سبب وفاة بسام صلاح بطل كمال الأجسام.. لم يحقق آخر أمنياته
تاريخ النشر: 7th, November 2024 GMT
أيام قليلة فصلت بين تحقيقه لحلمه، في الوصول لمركز متقدم بواحدة من أهم البطولات، وبين رحيله عن عالمنا، بسام صلاح بطل كمال الأجسام، الذي لفظ أنفاسه الأخيرة، خلال ذهابه لعمله، لتتشح مدينة المحلة الكبرى في محافظة الغربية بالسواد، بعد فقدان الشاب.
وتوفي بسام صلاح بطل كمال الأجسام، إثر حادث انقلاب سيارة في الطريق الذي يربط بين مدينة المحلة وزفتى، التابع لمحافظة الغربية.
ونعت الإدارة الصحية بزفتى، وفاة الفقيد الشاب، عبر حسابها الرسمي على فيسبوك، مدونة: «إنا لله وإنا إليه راجعون نعزي أنفسنا أولا وذويه ثانياً إذ فقدت الإدارة الصحية بزفتى ومركز طب الأسرة بحانوت ابنا ملتزماً بارا من أبنائها، طبيب صيدلي بسام صلاح متولي أثناء توجهه إلى عمله إثر حادث أليم رحم الله فقيدنا وأسكنه جواره راضياً مرضيا وإنا لله وإنا إليه راجعون».
ونعى أصدقاء بسام صلاح بطل كمال الأجسام، صديقهم الراحل، إذ كتب صديقه: «لا حول ولا قوة إلا بالله العلي العظيم أنا مش مصدق والله ومش عارف أستوعب بس ما تتعزش على اللي خلقك ربنا يرحمك يا حبيبي ويغفر لك ويدخلك فسيح جناته البقاء والدوام لله وحده وإنا لله وإنا إليه راجعون أخويا وحبيبي بسام صلاح في ذمة الله ربنا يصبر أهلك ويدخلك فسيح جناته».
ونعاه صديق آخر قائلا: «الله يرحمك يا حبيبي ويغفر لك ويسكنك الفردوس الأعلى بلا حساب ولا سابقة عذاب».
ودوَّن آخر: «إنا لله وإنا إليه راجعون، انتقل إلى رحمة الله تعالى صديقي وحبيبي بسام صلاح أسأل الله أن يتغمده برحمته وأن يوسع له في قبره وأن يتجاوز عن زلاته»، و«توفي الى رحمة الله تعالى صديق العمر الغالي دكتور بسام صلاح وصلاة الجنازة بعد صلاة المغرب بمسجد عبدالحي خليل (الباشا) والدفنة بالمقابر الجديدة والعزاء في دار مناسبات مسجد الشامي».
ودوَّن أحد أقاربه: «العين حق الدكتور بسام صلاح بطل كمال الأجسام في ذمة الله ربنا يرحمه ويسكنه فسيح جناته بسام لسه راجع من بطولة دولية قوية اسمها بطولة أحمد علي، وحقق فيها مركز كويس في أول مشاركة له، ولسه امبارح منزل فيديو عن البطولة وبيشكر كل اللي ساندوه ووقفوا معاه النهارده بسام في ذمة الله إثر حادث أليم، حافظوا على نفسكم يا جماعة لأن العين حق والله العظيم ربنا يرحمك ويغفر لك يا باسم ويسكنك فسيح جناته، بالله عليكم ادعوا له يا جماعة بالرحمة ولأهله بالصبر».
بسام صلاح بطل كمال الأجسام لم يحقق أمنيته الأخيرةالجدير بالذكر إن الراحل بسام صلاح بطل كمال الأجسام، احتفل مؤخرًا بوصوله لأفضل 10 ضمن منافسات بطولة الكاس الماسي، إذ شارك صورة له خلال الاحتفال، وهو يأمل في تقديم الأفضل مستقبلًا، ولكن القدر لم يلهمه الأمر، مدونًا: «الحمد لله أفضل 10 ضمن منافسات بطولة الكاس الماسي، سيد الكون 2024، أقوى بطولة مفرهدة ومتعبة على مر التاريخ، ومستويات جبارة عاش لكل الأبطال»، متابعًا: «لسة اللي جاي ونعم بالله» وذلك قبل أيام من رحيله.
ويرصد «الوطن» عدة معلومات عن الراحل، بطل كمال الأجسام بسام صلاح، وفقًا لحسابه الرسمي على «فيسبوك»
- يدعى بسام صلاح.
- تخرج في كلية الصيدلة جامعة المنصورة.
- طبيب صيدلي.
- بطل كمال الأجسام، ويقدم تدريبات عن بعد.
- متزوج منذ 7 سنوات.
المصدر: الوطن
كلمات دلالية: بطل كمال الأجسام وفاة بطل كمال الأجسام لله وإنا إلیه راجعون فسیح جناته
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يعزز دقة التنبؤ بهياكل الأجسام المضادة
طوّر باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) نموذجًا حسابيًا جديدًا قادرًا على التنبؤ بهياكل الأجسام المضادة بدقة غير مسبوقة، مما قد يُحدث تحولًا كبيرًا في تصميم أدوية فعالة ضد أمراض معدية مثل كوفيد-19 وHIV.
