رئيس الهيئة الوطنية للاستثمار يعقد اجتماع مع الشركات المؤهلة لمشروع معالجة النفايات وتوليد الطاقة الكهربائية
تاريخ النشر: 29th, July 2024 GMT
شبكة أنباء العراق ..
ترأس رئيس الهيئة الوطنية للاستثمار الدكتور حيدر محمد مكية اليوم الأحد اجتماعاً مع الشركات المؤهلة لمشروع معالجة النفايات وتوليد الطاقة الكهربائية في مقر الهيئة الوطنية للاستثمار وبحضور ممثلين عن الوزارات والجهات المعنية ( البيئة ،الكهرباء ، و أمانة بغداد ) بالإضافة الى أعضاء لجان الاستلام و الفتح والتحليل والإحالة والمراجعة والمصادقة للمشروع.
وأكد رئيس الهيئة إن مشروع معالجة النفايات وتوليد الطاقة الكهربائية من المشاريع التي تحظى برعاية دولة رئيس الوزراء المهندس محمد شياع السوداني المحترم ، مبيناً إن المشروع سيعمل بتقنية الحرق التام الشبكي الجيل الرابع صعوداً للنفايات وبمعدل (3000) طن يومياً .
وتم خلال الاجتماع طرح الاستفسارات والأسئلة الخاصة بالعروض الفنية والتجارية من قبل الشركات المؤهلة والإجابة عليها من قبل الجهات ذات العلاقة بالإضافة إلى آليات التنفيذ والجداول الزمنية المحددوة وفق ما مخطط له .
وتابع مكية على ضرورة التزام الشركات المؤهلة بالمعايير البيئية والفنية المطلوبة لضمان نجاح هذا المشروع لأنه يمثل النواة الأساس في مشاريع الإصلاح البيئي في العراق والانتقال ضمن سلم المعايير العلمية نحو البيئة المستدامة .
وأشار الى أن مشروع معالجة النفايات له الاثر الكبير في تحسين الواقع البيئي من خلال (صحة الانسان ومنع تلوث المياه بسبب الطمر غير الصحي واثره على صحة النبات والتربة ومنع تلوث الهواء جراء الحرق التقليدي الذي يطلق غازات خطرة تسبب الاحتباس الحراري) .
وان اخر موعد لتقديم عروض الشركات سيكون نهاية الدوام الرسمي من يوم الاحد الموافق 11/8/2024/
المصدر: شبكة انباء العراق
كلمات دلالية: احتجاجات الانتخابات البرلمانية الجيش الروسي الصدر الكرملين اوكرانيا ايران تشرين تشكيل الحكومة تظاهرات ايران رئيس الوزراء المكلف روسيا غضب الشارع مصطفى الكاظمي مظاهرات وقفات معالجة النفایات الشرکات المؤهلة
إقرأ أيضاً:
«السعودية للكهرباء» تستضيف ورشة عمل حول الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستكشاف تطبيقات أنظمة الطاقة الكهربائية
استضافت الشركة السعودية للكهرباء ورشة عمل متخصصة في الرياض لدراسة الدور المحتمل للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في دعم عمليات المنظومة الكهربائية (التوليد، والنقل، والتوزيع)، وإدارة الأصول، والتخطيط طويل المدى. جمعت هذه الفعالية عددًا من القياديين والخبراء في الشركة السعودية للكهرباء، إلى جانب خبراء مختصين من معهد أبحاث الطاقة الكهربائية (EPRI)، وشركتَي مايكروسوفت وإنفيديا.
تُعد هذه الورشة التفاعلية، التي حملت عنوان “استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركة السعودية للكهرباء”، جزءًا من جهود الشركة لتقييم التقنيات الرقمية الناشئة التي يمكن أن تعزز وضوح الأنظمة، وكفاءة القوى العاملة، ومرونة البنية التحتية.
وقد تضمن جدول الأعمال جلسات توعوية فنية حول الذكاء الاصطناعي في أنظمة الطاقة الكهربائية، بالإضافة إلى جلسات نقاش لتطوير تطبيقات GenAI مصممة خصيصًا للشركة.
وأوضح المهندس فهد بن عبدالرحمن العتيبي، رئيس قطاع الأبحاث والتطوير والابتكار في الشركة: “تتطور تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، ومن المهم لنا أن نفهم إمكاناتها بطريقة منهجية وعملية.”
وأضاف: “أتاحت هذه الورشة فرصة للتواصل المباشر مع خبراء دوليين، ودراسة كيفية دعم هذه الأدوات لفرقنا، وتكاملها مع الأنظمة الحالية. ونقدّر الدور الذي قام به معهد أبحاث الطاقة الكهربائية (EPRI) في تنظيم هذه المناقشات، كما نشيد باتحاد الذكاء الاصطناعي للطاقة (OPAI) كمنصة فعالة لتبادل الخبرات وتسريع عملية التعلم في قطاع خدمات الطاقة الكهربائية العالمي.”
وقد لعب معهد أبحاث الطاقة الكهربائية (EPRI) دورًا محوريًا في إعداد محتوى الورشة وإدارة جلساتها، مستفيدًا من مشاركته في اتحاد الذكاء الاصطناعي للطاقة المفتوحة (OPAI)، وهو تعاون عالمي بين مزوّدي خدمات الطاقة الكهربائية، ومؤسسات الأبحاث، وشركات التكنولوجيا، يركّز على تطوير ذكاء اصطناعي آمن ومُخصص لقطاع الطاقة.
كما قدمت شركة مايكروسوفت أمثلة تطبيقية على دمج Copilot وأدوات GenAI الأخرى في مسارات العمل الرئيسة لمزودي خدمات الطاقة، بما يشمل إدارة الانقطاعات، وذكاء المستندات، ومساعدة المشغّل.
فيما استعرضت شركة NVIDIA رؤيتها حول منصات الحوسبة عالية الأداء، وقدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تدعم التحسين الفوري، ونمذجة الشبكة، والتحليل التنبئي في أنظمة الطاقة.
وستُسهم نتائج هذه الورشة في توجيه الخطوات المستقبلية للشركة السعودية للكهرباء في تجربة تقنيات GenAI، مع التركيز على القيمة التشغيلية الواضحة، ومواءمة القوى العاملة، وتعزيز الأمن السيبراني.
وقد شملت حالات الاستخدام التي نوقشت خلال الورشة الصيانة التنبؤية للأصول، فرز الإنذارات، تشخيص الانقطاعات، أدوات دعم المعرفة المعززة بالذكاء الاصطناعي لموظفي الميدان وغرف التحكم.