العراق يسحق الفلبين ويصعد لكأس آسيا والدور الثالث بتصفيات المونديال «فيديو»
تاريخ النشر: 26th, March 2024 GMT
صعد منتخب العراق للدور الثالث «الأخير» من التصفيات المشتركة المؤهلة لبطولتي كأس العالم لكرة القدم 2026 بالولايات المتحدة الأمريكية والمكسيك وكندا، وكأس آسيا 2027 بالمملكة العربية السعودية.
وحقق المنتخب العراقي فوزا كاسحا 5/ صفر على مضيفه منتخب الفلبين، اليوم الثلاثاء، في الجولة الرابعة بالمجموعة السادسة للدور الثاني في التصفيات، ليحسم أيضا تأهله لنهائيات أمم آسيا.
هدف|
العراق يتقدم 1-0 على الفلبين في الدقيقة 14#تصفيات_كأس_العالم2026
#تصفيات_كأس_آسيا2027
#قنوات_الكاس pic.twitter.com/r6p0FJzjbz
— قنوات الكاس (@AlkassTVSports) March 26, 2024
وأصبح منتخب العراق ثالث المنتخبات التي حجزت مقعدها في النسخة المقبلة كأس الأمم الآسيوية، بعد المنتخبين السعودي (صاحب الأرض) والأسترالي.
وعلى ستاد (ريزال ميموريال) في العاصمة الفلبينية مانيلا، افتتح أيمن حسين التسجيل لمنتخب العراق في الدقيقة 14 من ركلة جزاء، قبل أن يضيف زميله أمير العماري الهدف الثاني في الدقيقة 30.
هدف|
العراق يتقدم 2-0 على الفلبين في الدقيقة 31#تصفيات_كأس_العالم2026
#تصفيات_كأس_آسيا2027
#قنوات_الكاس pic.twitter.com/8SJhpCpPzl
— قنوات الكاس (@AlkassTVSports) March 26, 2024
وعاد أيمن حسين للتسجيل من جديد، محرزا الهدف الثالث للعراق وهدفه الشخصي الثاني في الدقيقة 37، فيما تكفل زيدان إقبال وزيد تحسين بإحراز الهدفين الرابع والخامس في الدقيقين 62 و77 على الترتيب.
وارتفع رصيد المنتخب العراقي إلى 12 نقطة في الصدارة، محققا العلامة الكاملة حتى الآن عقب فوزه في جميع مبارياته الأربع التي خاضها بالمجموعة، فيما بقي المنتخب الفلبيني في ذيل الترتيب برصيد نقطة وحيدة.
هدف|
العراق يتقدم 3-0 على الفلبين في الدقيقة 37#تصفيات_كأس_العالم2026
#تصفيات_كأس_آسيا2027
#قنوات_الكاس pic.twitter.com/cg3KuWTLXI
— قنوات الكاس (@AlkassTVSports) March 26, 2024
وتشهد المجموعة أيضا مواجهة أخرى تجرى في وقت لاحق بنفس الجولة بين منتخب فيتنام، صاحب المركز الثالث بثلاث نقاط، مع ضيفه منتخب إندونيسيا، الذي يتواجد في المركز الثاني بأربع نقاط.
ويضم الدور الثاني للتصفيات 36 منتخبا تم تقسيمها على 9 مجموعات، وبحيث تضم كل مجموعة 4 منتخبات تتنافس بنظام الدوري من ذهاب وإياب، ويتأهل أول منتخبين من كل مجموعة للدور الثالث من تصفيات كأس العالم، وتحصل هذه المنتخبات على تذاكر المشاركة في كأس آسيا 2027.
