجرح، ثم يُخبره بدقة بكيفية التحسين.
درّب الفريق نموذجهم من خلال تتبُّع حركات أيدي الجراحين الخبراء أثناء إغلاقهم للشقوق الجراحية. عندما يُجرّب الطلاب نفس المهمة، يُرسل لهم الذكاء الاصطناعي رسالة نصية فورًا ليُخبرهم بنتائجهم مقارنةً بالخبير وكيفية تحسين أسلوبهم.
أخبار ذات صلةقالت كاتالينا غوميز، الباحثة الرئيسية في الدراسة، وطالبة الدكتوراه في علوم الحاسوب بجامعة جونز هوبكنز الأميركية "يريد المتعلمون أن يُخبرهم أحد بموضوعية عن أدائهم"، وأضافت: "يمكننا حساب أدائهم قبل وبعد التدخل ومعرفة ما إذا كانوا يقتربون من ممارسة الخبراء".
أجرى الفريق دراسة هي الأولى من نوعها لمعرفة ما إذا كان الطلاب يتعلمون بشكل أفضل من خلال الذكاء الاصطناعي أم من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو. عيّنوا عشوائيًا 12 طالبًا في الطب لديهم خبرة في الخياطة للتدرب على إحدى الطريقتين.
تدرب جميع المشاركين على إغلاق شق جراحي بالغرز. حصل بعضهم على تغذية راجعة فورية من الذكاء الاصطناعي، بينما حاول آخرون مقارنة ما فعلوه بجراح في مقطع فيديو. ثم حاول الجميع الخياطة مرة أخرى.
بالمقارنة مع الطلاب الذين شاهدوا مقاطع الفيديو، تعلّم بعض الطلاب الذين دربهم الذكاء الاصطناعي، وهم أكثر خبرة، بشكل أسرع بكثير.
قال أونبيراث "لدى بعض الأفراد، يكون لتغذية راجعة من الذكاء الاصطناعي تأثير كبير".
لا يزال الطلاب المبتدئون يواجهون صعوبة في أداء المهمة، لكن الطلاب ذوي الأساس المتين في الجراحة، والذين وصلوا إلى مرحلة يمكنهم فيها تطبيق النصائح، كان لها تأثير كبير.
يخطط الفريق لاحقًا لتحسين النموذج لتسهيل استخدامه. ويأملون في نهاية المطاف في إنشاء نسخة يمكن للطلاب استخدامها في المنزل.
يؤكد أونبيراث "نرغب في توفير تقنية الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي التي تتيح للشخص التدرب براحة في منزله باستخدام طقم خياطة وهاتف ذكي. سيساعدنا هذا على توسيع نطاق التدريب في المجالات الطبية. يتعلق الأمر في الواقع بكيفية استخدام هذه التقنية لحل المشكلات".
مصطفى أوفى (أبوظبي)
استبعاد اونانا من تشكيلة منتخب الكاميرون في كأس الامم الافريقية