أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحرير الفيديو: تحسين جودة محتواك بأقل جهد
تاريخ النشر: 1st, September 2024 GMT
يبحث الكثيرون عن أدوات تتيح لهم إنشاء مقاطع فيديو عالية الجودة بسرعة وكفاءة، في ظل تزايد أهمية المحتوى الفيديوي على المنصات الرقمية مثل يوتيوب وتيك توك.
يقدم موقع «techradar» مجموعة من أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد في تحرير الفيديو وتحسينه.
إليك نظرة على أبرز هذه الأدوات:
1. Synthesiaبرنامج Synthesia هو أداة قوية لتحرير الفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
من أبرز مزايا البرنامج هو تسريع عملية إنشاء مقاطع الفيديو وتوفير الوقت والجهد، خاصة للمبتدئين.
كما يوفر Synthesia ميزة التعليق الصوتي بنبرات مختلفة، مما يضيف طابعًا احترافيًا لمقاطع الفيديو الخاصة بك.
2. HeyGenبرنامج HeyGen يعد خيارًا ممتازًا لمستخدمي التواصل الاجتماعي وبرامج تبادل الفيديوهات.
يتيح البرنامج استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل عملية إنشاء مقاطع الفيديو عالية الجودة.
من خلال خاصية AI Studio، يمكنك بسهولة إنشاء فيديو من نصوص أو مستندات مستوردة، مما يسرع عملية الإنتاج ويعزز جودة المحتوى.
3. Flikiتطبيق Fliki هو واحد من أبسط وأسرع أدوات الذكاء الاصطناعي لتحرير وإنشاء الفيديوهات.
يتميز بواجهة منظمة وسهلة الاستخدام، مما يجعله مثاليًا للمستخدمين الذين يبحثون عن أدوات سهلة وسريعة.
يدعم Fliki جودة الفيديو بدقة تصل إلى 1080 ميجابكسل، مما يضمن الحصول على فيديوهات واضحة وعالية الجودة.
4. PictoryPictory هو من أقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال تحرير الفيديو. يوفر البرنامج أربع وظائف رئيسية: تحويل النص إلى فيديو، تحويل المقالات إلى فيديوهات، تحرير الفيديو باستخدام النصوص والمرئيات، وإنشاء فيديوهات احترافية للترويج للمنتجات.
تتميز Pictory بواجهة سلسة وسهلة الاستخدام، مما يساعد الشركات الكبيرة في تعزيز حضورها الرقمي من خلال محتوى فيديو عالي الجودة.
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: الذكاء الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.
نورهان شعيب توجه رسالة لـ حنان ترك و بناتها القمرات