استثمار ضخم يواجه صعوبات مبكرة.. توتر بين ميتا و Scale AI
تاريخ النشر: 4th, September 2025 GMT
لم يمض سوى أشهر قليلة على إعلان شركة ميتا استثمارها الضخم بقيمة 14.3 مليار دولار في شركة Scale AI المتخصصة في وضع البيانات Data Labeling، وجلبها الرئيس التنفيذي ألكسندر وانج وعددا من كبار مسؤولي الشركة الناشئة لإدارة مختبرات Meta Superintelligence Labs (MSL). لكن العلاقة بين الطرفين بدأت تظهر بوادر توتر مبكر.
أكدت مصادر مطلعة لموقع TechCrunch، أن روبن ماير نائب رئيس سابق لمنتجات وعمليات الذكاء الاصطناعي في Scale AI وأحد المسؤولين الذين استقطبهم وانج، غادر ميتا بعد شهرين فقط من انضمامه.
أوضح ماير لاحقا أن خروجه يعود إلى “ظروف شخصية”، نافيا أن يكون مستبعدا من الفريق الأساسي أو أن دوره اقتصر على العمليات.
إلى جانب رحيل الكوادر، يبدو أن علاقة ميتا مع Scale AI تتغير بشكل أعمق، فوفق خمسة مصادر، بدأ فريق TBD Labs في ميتا التعاون مع مزودين آخرين لخدمات وضع البيانات مثل Mercor و Surge، وهما من أبرز منافسي Scale AI، بعض الباحثين في ميتا اعتبروا أن جودة بيانات Scale AI أقل من المتوقع، مفضلين التعامل مع المنافسين.
تحديات لـ Scale AI وتحولات في السوقتاريخيا، اعتمدت Scale AI على نموذج قائم على العمالة منخفضة التكلفة لتصنيف البيانات، لكن مع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، باتت الحاجة أكبر إلى خبراء متخصصين مثل الأطباء والمهندسين والعلماء لتوليد بيانات عالية الجودة.
وعلى الرغم من محاولات الشركة جذب هذه الفئة عبر منصتها Outlier، إلا أن منافسين مثل Surge و Mercor استفادوا من تركيزهم على الخبرات منذ البداية.
في الوقت نفسه، عانت Scale AI من خسارة عملاء كبار مثل OpenAI و جوجل بعد استثمار ميتا، ما دفعها لتسريح نحو 200 موظف في يوليو الماضي، بينما تحاول التوسع في مجالات أخرى كالعقود الحكومية، كان آخرها عقد بقيمة 99 مليون دولار مع الجيش الأمريكي.
ميتا تبحث عن اللحاق بالمنافسةاستثمار ميتا في Scale AI كان ينظر إليه أيضا كوسيلة لجذب وانج شخصيا، حيث ساهم في استقطاب باحثين بارزين من شركات مثل OpenAI وAnthropic وDeepMind، لكن تقارير أشارت إلى حالة من الفوضى داخل وحدة الذكاء الاصطناعي الجديدة، إذ واجه القادمون الجدد صعوبة في التعامل مع بيروقراطية شركة ضخمة مثل ميتا، فيما غادر بعض أعضاء الفريق الأصلي بالفعل.
حتى الآن، شهدت ميتا رحيل عدد من الباحثين والمهندسين البارزين، في وقت تستعد فيه الشركة لإطلاق نموذجها الجديد من الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية العام، وفقا لتسريبات Business Insider.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: ميتا الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
هل يزيدنا الذكاء الاصطناعي ذكاءً؟
اليوم يمثل الذكاء الاصطناعي أسرع موجة تبني تكنولوجي في التاريخ، متفوقاً على انتشار الإنترنت والهواتف الذكية وحتى الكهرباء، وذلك وفق مايكروسوفت في ويب ساميت 2025.
شهد العالم خلال قرنين من التطور رحلة متدرجة نحو الذكاء الاصطناعي بدأت من ابتكارات الحوسبة الأولى في القرن التاسع عشر ووصلت إلى ثورة الذكاء الاصطناعي السريع اليوم وفي هذا السياق يبرز سؤال محوري: هل يجعلنا الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاء أم يدفعنا للاعتماد المفرط عليه وبين الفرص والمخاطر تظهر صورة واضحة شكلتها الأبحاث والمحاضرات العالمية.
أولاً : جذور التحول الرقمي عبر 6 رواد تاريخيين:
1. تشارلز بابج 1791 ابتكر الآلة التحليلية ووضع أساس الحوسبة.
2. آلن تورنغ 1912 ابتكر آلة تورنغ وطرح سؤال هل يمكن للآلة أن تفكر.
