وزير الري: استخدام الطائرات المسيّرة لمراقبة المجاري المائية
تاريخ النشر: 24th, January 2025 GMT
كتب- محمد أبو بكر:
افتتح الدكتور هاني سويلم، وزير الموارد المائية والري، "معمل الذكاء الاصطناعي" بمركز التدريب الإقليمي للموارد المائية والري، في خطوة تستهدف تعزيز استخدام التقنيات الحديثة في إدارة الموارد المائية.
كما شهد الوزير حفل تكريم 71 متدربًا إفريقيًا من دول مختلفة، شاركوا في أربعة برامج تدريبية نظمها المركز الإفريقي للمياه والتكيف المناخي (PACWA)، في مجالات تشمل:
محطات معالجة المياه
إدارة المياه الجوفية ودبلوماسية المياه
الإدارة المتكاملة للموارد المائية ضمن الاقتصاد الدائري
الأمن المائي وإدارة المخاطر
وشملت قائمة الدول المشاركة مصر، الكاميرون، ليبيريا، الكونغو الديمقراطية، الكونغو الشعبية، أنغولا، موزمبيق، مدغشقر، ملاوي، مالي، تشاد، جنوب أفريقيا، زامبيا، والنيجر.
جرت الفعاليات بحضور السفيرة كاثرين نورجين، سفيرة مالاوي، وممثلي عدد من السفارات الإفريقية والسفارة الفنلندية بالقاهرة، إلى جانب الوكالة المصرية للشراكة من أجل التنمية بوزارة الخارجية.
وشاهد الوزير عروضًا تقديمية للمتدربين المصريين المشاركين في الدورات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، والتي أقيمت خلال الأشهر الثلاثة الماضية، كما كرّم المتدربين الأكثر تميزًا في هذه الدورات.
الذكاء الاصطناعي في إدارة المياهأكد الدكتور سويلم، في كلمته عقب الافتتاح، أن الوزارة تعمل على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد المائية، باعتبارها أحد أدوات الجيل الثاني لمنظومة الري 2.0، حيث يأتي إنشاء "معمل الذكاء الاصطناعي" كأحد الخطوات الأساسية لهذا التحول، حيث يضم:
نماذج تطبيقية لإدارة الموارد المائية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
روبوت تعليمي لدعم العملية التدريبية على المستويين المحلي والإقليمي.
وأشار الوزير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل بيانات متعددة في وقت واحد، ما يساعد متخذي القرار في الإدارة المثلى للمنظومة المائية.
رفع كفاءة العاملين وتعزيز الحوكمةأكد الدكتور سويلم على أهمية رفع كفاءة المهندسين والفنيين في الوزارة من خلال:
تحليل البيانات واستخدام التطبيقات الحديثة
تعظيم الاستفادة من التكنولوجيا في إدارة الموارد المائية
إدخال أدوات رقمية جديدة لتعويض النقص في أعداد المهندسين والفنيين
وشدد وزير اعلى ضرورة تطبيق مبادئ الحوكمة، لما لها من دور في:
تعزيز اللامركزية في اتخاذ القرار
تفعيل القوانين واللوائح المنظمة
دعم روابط مستخدمي المياه
حوكمة إدارة الخزانات الجوفية
التحول الرقمي في إدارة المياهأوضح وزير الري أن التحول الرقمي يُسهم في:
تحسين إدارة المياه وتوزيعها وفق الاحتياجات الفعلية
رقمنة التراخيص والبيانات الخاصة بالترع والمصارف والمنشآت المائية
إعداد قواعد بيانات لمتابعة عمليات تطهير الترع والمصارف
استخدام الطائرات المسيّرة (الدرون) لمراقبة المجاري المائية
خلال حفل تكريم المتدربين الأفارقة، أشاد الدكتور سويلم بالتعاون المثمر بين مصر والدول الإفريقية في مجال إدارة المياه والتكيف مع التغيرات المناخية، مؤكدًا أن مصر تسعى لنقل المعرفة والخبرات إلى الدول الشقيقة.
وأشار إلى أن مصر، خلال رئاستها لمجلس وزراء المياه الأفارقة (الأمكاو)، أطلقت مبادرة AWARe خلال مؤتمر COP27، وأسست "المركز الإفريقي للمياه والتكيف المناخي PACWA"، الذي يقدم 37 برنامجًا تدريبيًا متنوعًا للمتخصصين الأفارقة، مما يساهم في بناء قدراتهم وتمكينهم من نقل المعرفة إلى بلدانهم.
وفي ختام الفعاليات، توجه الوزير بالشكر إلى مركز التدريب الإقليمي للموارد المائية والري على جهوده المتميزة في تقديم برامج تدريبية متطورة للمصريين والأفارقة، بهدف تعزيز الإدارة الحديثة للموارد المائية والتكيف مع التغيرات المناخية.
