مصطفى سليمان ويكيبيديا – المدير التنفيذي لقطاع الذكاء الاصطناعي في ميكروسوفت
تاريخ النشر: 5th, April 2025 GMT
مصطفى سليمان ويكيبيديا – المدير التنفيذي لقطاع الذكاء الاصطناعي في ميكروسوفت ، حيث بدأ عدد كبير من المواطنين حول العالم في البحث عن السيرة الذاتية لمصطفى ، عقب قيام الموظفة في الشركة ابتهال أبو السعد وهي من أصول مغربية بتوبيخه إثر قيام الشركة بتزويد إسرائيل بأدوات الذكاء الاصطناعي في الحرب على قطاع غزة .
مصطفى سليمان هو رائد أعمال بريطاني من أصل سوري، يشغل حاليًا منصب نائب الرئيس التنفيذي والرئيس التنفيذي لوحدة الذكاء الاصطناعي في شركة مايكروسوفت.
وُلد سليمان في المملكة المتحدة عام 1984 لأب سوري وأم إنجليزية.
في عام 2010، شارك في تأسيس شركة "ديب مايند" (DeepMind) المتخصصة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، والتي استحوذت عليها جوجل عام 2014.
بعد ذلك، أسس سليمان شركة "إنفليكشن إيه آي" (Inflection AI) المتخصصة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.
في مارس 2024، أعلنت مايكروسوفت عن تعيين مصطفى سليمان لقيادة وحدة الذكاء الاصطناعي الجديدة للمستهلكين ضمن قسم الذكاء الاصطناعي في الشركة، حيث يقدم تقاريره مباشرة إلى ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لمايكروسوفت.
بالإضافة إلى المعلومات السابقة، هناك تفاصيل إضافية حول مسيرة مصطفى سليمان المهنية:
النشأة والتعليم: نشأ سليمان في شمال لندن، وهو ابن سائق سيارة أجرة سوري وممرضة إنجليزية. ترك جامعة أكسفورد في سن 19 عامًا ليتابع مسيرته في مجال ريادة الأعمال.
الإنجازات المهنية: بعد تأسيسه لشركة "ديب مايند" وبيعها لجوجل، أسس سليمان في عام 2022 شركة "إنفليكشن إيه آي" (Inflection AI) المتخصصة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الانتقال إلى مايكروسوفت: في مارس 2024، انضم سليمان إلى مايكروسوفت لتشكيل منظمة جديدة تُدعى "Microsoft AI"، تركز على تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين مثل "كوبيلوت".
الرؤية المستقبلية: يؤمن سليمان بأن الذكاء الاصطناعي الحواري سيكون بمثابة "المتصفح الجديد"، مشيرًا إلى إمكانيته في تحويل كيفية تفاعل المستخدمين مع التكنولوجيا.
يواصل مصطفى سليمان لعب دور محوري في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الحياة اليومية.
المصدر : وكالة سوا اشترك في القائمة البريدية ليصلك آخر الأخبار وكل ما هو جديد المزيد من منوعات 2023 شاهد: سبب وفاة إيناس النجار – ويكيبيديا إيناس النجار الطقس في عيد الفطر 2025 بالأردن متى تبدأ صلاة عيد الفطر 2025 الأكثر قراءة الرئيس عباس يهنئ الشعب الفلسطيني بحلول عيد الفطر استشهاد شاب من طمون متأثرا بإصابته برصاص الاحتلال الحية : حماس وافقت على مقترح جديد للتهدئة تسلمته من الوسطاء وقت صلاة عيد الفطر 2025 في 6 دول عربية عاجلجميع الحقوق محفوظة لوكالة سوا الإخبارية @ 2025
المصدر: وكالة سوا الإخبارية
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی فی مصطفى سلیمان عید الفطر
إقرأ أيضاً:
فيديو.. مباراة تنس بلا نهاية بين روبوتات غوغل لتدريب الذكاء الاصطناعي
في صيف 2010، خاض لاعبا التنس جون إيسنر ونيكولا ماهو واحدة من أكثر المواجهات استنزافًا في تاريخ ويمبلدون، فقد استمرت المباراة 11 ساعة على مدار 3 أيام. وبعد أكثر من عقد، يخوض خصمان من نوع آخر مباراة لا تقل عنادًا، لكن هذه المرة داخل مختبرات ديب مايند التابعة لغوغل، وبلا جمهور.