3. فينتون سيرف 1943 طوّر بروتوكول TCP IP وربط العالم.
4. تيم برنرز لي 1955 ابتكر الويب عام 1989 وأسس الإنترنت الحديث.
5. بيل غيتس 1955 نشر الحواسيب الشخصية عبر نظام Windows
6. ستيف جوبز 1955 قاد ثورة الهواتف الذكية وجعل التقنية أكثر إنسانية.
هذه السلسلة تثبت أن الذكاء الاصطناعي ليس طفرة بل نتيجة تراكمية لقرنين من الابتكار.
ثانياً : كيف يعزز الذكاء الاصطناعي ذكاء الإنسان
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز ذكاءنا بعدة طرق من أهمها:
1. يحرر العقل من المهام الروتينية ويمنح مساحة للتفكير الإبداعي والاستراتيجي.
2. يوسع الوصول إلى المعرفة ويوفر إجابات فورية بأدوات تعليمية تفاعلية، ويلخص الكتب ويشرح المفاهيم المعقدة.
3. يعمل كشريك ومحاور فكري ذكي.
4. يدعم التعلم العميق بصفته مدرساً شخصياً بحسب Psychology Today
5. يرفع إنتاجية العمل ويتيح وقتاً للإبداع والقيادة.
ثالثاً المخاطر التي قد تقلل الذكاء البشري
1. تراجع الذاكرة المكانية لدى بعض الطيارين نتيجة الاعتماد الزائد على الآلة بحسب جامعة ملبورن .
2. الاعتماد المفرط يؤدي إلى ضمور المهارات العقلية وفق دراسة جامعة ملبورن.
3. نشوء العجز المتعلم learned helplessness عند الاعتماد على الأداة بدل الجهد الذهني.
4. تضخيم التحيزات الرقمية وخلق غرف صدى فكرية تحد من التفكير النقدي.
5. انتشار المعرفة السطحية دون بناء عمق فكري أو مهارات تحليلية.
6. اكتساب معرفة سطحية دون فهم عميق مما يضعف التفكير التحليلي.
7. ضعف القدرة على حل المشكلات بدون تدخل الآلة.
وهذا ما لم يمكن تعميمه و لكنها من بعض الأبحاث و الدراسات آثرت أن أذكرها دعما للموضوعية.
رابعاً الفجوة الرقمية وتحديات التبني
الذكاء الاصطناعي أسرع موجة تبني تكنولوجي في التاريخ ولكن تكشف الإحصاءات فجوة رقمية هائلة فعدد سكان العالم 8.1 مليار، بينما يمتلك المهارات الرقمية 4.2 مليار فقط، ويوجد 3.9 مليار شخص خارج سباق الذكاء الاصطناعي بالكامل حيث القدرات الحوسبية العالمية تتركز في:
• الولايات المتحدة 53.7 Gigawatt
• الصين 31.9 Gigawatt
• الاتحاد الأوروبي 11.9 Gigawatt
أما نسب التبني الفعلي للذكاء الاصطناعي فتظهر مفارقة وفق AI Diffusion Report 2025:
• الإمارات 59.4%
• سنغافورة 58.6%
• النرويج وإيرلندا وفرنسا بين 40 % و45%
خامساً التحديات والحلول
التحديات تشمل :
· ضعف البنية الرقمية.
· غياب السياسات.
· نقص المهارات.
· ضعف جاهزية المؤسسات.
الحلول تتضمن:
· الاستثمار في البنية الرقمية.
· تعليم المهارات الرقمية.
· تشريعات مرنة.
· شراكات حكومية وتقنية.
الخلاصة
يبقى الذكاء الاصطناعي قوة تضيف إلى عقولنا عندما نستخدمه كامتداد لقدرتنا على التعلم والإبداع، لا كبديل يفكر عنا. فالتقنية تمنحنا الإمكانات بينما تصنع الحكمة المستقبل الحقيقي حين نوجهها بوعي. وإن توظيف الذكاء الاصطناعي كمساعد يحرر الوقت ويحفز التفكير ينمي ذكاءنا، أما الاعتماد عليه لإلغاء الجهد العقلي فيضعف مهاراتنا. التحدي ليس في ابتكار آلات أذكى بل في أن نصبح بشراً أكثر حكمة، نسد الفجوة الرقمية ونبني مستقبلاً عادلاً ومستداماً للجميع.
المستشار فرحان حسن
X: https://twitter.com/farhan_939
e-mail: [email protected]
الذكاء الاصطناعيالتحول الرقميأخبار السعوديةالحواسيب الشخصيةقد يعجبك أيضاًNo stories found.
استبعاد اونانا من تشكيلة منتخب الكاميرون في كأس الامم الافريقية