الذكاء الاصطناعي يكشف تأثيرات جسدية خطيرة لقلة النوم
تاريخ النشر: 11th, February 2025 GMT
نحن جميعاً نتذكر أنه يجب أن نحصل على 7 ساعات على الأقل من النوم كل ليلة، لكن سواء كان ذلك بسبب التوتر أو السهر في رعاية الأطفال أو لأسباب أخرى لا يحصل كثيرون على هذا القدر من الراحة.
وقد حذّر تقرير جديد استخدم الذكاء الاصطناعي لإنتاج صور تكشف عن التأثيرات الجسدية لقلة النوم.
ووفق "دايلي ميل"، التقرير أعدته شركة "سيمبا" المتخصصة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع جمعية "سليب شاريتي"، التي تعنى بمشاكل النوم.
وقد كشفت تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال الصور أنه "عندما يتأثر النوم، يتسبب انخفاض تدفق الدم في ظهور الجلد شاحباً ويفتقر إلى الحيوية، ما يجرده من توهجه وحيويته الطبيعية".
وقالت ليز أرتيس من جمعية "سليب شاريتي"، إنه "عندما يكون الشخص محروماً من النوم، ترتفع مستويات الكورتيزول - هرمون التوتر - ما يؤدي إلى تفاقم حالات الجلد الالتهابية، وتفاقم حالات مثل الإكزيما والصدفية، وربما تهيج واحمرار وحكة في الجلد".
ومن البطن المنتفخة إلى الجلد المبقع، قد تكون هذه التأثيرات بمثابة تذكير بأهمية الحصول على نوم لائق.
ولإنشاء الصور، أجرت "سيمبا" Simba استطلاعاً لآراء 2175 شخصاً في المملكة المتحدة حول عادات نومهم وصحتهم البدنية ومظهرهم.
ثم قامت بإدخال الإجابات في روبوت الذكاء الاصطناعي، والذي جلب تأثيرات الحصول على أكثر من 7 ساعات من النوم وأقل منها في الليلة.
الجلد أول ما يتأثروأظهرت الصور أن الجلد هو أحد الأجزاء الأولى في الجسم التي تظهر عليها علامات الحرمان من النوم.
ومن بين من قالوا إنهم لم يحصلوا على قسط كافٍ من النوم كل ليلة، عانى 15% من هشاشة الأظافر، بينما قال 24% إن لديهم بشرة حساسة.
ومن بين الأعراض الجلدية الشائعة الأخرى الإكزيما (16%)، والصدفية (7%)، ولون البشرة الباهت (10%).
و"في الليل، يعمل الجلد لساعات إضافية لتجديد وإصلاح نفسه"، كما أوضحت السيدة أرتيس. و"أثناء الراحة، يزداد تدفق الدم، ما يدعم عمليات الإصلاح الطبيعية ويعزز البشرة الصحية والمشرقة".
ويمكن للأرق أيضاً أن يزيد من خطر زيادة الوزن.
الوزنووجدت الدراسة أن 26% من الذين لم يحصلوا على قسط كافٍ من النوم يعانون من زيادة الوزن، بينما عانى 32% من الانتفاخ.
وأوضحت أرتيس: "أثناء النوم، يوازن الجسم بين الهرمونات، مثل الغريلين واللبتين، والتي تتحكم في الجوع والشبع".
وتابعت: "بدون الراحة الكافية، ترتفع مستويات الغريلين، ما يزيد الشعور بالجوع، بينما تنخفض مستويات اللبتين، ما يقلل من الشعور بالشبع".
المصدر: موقع 24
كلمات دلالية: عام المجتمع اتفاق غزة سقوط الأسد إيران وإسرائيل غزة وإسرائيل الإمارات الحرب الأوكرانية الحرمان من النوم النوم الذکاء الاصطناعی من النوم
إقرأ أيضاً:
نظرية أوركسترا الحمل المعرفي: دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز التعلم
تشهد العملية التعليمية في الآونة الأخيرة تطورات هائلة وسريعة وغير مسبوقة، وهو ما أَذِن بظهور ما يعرف بـ"أوركسترا الحمل المعرفي"، وهي طريقة مُثلى تستخدم الذكاء الاصطناعي وتستفيد منه في تطوير عملية التعلم. وهذه الطريقة مُستقاة من نظرية الحمل المعرفي للباحث سويلر عام 1988، وقد أثبتت فاعليتها في التكيف مع احتياجات الطلاب، وهو ما لم يكن مُتصوَّرا في بيئات التعلم التقليدية السابقة.
تنتج نظرية الحمل المعرفي من تكامل منهجي دقيق ومتطور بين علم الأعصاب وعلم النفس المعرفي والتعلم الآلي، وتنقسم الأحمال العقلية إلى ثلاثة أنواع:
- الحمل الجوهري: وهو الجهد الذي يبذله المتعلم لفهم مادة صعبة بطبيعتها.
- الحمل الخارجي: وهو الجهد الزائد الناتج عن أسلوب شرح معقد أو تصميم تعليمي غير مناسب.
- الحمل الملائم: وهو الجهد المفيد الذي يبذله المتعلم ليبني عقله المخططات الذهنية الواضحة وينظم المعلومات.