هدف|
العراق يتقدم 4-0 على الفلبين في الدقيقة 62#تصفيات_كأس_العالم2026
#تصفيات_كأس_آسيا2027
#قنوات_الكاس pic.twitter.com/hbbq2lBuJ5
— قنوات الكاس (@AlkassTVSports) March 26, 2024
وفي الدور الثالث، يتم تقسيم المنتخبات الـ18 على 3 مجموعات، وبحيث تضم كل مجموعة ستة منتخبات تتنافس بنظام الدوري من مرحلتي ذهاب وإياب، ويتأهل أول منتخبين من كل مجموعة مباشرة لكأس العالم، في حين ينتقل ثالث ورابع كل مجموعة للمنافسة بالدور الرابع، من أجل تحديد آخر فريقين حاصلين على المقاعد المباشرة للمونديال، والمنتخب الذي ينتقل لخوض الملحق الآسيوي لتحديد المنتخب المتأهل للملحق العالمي.
هدف|
العراق يتقدم 5-0 على الفلبين في الدقيقة 77#تصفيات_كأس_العالم2026
#تصفيات_كأس_آسيا2027
#قنوات_الكاس pic.twitter.com/vHypszlHEG
— قنوات الكاس (@AlkassTVSports) March 26, 2024
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: العراق كأس العالم منتخب العراق كأس العالم 2026 كأس الأمم الآسيوية كأس آسيا 2027
إقرأ أيضاً:
نقلة نوعية تعالج ظاهرة الإجابات «الواثقة غير الدقيقة»
أبوظبي (الاتحاد)
أخبار ذات صلةكشف باحثون من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي عن نهج مبتكر يُعيد تشكيل عملية التحقق التلقائي من مخرجات نماذج اللغة الكبرى (LLMs)، موفراً حلاً أكثر كفاءة وأقل تكلفة لمعالجة ظاهرة «الهلوسة» التي تُنتج إجابات واثقة لكنها غير دقيقة. الدراسة، التي نُشرت على الموقع الإلكتروني للجامعة، عُرضت في المؤتمر السنوي لعام 2025 للأميركتين في رابطة اللغويات الحسابية (NAACL).
وفقاً للموقع الإلكتروني للجامعة، طوّر الفريق البحثي، بقيادة الباحث ما بعد الدكتوراه تشُووهان شيه، إطار عمل جديداً يُسمى FIRE (التحقق من الحقائق مع الاسترجاع والتحقق التكراري). يعتمد هذا النهج على تقييم مستوى ثقة النموذج في الادعاءات التي يقدمها، ليحدد ما إذا كانت هناك حاجة للبحث عبر الإنترنت أم يمكن الاعتماد على المعرفة الداخلية للنموذج. هذا الأسلوب لا يقلل فقط من التكاليف المرتبطة بالبحث الخارجي، بل يعزز كفاءة التحقق عبر تخزين المعلومات المستردة لدعم تقييم ادعاءات أخرى ضمن النص نفسه.
يقول شيه: «العديد من الادعاءات بسيطة بما يكفي لعدم الحاجة إلى بحوث إضافية، مما يجعل إطارنا أكثر ديناميكية وقابلية للتوسع». وأظهرت الاختبارات على مجموعات بيانات معيارية أنه تم تقليص تكاليف البحث بمعدل 16.5 مرة، مع الحفاظ على أداء مشابه للأطر الأخرى.
وأشار الباحثون، ومنهم روي شينج وبريسلاف ناكوف
، إلى أن النماذج المتقدمة مثل o1-preview من OpenAI، رغم دقتها العالية، قد لا تكون ضرورية دائماً، حيث حقق FIRE مع نماذج أقل تكلفة توازناً مثالياً بين الأداء والتكلفة. كما كشفت الدراسة عن أخطاء في مجموعات البيانات المعيارية، مما يبرز الحاجة إلى تحسين هذه المعايير لضمان دقة أعلى في العالم الحقيقي، حسبما جاء في تقرير موقع الجامعة.
ويفتح FIRE آفاقاً واعدة لمكافحة المعلومات المغلوطة، ليس فقط في النصوص، بل أيضاً في الصور والفيديوهات، مع إمكانية تطويره لدعم التحقق متعدد الوسائط. ويؤكد شيه أن هذا الابتكار قد يُصبح مصدر معرفة إضافياً يعزز قدرات نماذج اللغة الكبرى، مما يُحدث ثورة في معالجة اللغة الطبيعية.