اقرأ أيضًا:
محمود سعد: مبارك صنع قيمة كبيرة لمصر.. وكنت ومازلت مع ثورة يناير
احسب استهلاكك.. تعرف على خطوات حساب فاتورة "الكهرباء"من المنصة الموحدة
رمضان أم شوال؟.. موعد آخر رحلات العمرة هذا العام
أمطار وبرودة وشبورة مائية..الأرصاد تعلن تفاصيل طقس الـ6 أيام المقبلة
الدكتور هاني سويلم الطائرات المسيّرة محطات معالجة المياه
تابع صفحتنا على أخبار جوجل
تابع صفحتنا على فيسبوك
تابع صفحتنا على يوتيوب
فيديو قد يعجبك:
الأخبار المتعلقةإعلان
إعلان
وزير الري: استخدام الطائرات المسيّرة لمراقبة المجاري المائية
© 2021 جميع الحقوق محفوظة لدى
القاهرة - مصر
21 13 الرطوبة: 57% الرياح: شمال شرق المزيد أخبار أخبار الرئيسية أخبار مصر أخبار العرب والعالم حوادث المحافظات أخبار التعليم مقالات فيديوهات إخبارية أخبار bbc وظائف اقتصاد أسعار الذهب أخبار التعليم فيديوهات تعليمية رياضة رياضة الرئيسية مواعيد ونتائج المباريات رياضة محلية كرة نسائية مصراوي ستوري رياضة عربية وعالمية فانتازي لايف ستايل لايف ستايل الرئيسية علاقات الموضة و الجمال مطبخ مصراوي نصائح طبية الحمل والأمومة الرجل سفر وسياحة أخبار البنوك فنون وثقافة فنون الرئيسية فيديوهات فنية موسيقى مسرح وتليفزيون سينما زووم أجنبي حكايات الناس ملفات Cross Media مؤشر مصراوي منوعات عقارات فيديوهات صور وفيديوهات الرئيسية مصراوي TV صور وألبومات فيديوهات إخبارية صور وفيديوهات سيارات صور وفيديوهات فنية صور وفيديوهات رياضية صور وفيديوهات منوعات صور وفيديوهات إسلامية صور وفيديوهات وصفات سيارات سيارات رئيسية أخبار السيارات ألبوم صور فيديوهات سيارات سباقات نصائح علوم وتكنولوجيا تبرعات إسلاميات إسلاميات رئيسية ليطمئن قلبك فتاوى مقالات السيرة النبوية القرآن الكريم أخرى قصص وعبر فيديوهات إسلامية مواقيت الصلاة أرشيف مصراوي إتصل بنا سياسة الخصوصية إحجز إعلانكالمصدر: مصراوي
كلمات دلالية: معرض القاهرة الدولي للكتاب صفقة غزة مسلسلات رمضان 2025 سعر الدولار تنصيب ترامب نظام البكالوريا الجديد أسعار الذهب سكن لكل المصريين الحرب على غزة سعر الفائدة أول أيام شهر رمضان 2025 الدكتور هاني سويلم محطات معالجة المياه إدارة الموارد المائیة الذکاء الاصطناعی للموارد المائیة إدارة المیاه فی إدارة
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يوجه المسيّرات رغم العوائق الطبيعية
في مهمة لإطفاء حرائق الغابات في سلسلة جبال سييرا نيفادا، قد تجد طائرة مسيّرة ذاتية التحكم نفسها تواجه رياح «سانتا آنا» العاتية التي تهدد بإخراجها عن مسارها. التكيف السريع مع مثل هذه التقلبات الجوية غير المتوقعة أثناء الطيران يمثل تحديًا هائلًا لأنظمة التحكم في وضع الطيران الخاصة بهذه الطائرات.
ولمواجهة مثل هذه التحديات، طوّر باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا «MIT» خوارزمية تحكم تفاعلي جديدة تعتمد على تقنيات تعلّم الآلة، قادرة على تقليل انحراف الطائرة عن مسارها المحدد حتى في مواجهة عوائق مفاجئة مثل هبوب الرياح.
وعلى عكس الطرق التقليدية، لا تتطلب هذه التقنية من المبرمج أن يكون على دراية مسبقة ببنية أو نمط هذه الاضطرابات. بدلاً من ذلك، يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم في نظام التحكم كل ما يحتاجه من خلال بيانات ملاحظة تُجمع خلال 15 دقيقة فقط من الطيران.
الميزة الأبرز لهذه التقنية تكمن في أنها تحدد تلقائيًا خوارزمية التحسين الأمثل للتكيف مع هذه الاضطرابات، مما يعزز من دقة تتبع المسار. إذ تختار الخوارزمية الأنسب بحسب طبيعة الاضطرابات التي تواجهها الطائرة في كل حالة.
وقد درّب الباحثون نظامهم على تنفيذ هذين الأمرين معًا، التكيّف وتحديد الخوارزمية باستخدام تقنية تُعرف باسم التعلم الفوقي «meta-learning»، والتي تُعلّم النظام كيفية التكيّف مع أنواع مختلفة من الاضطرابات.
