تعليم الفيوم تحصد ثاني وثالث بطولة الجمهورية للملاكمة للمدارس الثانوية
تاريخ النشر: 13th, November 2024 GMT
شاركت مديرية التربية والتعليم بالفيوم - توجية عام التربية الرياضية في بطولة الجمهورية للملاكمة للمدارس الثانوية بالمركز الأولمبي بالمعادي بالقاهرة، وحققت مراكز أولى على مستوى الجمهورية.
حيث أقيمت بطولة الجمهورية للملاكمة للمدارس الثانوية بالمركز الأولمبي بالمعادي بالقاهرة، وحقق طلاب الفيوم (أبطال الملاكمة) مراكز متقدمة على مستوى الجمهورية.
واسماء الفائزين هم: الطالب عبدالرحمن احمد سيد، فاز بالمركز الثاني على مستوى الجمهورية والميدالية الفضية في وزن ٩٢ كجم - المدرسة الرياضية للبنين
-الطالب خالد أحمد شعبان، فاز بالمركز الثالث على مستوى الجمهورية والميدالية البرونزية في وزن ٤٨ كجم - مدرسة الصناعية الزخرفية.
-الطالب براء أسامة سيد، فاز بالمركز الثالث على مستوى الجمهورية والميدالية البرونزية في وزن ٥٤ كجم - المدرسة جمال عبد الناصر الثانوية
- الطالب محمد نصر محمد، فاز بالمركز الثالث على مستوى الجمهورية والميدالية البرونزية في وزن ٦٧ كجم - مدرسة جمال عبد الناصر الثانوية.
وفي ذلك تقدم الدكتور خالد خلف قبيصي وكيل وزارة التربية والتعليم بالفيوم بالتهنئة القلبية الخالصة للطلاب الفائزين، وقدم رسالة شكر وتقدير لفريق العمل المشرف، بإدارة الشئون التنفيذية، الأستاذ هشام أبو عوف مدير عام إدارة الشئون التنفيذية بالمديرية، والدكتور محمد حسني البشيهي موجة عام التربية الرياضية، والأستاذة حمدية مخلف موجه أول التربية الرياضية بالمديرية، والكابتن محمود مصطفى مسؤل النشاط بالمديرية، والدكتور عماد حمدي بليدي رئيس مجلس إدارة منطقة الفيوم للملاكمة والكابتن شريف عبد الناصر المدرب الفني لمنتخب الملاكمة بمديرية التربية والتعليم بالفيوم والمدير التنفيذي لمنطقة الفيوم للملاكمة على الجهد المبذول
جولة ميدانية لمدير تعليم الفيوم بمدارس الحادقة 8b28042e-9cf9-4daa-a4ab-4f63a82f9b1e 96e03db2-16de-4027-9eb8-cae26ed5a83f ffab1594-1a2e-45f1-8808-6e25141f0e76
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: الفيوم تعليم الفيوم مركز ثانى بطولة الجمهورية الملاكمة فاز بالمرکز فی وزن
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.
إجلاء جوي عاجل ينقذ حاجًا عراقيًا من أزمة قلبية حادة