وتتبع هذه النظرية نهجا ديناميكيا يتحكم جيدا في تلك الأحمال ويراقبها ويحسِّنها باستمرار، وذلك من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
لقد كان للذكاء الاصطناعي دور هائل في تمكين التطبيقات الحديثة لنظرية الحمل المعرفي من استخدام مجموعة رائعة من تقنيات المراقبة البيومترية لتقييم الحالة المعرفية للطالب في الوقت الفعلي، على سبيل المثال:
- أنظمة تتبع حركة العين: إذا اتسعت حدقة العين أكثر من 5.5 ملم، فهذا دليل على إرهاق ذهني وإجهاد معرفي مفرط، وعليه؛ يستجيب الذكاء الاصطناعي مباشرة ويتدخل تلقائيا.
- خوارزميات التعرف إلى الوجه: إذا قطب الطالب جبينه، مما يشير إلى ارتباكه، يتدخل النظام ويقدم شروحا أيسر وأوضح.
- تحليل سرعة الكتابة وأنماط ضغطات المفاتيح: إذا أبدى الطالب ترددا أو تباطؤا، تُقدَّم تلميحات في الوقت المناسب أو يُعدَّل المسار التعليمي بما يناسبه.
ويكون عمل هذه الأنظمة باعتمادها على تقنيات التعلم الآلي، على سبيل المثال:
- تواصل خوارزميات التعلم المعزز عملها باستمرار لتصل بالطالب إلى أن يكون منتبها وعلى درجة عالية من التركيز، دون أن يشعر بالإرهاق.
- تولّد شبكات المحوّلات (Transformer networks) شروحات مصمَّمة خصوصا لسد فجوات المعرفة عند كل طالب. وقد تم ضبطها بدقة بناء على سجلات التعلم الفردية.
ولم يكن هذا التطور التكنولوجي بعيدا عن الواقع أو حبرا على ورق، وإنما أثبتت فعليا دراسات من جامعة سيدني عام 2023 أن هذه الأنظمة تزيد من سرعة التعلم بنسبة 31 في المئة مقارنة بالأنظمة التقليدية، كما أبلغت منصات التعلم عبر الإنترنت عام 2024 عن انخفاض معدل انسحاب الطلاب من الدورات بنسبة 40 في المئة.
وأمامنا تطبيق واقعي في فنلندا، يُظهر مدى فعالية نظرية تنظيم الحمل المعرفي؛ حيث يعمل برنامج رياضيات تكيفي على أجهزة لوحية مزودة بتغذية لمسية، مهمته تعديل صعوبة المسائل تلقائيا حسب أداء الطالب، وهو ما كان له بالغ الأثر في تقليص فجوات التحصيل بنسبة 37 في المئة خلال عامين فقط.
وفي الجامعات، استخدمت منصة "Neurostudy" عصابات رأس لقياس نشاط الدماغ، فإذا شعر الطالب بالإرهاق الذهني، وأظهر النظام إشارة على حمل معرفي زائد، تتوقف المحاضرة تلقائيا. وقد أدّى ذلك إلى تضاعف عدد الطلاب الذين يُكملون محاضراتهم، وبلغ رضاهم عن النظام نسبة 92 في المئة.
وعلى الرغم من هذه النجاحات المتتالية، تظل هناك تحديات تواجه تطبيقات "CLO" جارٍ العمل على معالجتها مثل:
- فيما يتعلق بالخصوصية: بمعالجة البيانات على الجهاز نفسه دون تخزينها خارجيا.
- فيما يتعلق بالتكلفة: بالاعتماد على الهواتف الذكية واستخدام تطبيقات منخفضة التكلفة مثل "EyeLearn" التي تعمل بكاميرا الهاتف الأمامية، وتحقق دقة عالية تقدر بـ85 في المئة من دقة أداء الأنظمة الأخرى الأغلى.
- فيما يتعلق بالتحيُّز الثقافي: تُدرَّب الأنظمة على بيانات تشمل أكثر من 50 جنسية وعِرقا لتجنُّب الانحياز في تحليل تعابير الوجه.
يَعِد "CLO" بمستقبل مليء بتطبيقات أكثر تطورا. فبحلول عام 2025، يُتوقَّع أن توفر عصابات الرأس "EEG" غير الغازية دقَّة غير مسبوقة في قياس الحمل المعرفي.
- في غضون العقد المقبل، قد تُمكَّن واجهات الدماغ والحاسوب من المراقبة العصبية المباشرة.
- يُصبح الذكاء الاصطناعي أكثر وعيا بالعاطفة، وقادرا على التمييز بين الإرهاق الضار والتحدي المفيد.
تمثل "CLO" ثورة تعليمية حقيقية بسبب نهجها الاستباقي لتحسين التعلم على العكس من الأنظمة التقليدية التي تنتظر الطالب أن يُخطئ حتى تتدخل. تتميز "أوركسترا الحمل المعرفي" بأنها تتنبأ بالمشكلة وتمنعها قبل أن تحدث، فضلا عن قدرتها اللا محدودة على التكيف؛ لذا لمست المدارس ما لها من فوائد كبيرة، على رأسها:
- تقليل الحاجة إلى الدروس الخصوصية.
- تحسين أداء الطلاب.
وهو ما أثمر عوائد على الاستثمار من 2 إلى 3 أضعاف ما كانت عليه من قبل.
ومع استمرار التعليم في تحوله الرقمي، تسعى أوركسترا الحمل المعرفي إلى إحداث نقلة نوعية في مفاهيم التعلم الشخصي والتعلم الفعَّال، حتى ترقى به إلى أعلى مستويات التعلم.
أمنستي تندد بسياسات الإعدام في السعودية.. تستهدف هذه الفئات