الذكاء الاصطناعي يتجاوز التحديات السابقة
رغم التقدم الكبير الذي حققته نماذج الذكاء الاصطناعي المعتمدة على "نماذج اللغة الكبيرة" (LLMs) في التنبؤ بهياكل البروتينات، إلا أنها واجهت صعوبات عند التعامل مع الأجسام المضادة، خاصة بسبب المناطق شديدة التغير فيها والمعروفة بـ"المناطق مفرطة التغير". للتغلب على هذه العقبة، ابتكر فريق (MIT) تقنية جديدة تحسّن أداء هذه النماذج وتمنحها القدرة على فهم تعقيدات هذه البروتينات المناعية.
تقول بوني بيرغر، أستاذة الرياضيات في (MIT) ورئيسة مجموعة الحوسبة والبيولوجيا في مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي (CSAIL): «طريقتنا تسمح بالوصول إلى نطاق واسع من الاحتمالات، مما يتيح لنا إيجاد إبر حقيقية في كومة قش. وهذا قد يوفر على شركات الأدوية ملايين الدولارات بتجنب التجارب السريرية غير المجدية».
نموذج AbMap: أداة ذكية للتنقيب في بحر الأجسام المضادة
النموذج الجديد، الذي يحمل اسم (AbMap)، يعتمد على وحدتين مدربتين بشكل دقيق: الأولى تتعلم من بنى ثلاثية الأبعاد لحوالي 3000 جسم مضاد موجودة في قاعدة بيانات البروتينات (PDB)، والثانية تعتمد على بيانات تقيس مدى ارتباط أكثر من 3700 جسم مضاد بثلاثة أنواع مختلفة من المستضدات.
باستخدام (AbMap)، يمكن التنبؤ بهيكل الجسم المضاد وقوة ارتباطه بالمستضد، فقط من خلال تسلسل الأحماض الأمينية. وفي تجربة واقعية، استخدم الباحثون النموذج لتوليد ملايين التعديلات على أجسام مضادة تستهدف بروتين «سبايك» لفيروس SARS-CoV-2، وتمكّن النموذج من تحديد أكثرها فعالية.
وقد أظهرت التجارب بالتعاون مع شركة Sanofi أن 82 % من الأجسام المضادة المختارة باستخدام النموذج أظهرت أداءً أفضل من النسخ الأصلية.
اختصار الطريق نحو العلاجات الفعالة
يُعد هذا التقدم فرصة ذهبية لشركات الأدوية لتقليص الوقت والتكاليف اللازمة في مراحل البحث والتطوير. ووفقًا للبروفيسور روهيت سينغ، المؤلف المشارك للدراسة: «الشركات لا تريد المخاطرة بكل شيء في جسم مضاد واحد قد يفشل لاحقًا. النموذج يمنحها مجموعة من الخيارات القوية للمضي قدمًا بثقة».
تحليل الاستجابات المناعية على مستوى الأفراد
بعيدًا عن التطبيقات الدوائية، يُمكن للنموذج أن يُحدث نقلة في فهم التباين في الاستجابات المناعية بين الأفراد. فعلى سبيل المثال، لماذا يُصاب البعض بكوفيد-19 بشكل حاد، بينما ينجو آخرون دون أعراض؟ أو لماذا يبقى بعض الأشخاص غير مصابين بـHIV رغم تعرضهم للفيروس؟
الدراسة أظهرت أنه عند مقارنة البنية الثلاثية للأجسام المضادة بين الأفراد، فإن نسبة التشابه قد تكون أعلى بكثير من النسبة التي تُظهرها المقارنة الجينية التقليدية (10%). وهذا قد يفتح الباب لفهم أعمق لكيفية عمل جهاز المناعة وتفاعله مع مسببات الأمراض المختلفة.
يقول سينغ: «هنا يتجلى دور نماذج اللغة الكبيرة بوضوح، فهي تجمع بين نطاق التحليل الواسع القائم على التسلسل الجيني ودقة التحليل البنيوي».
دعم وتمويل دولي
حظي البحث بدعم من شركة Sanofi وعيادة عبد اللطيف جميل لتعلم الآلة في مجال الصحة، مما يعكس تزايد اهتمام المؤسسات العالمية بالذكاء الاصطناعي كأداة استراتيجية في الطب الحيوي.
بهذا الإنجاز، يُبرهن الذكاء الاصطناعي مجددًا على قدرته في إحداث ثورة صامتة في المختبرات الطبية، حيث لا تقتصر فوائده على التسريع والتحليل، بل تمتد لتوجيه القرارات الحاسمة التي قد تُنقذ أرواح الملايين.
أسامة عثمان (أبوظبي)
اقتراح أميركي يسمح لإيران بتخصيب اليورانيوم.. ولكن!