“ڤايبز العُلا” يعلن انطلاق معسكر “رواد العُلا” لتمكين الأسر المنتجة وتطوير مشاريعهم المنزلية
تاريخ النشر: 12th, June 2025 GMT
أعلن مركز “ڤايبز العُلا” عن بدء التسجيل في معسكر “رواد العُلا”، المخصص لدعم وتمكين الأسر المنتجة، والذي يُقام في مقره بمحافظة العُلا خلال الفترة من 22 يونيو حتى 1 يوليو 2025، ويهدف إلى تأهيل المشاركين وتطوير مشاريعهم المنزلية بأسلوب احترافي.
ويُشكل المعسكر فرصة نوعية للمستفيدين لاكتساب المهارات اللازمة لإدارة مشاريعهم بكفاءة، من خلال برامج تدريبية مكثفة، وورش عمل تخصصية يشرف عليها نخبة من خبراء ريادة الأعمال، بما يسهم في تحويل الأفكار الريادية إلى مشاريع مستدامة وقابلة للنمو.
ويأتي المعسكر ضمن سلسلة من المبادرات التي ينظمها “ڤايبز العُلا”، المركز الريادي الذي أنشأته الهيئة الملكية لمحافظة العُلا؛ بهدف دعم منظومة ريادة الأعمال في المنطقة.
أخبار قد تهمك “ڤايبز العُلا” يعلن بدء التسجيل في معسكر رواد العُلا للحِرفيين 9 أبريل 2025 - 4:31 مساءً “الأرصاد” ينبّه من أمطار خفيفة على محافظة العُلا 1 أبريل 2025 - 3:40 مساءًويقدم المركز مجموعة من الخدمات المتخصصة، تشمل الاستشارات، والبرامج التدريبية، ومساحات العمل المشتركة، إضافة إلى الربط بشبكات ريادية على مستوى المملكة، في بيئة عمل حديثة ومحفّزة تسعى إلى إلهام وتمكين رواد الأعمال، وتعزيز استدامة أعمالهم.
وأكد “ڤايبز العُلا” استمرار التسجيل عبر الموقع الإلكتروني: https://vibesalula.com/bootcamps.
المصدر: صحيفة المناطق السعودية
إقرأ أيضاً:
روبوتات بشرية صينية تتعلم الأعمال المنزلية بدقة تصل إلى 87%
#سواليف
في خطوة تعزز سباق التطور في #عالم_الروبوتات، كشف #باحثون في #الصين عن إطار #ذكاء_اصطناعي جديد يمنح الروبوتات البشرية قدرة أكبر على تنفيذ المهام المنزلية بفاعلية غير مسبوقة.
ويؤكد فريق جامعة ووهان أن النظام الجديد، المسمى RGMP، نجح في تحسين مهارات الإمساك والتعامل مع الأشياء بدقة وصلت إلى 87%، معتمداً على منهجيات تتطلب بيانات أقل بخمسة أضعاف مقارنة بالنماذج المنتشرة حالياً.
ذكاء هندسي يعزز قدرات الروبوت
على عكس الأنظمة التقليدية التي تعتمد على كم ضخم من البيانات، يرتكز نظام RGMP على دمج التعلم الآلي بالاستدلال الهندسي، ما يتيح للروبوت فهم شكل الجسم الذي يتعامل معه واتخاذ القرار المناسب، سواء كان يحتاج إلى التقاط، أو دفع، أو قرص الجسم، حتى في بيئات جديدة وغير مألوفة، بحسب تقرير نشره موقع “interestingengineering”.
ويعزو الباحثون هذا التطور إلى جزأين أساسيين في الإطار:
مُحدد المهارات الهندسي (GSS): يساعد الروبوت على اختيار نوع الحركة وفق شكل الجسم ومتطلبات المهمة، بطريقة تحاكي تفكير البشر.
مقالات ذات صلةشبكة الذاكرة التكيفية (ARGN): تمنح الروبوت قدرة على التعلم من عدد قليل جداً من الأمثلة، عبر تخزين الذاكرة المكانية وتحديثها أثناء التفاعل.
تفوق على النماذج العالمية
اختُبر النظام على روبوت بشري وروبوت آخر ثنائي الذراع مزوّد بكاميرات، باستخدام 120 تجربة توضيحية فقط، ونجح RGMP في التفوق على أشهر نماذج الروبوتات، مثل Diffusion Policy وOpenVLA وResNet50.
وأظهرت النتائج:
زيادة دقة اختيار المهارات بنسبة تصل إلى 25%. تنفيذ أكثر استقراراً للحركات المعقدة. القدرة على تحقيق نتائج قوية باستخدام 40 مثالاً تدريبياً فقط، مقارنة بـ200 مثال تحتاجها الأنظمة الأخرى.خطوة نحو روبوتات أكثر ذكاءً واستقلالية
يرى الفريق البحثي أن دمج التفكير الرمزي مع التعلم العميق هو المفتاح لابتكار روبوتات تتعامل بكفاءة مع البيئات الحقيقية والمتغيرة.
ويعمل الباحثون حالياً على تطوير نسخة مستقبلية من النظام يمكنها تعلّم مهمة جديدة من مشاهدة مثال واحد فقط.