فبحسب تقرير لموقع بوبيلار سينس (Popular Science)، تتحرك ذراعان روبوتيتان في مباراة تنس طاولة بلا نهاية في مركز الأبحاث جنوب لندن، ضمن مشروع أطلقته ديب مايند عام 2022 لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي عبر التنافس الذاتي المستمر. الهدف لا يقتصر على تحسين مهارات اللعب، بل يتعداه إلى تدريب خوارزميات قادرة على التكيف مع بيئات معقدة، مثل تلك التي تواجهها الروبوتات في المصانع أو المنازل.
من مناوشة بلا فائز إلى تدريب بلا توقففي بدايات المشروع، اقتصر التمرين على ضربات تبادلية بسيطة بين الروبوتين، من دون سعي لتحقيق نقاط. ومع الوقت، وباستخدام تقنيات التعلم المعزز، أصبح كل روبوت يتعلم من خصمه ويطوّر إستراتيجياته.
وعندما أُضيف هدف الفوز بالنقطة، واجه النظام صعوبة في التكيف، إذ كانت الذراعان تفقدان بعض الحركات التي أتقنتاها سابقًا. لكن عند مواجهة لاعبين بشريين، بدأت تظهر بوادر تقدم لافت، بفضل تنوع أساليب اللعب التي وفّرت فرص تعلم أوسع.
ووفق الباحثين، فازت الروبوتات بنسبة 45% من أصل 29 مباراة ضد بشر، وتفوقت على لاعبين متوسطين بنسبة بلغت 55%. فالأداء الإجمالي يُصنّف في مستوى لاعب هاوٍ، لكنه يزداد تعقيدًا مع الوقت، خصوصًا مع إدخال تقنيات جديدة لمراقبة الأداء وتحسينه.
عندما يعلّم الفيديو الذكاء الاصطناعيالتحسينات لم تتوقف على التمرين الفعلي، إذ استخدم الباحثون نموذج جيمناي (Gemini) للرؤية واللغة من غوغل لتوليد ملاحظات من مقاطع الفيديو الخاصة بالمباريات.
ويمكن للروبوت الآن تعديل سلوكه بناء على أوامر نصيّة، مثل "اضرب الكرة إلى أقصى اليمين" أو "قرّب الشبكة". هذه التغذية الراجعة البصرية اللغوية تعزز قدرات الروبوت على اتخاذ قرارات دقيقة خلال اللعب.
إعلان تنس الطاولة بوابة لروبوتات المستقبلتُعد لعبة تنس الطاولة بيئة مثالية لاختبار الذكاء الاصطناعي، لما فيها من توازن بين السرعة والدقة واتخاذ القرار. وهي تتيح تدريب الروبوتات على مهارات تتجاوز مجرد الحركة، لتشمل التحليل والاستجابة في الوقت الحقيقي، وهي مهارات ضرورية للروبوتات المستقبلية في البيئات الواقعية.
ورغم أن الروبوتات المتقدمة ما زالت تتعثر في مهام بسيطة بالنسبة للبشر، مثل ربط الحذاء أو الكتابة، فإن التطورات الأخيرة -كنجاح ديب مايند في تعليم روبوت ربط الحذاء، أو نموذج "أطلس" الجديد الذي قدّمته بوسطن ديناميكس- تشير إلى تقارب تدريجي بين أداء الآلة والإنسان.
نحو ذكاء عام قابل للتكيفيرى خبراء ديب مايند أن هذا النهج في التعلم، القائم على المنافسة والتحسين الذاتي، قد يكون المفتاح لتطوير ذكاء اصطناعي عام متعدد الاستخدامات. والهدف النهائي هو تمكين الروبوتات من أداء مهام متنوعة، ليس فقط في بيئات صناعية بل أيضًا في الحياة اليومية، بأسلوب طبيعي وآمن.
حتى ذلك الحين، ستبقى ذراعا ديب مايند في مباراة مفتوحة، تتبادلان الكرات والمهارات، في طريق طويل نحو مستقبل روبوتي أكثر ذكاء ومرونة.