النتائج جاءت واعدة، إذ سجل النظام الجديد نسبة خطأ في تتبع المسار أقل بنسبة 50% مقارنة بالطرق التقليدية، سواء في المحاكاة أو في الظروف الحقيقية، كما أثبت كفاءته في التعامل مع سرعات رياح لم يسبق له مواجهتها أثناء التدريب.
يأمل الباحثون أن يُسهم هذا النظام مستقبلاً في تحسين كفاءة الطائرات المسيّرة في توصيل الطرود الثقيلة رغم الرياح القوية، أو في مراقبة المناطق المعرضة للحرائق في المحميات الطبيعية.
يقول نافيد عزيزيان، الأستاذ المساعد في قسم الهندسة الميكانيكية ومعهد البيانات والنظم والمجتمع «IDSS» بمعهد «MIT»، والباحث الرئيسي للدراسة: «قوة طريقتنا تكمن في التعلم المتزامن لمكونات النظام. من خلال الاستفادة من التعلم الفوقي، يتمكن نظامنا من اتخاذ قرارات تلقائية تحقق أفضل تكيف ممكن في وقت قصير».
شارك عزيزيان في إعداد الورقة البحثية كل من سونبوتشين تانغ، طالب دراسات عليا في قسم الطيران والفضاء، وهاويان صن، طالب دراسات عليا في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب. وقد عُرض البحث مؤخراً في مؤتمر «التعلم للديناميكيات والتحكم»
التعلم على التكيف
تتغير سرعات الرياح التي قد تواجهها الطائرة في كل رحلة، لكن من المفترض أن تبقى الشبكة العصبية ودالة الانحدار المستخدمة ثابتتين، لتجنّب إعادة التدريب في كل مرة.
لتحقيق هذه المرونة، اعتمد الباحثون على التعلم الفوقي، ودربوا النظام على مجموعة من سيناريوهات الرياح المختلفة أثناء مرحلة التدريب.
يوضح تانغ: «الهدف ليس فقط أن يتكيف النظام، بل أن يتعلم كيف يتعلم. عبر التعلم الفوقي، يمكننا إنشاء تمثيل مشترك من بيانات متعددة السيناريوهات بسرعة وكفاءة».
في التطبيق العملي، يقوم المستخدم بتغذية نظام التحكم بمسار الطيران المطلوب، ويقوم النظام بحساب قوة الدفع اللازم في الزمن الحقيقي لإبقاء الطائرة على المسار رغم أي اضطرابات جوية.
وقد أثبت النظام كفاءته سواء في المحاكاة أو في اختبارات حقيقية، حيث تفوق على جميع الطرق التقليدية في تتبع المسار، حتى في الظروف الجوية القاسية.
يضيف عزيزيان: «حتى عندما تجاوزت قوة الرياح مستويات لم نشهدها في التدريب، أثبتت تقنيتنا قدرتها على التعامل معها بكفاءة».
واللافت أن تفوق النظام على الطرق الأخرى ازداد كلما زادت شدة الرياح، مما يدل على قدرته على التكيف مع البيئات الصعبة.
ويجري الفريق الآن تجارب ميدانية على طائرات مسيّرة حقيقية لاختبار النظام في مواجهة ظروف جوية متنوعة.
كما يسعى الفريق لتوسيع قدرات النظام ليتعامل مع اضطرابات متعددة المصادر في وقت واحد. فعلى سبيل المثال، تغير سرعة الرياح قد يغيّر من توزيع وزن الحمولة أثناء الطيران، خصوصاً عند حمل مواد سائلة.
كما يطمح الباحثون إلى تطوير خاصية التعلم المستمر، بحيث يتمكن النظام من التكيف مع اضطرابات جديدة دون الحاجة إلى إعادة تدريبه على البيانات السابقة.
وفي تعليق على البحث، قال بروفيسور باباك حسّیبي من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا «Caltech»، والذي لم يشارك في المشروع: «نجح نافيد وزملاؤه في الجمع بين التعلم الفوقي والتحكم التكيفي التقليدي، لتعلم الخصائص غير الخطية من البيانات. واستخدامهم لخوارزميات الانحدار المرآتي مكّنهم من استغلال البنية الجيومترية الكامنة للمشكلة بشكل لم تفعله الطرق السابقة. وهذا العمل قد يساهم بشكل كبير في تصميم أنظمة ذاتية التشغيل تعمل بكفاءة في بيئات معقدة وغير مؤكدة».
وقد حصل هذا البحث على دعم من عدة جهات، منها شركة «MathWorks»، ومختبر «MIT-IBM Watson» للذكاء الاصطناعي، ومركز «MIT-Amazon» للعلوم، وبرنامج «MIT-Google» للابتكار في الحوسبة.
مظاهرات حاشدة في إيران تطالب بالرد على إسرائيل والثأر لدماء القادة