خطأ في يوتيوب يسمح بتحميل مواد إباحية غير قابلة للحذف
تاريخ النشر: 4th, October 2023 GMT
تقول بعض المصادر إن خللاً في يوتيوب، يسمح للمستخدمين بتحميل مقاطع فيديو إباحية غير قابلة للحذف على النظام الأساسي.
ومن المثير للاهتمام أن مقاطع الفيديو هذه استمرت على ما يبدو في التواجد على الموقع حتى بعد حذف الحسابات التي قامت بتحميل المحتوى الإباحي، وتقول تقارير إعلامية إن هذا الخلل يستخدمه العديد من القراصنة للالتفاف على قواعد محتوى النظام الأساسي لمنصة يوتيوب لتحميل مقاطع الفيديو.
وقد أخبر أحد المستخدمين من موقع ميديا 404، أن هذه الطريقة نجحت عن طريق كسر نظام وضع العلامات على الفيديو على منصة يوتيوب، وهو الحقل الذي يمكن للمستخدمين فيه إضافة علامات إلى الفيديو عند التحميل.
وبحسب التقارير، فإن موقع يوتيوب قام منذ ذلك الحين بإصلاح الخلل، لكنه لم ينجح بشكل جيد في حذف مقاطع الفيديو التي تم تحميلها بالفعل على النظام الأساسي.. وبينما تم حذف العديد من مقاطع الفيديو، تواجه المنصة صعوبة في العثور على جميع مقاطع الفيديو التي تم تحميلها باستخدام هذه التقنية.
وقال جاك مالون، المتحدث الرسمي باسم يوتيوب، إن عدداً صغيراً من مقاطع الفيديو الإباحية ربما بقي على يوتيوب، ولكن المنصة تعمل حالياً على إصلاح هذه المشكلة وإزالة المحتوى من النظام الأساسي، وفق ما أوردت صحيفة إنديان إكسبرس.
المصدر: موقع 24
كلمات دلالية: زلزال المغرب انتخابات المجلس الوطني الاتحادي التغير المناخي محاكمة ترامب أحداث السودان سلطان النيادي مانشستر سيتي الحرب الأوكرانية عام الاستدامة النظام الأساسی مقاطع الفیدیو
إقرأ أيضاً:
تطبيقات محادثة الذكاء الاصطناعي تستطيع تحديد مكان المستخدم من الصور
كشفت سلسلة اختبارات أجرتها شركة برامج مكافحة الفيروسات ميلوير بايتس عن قدرات إضافية لمنصة محادثات الذكاء الاصطناعي “شات جي.بي.تي” بما في ذلك القدرة على تحديد موقع شخص ما من خلال صور غامضة، وكذلك القدرة على إنشاء مقاطع فيديو “مزيفة بدقة متناهية” لا يمكن اكتشاف تزييفها تقريباً.
وقالت شركة ميلوير بايتس أن منصة شات جي.بي.تي “متمكنة بصورة مريبة” في “تخمين المواقع الجغرافية” للمستخدمين من الصور التي لا تحتوي على بيانات وصفية مثل الموقع ووقت التصوير وتاريخه.
ووفقاً للشركة فإن “هناك أسباباً وجيهة للقلق بشأن ما يظهر في صور الخلفية، لأن الذكاء الاصطناعي أصبح بارعاً جداً في تخمين موقعك بناء على أبسط الأدلة”.
كان من المفترض أن تستخدم منصة المحادثة الأدلة والإشارات في الموجودة في الهندسة المعمارية للمباني والبيئة المحيطة بالمستخدم في الصورة لتضييق نطاق المواقع المحتمل وجوده فيها قبل تحديد المكان بدقة أو الاقتراب منه بشكل مذهل.
وحذرت شركة ميلوير بايتس من أن وجود “عربة يدوية تحمل علامة تجارية محددة أو طائر له موطن محدد في الصورة يكفيان لتخمين موقعك”.
في الأسبوع نفسه، نشرت دراسة لمعهد فراونهوفر هاينريش هيرتز وجامعة هومبولت في برلين نتائج اختبارات تظهر قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد “إشارات دقيقة مرتبطة بنبضات القلب” فيما يسمى بمقاطع الفيديو المزيفة.
وأضاف الفريق: “إن التطور الحالي لتقنيات توليد الصور يجعل اكتشاف المحتوى المتلاعب به من خلال الفحص البصري أكثر صعوبة”، إلا أن بعض التفاصيل الدقيقة في الحياة الواقعية، مثل نبضات القلب، كانت تختفي أثناء عملية توليد مقاطع الفيديو المزيفة، وهو ما كان “يفيد في الكشف عن مقاطع الفيديو المزيفة”.
لكن الأمر لم يعد كذلك: فقد تمكن الفريق من إنتاج مقاطع فيديو مزيفة بعمق تحتوي على ما يبدو أنها نبضات بشرية.
وتشير نتائج الباحثين، التي نشرت في مجلة “فرونتيرز إن إيمدجنج” للعلوم والتكنولوجيا، إلى أن تقنيات كشف نبضات القلب “لم تعد صالحة لاكتشاف أساليب التزييف العميق الحالية”.
ومع ذلك، قد لا نفقد الأمل تماماً في الوصول إلى عوامل جديدة تسهل كشف الفيديوهات المزيفة بتقنيات التزييف العميق.
وقال الباحثون “إن تحليل التوزيع المكاني لتدفق الدم فيما يتعلق بمدى معقوليته يمكن أن يساعد في اكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة عالية الجودة”.
فتاة تلقي نفسها أمام عجلات مترو الأنفاق بمحطة الملك الصالح