محافظ الدقهليه يتفقد مجمع المدارس بمدينة طلخا وكفر الطويلة
تاريخ النشر: 22nd, September 2024 GMT
تفقد اللواء طارق مرزوق محافظ الدقهلية، اليوم الأحد، مجمع المدارس بمدينة طلخا وكفر الطويله وشارك في طابور الصباح في أول يوم للعام الدراسي الجديد ليطمئن علي سير العملية التعليمية ، حيث تفقد عدة مدارس شملت الشهيد أحمد موافي المتميزة للغات والشهيد النقيب محمد عبدالفتاح الثانوية بنات، والشهيد المستشار هشام بركات للغات و طلخا الإعدادية بنين الجديده - محمود عياد الإعدادية الثانوية بكفر الطويلة .
جاء ذلك بحضور ناصر شعبان وكيل وزارة التربية والتعليم بالدقهلية، والمهندس مجاهد عطيه مدير عام هيئة الأبنية التعليمية بالدقهلية، والدكتور إيهاب منصور معاون المحافظ ، والمحاسب السيد النخيلي رئيس مركز ومدينة طلخا .
وأكد المحافظ، أن الرئيس عبدالفتاح السيسي يؤكد علي أهمية الاستثمار في الإنسان المصري وأفضل استثمار هو الاستثمار في التعليم ، مشيراً إلى أنه أحد أهم محاور مبادرة رئيس الجمهورية ( بداية جديدة لبناء الإنسان)، قاتلًا:" للتلاميذ إن المدرسة هي بيتكم الثاني حافظوا عليها لأنها بيت العلوم والمعرفة وهي التي ستتعلمون بها من خلال المعلمين والمعلمات العلوم والثقافة حتي يخرج منكم الطبيب والعالم والمهندس والمدرس والضابط".
وشدد على ضرورة الالتزام بالحضور الي المدرسة والمشاركة في طابور الصباح والأنشطة الرياضية لأن العقل السليم في الجسم السليم، مشيراً إلى ضرورة العودة إلى بيت التعليم وهي المدرسة لأنها أولي خطوات نجاح العملية التعليمية
وتابع:" أنتم أمل ومستقبل هذه الأمة وقاطرة التنمية التي ستقود مصر في المستقبل والتي ستحمل رأيتها عالية خفاقة وسط المحافل الدولية"، مؤكدًا أن النجاح هو وليد اجتهاد وتعب ومثابرة وليس وليد صدفة ، وضرورة العمل كفريق واحد داخل المدرسة من أجل التفوق والنجاح الدراسي .
وأوضح اللواء " مرزوق " بأن الدقهلية تضم 2,720 مدرسة بإجمالي عدد طلاب 1,406,204 مليون طالب بجميع المراحل التعليمية ، وإجمالي عدد المعلمين 52 الف و 449 معلم ومعلمة.
ومن جانبه أوضح " وكيل وزارة التربية والتعليم" بأن اجمالي المدارس تفصيلاً هي ( 1293 مدرسه ابتدائي ـ 786 مدرسه اعدادي - 168 مدرسه ثانوي عام - 54 مدرسة رسمية- 1 مدرسة تعليم متكامل - 3 مدارس تعليم دولي - 4 مدارس مصرية يابانية - 147 مدرسة تعليم فني ) .
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: المتميزة للغات خطوات نجاح أهمية الاستثمار الدقهلية العملية التعليمية محافظ الدقهلية الأبنية التعليمية وكيل وزارة التربية والتعليم العلوم والمعرفة للعام الدراسي الجديد المعلمين والمعلمات بداية جديدة لبناء الإنسان
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.