شركة OpenAI تعلن عن نموذج الذكاء الاصطناعي GPT-4o المجاني للجميع!
تاريخ النشر: 15th, May 2024 GMT
نقلت OpenAI حدثها “Spring Update” على الهواء مُباشرةً اليوم، وقدمت الكثير من المُفاجئات، حيث أطلقت نموذج GPT-4o الجديد للإصدارين المجاني والمدفوع من ChatGPT، وهو مساعد ذو صوت طبيعي وعاطفي وقدرات رؤية.
هناك العديد من التحديثات التي لم تكشف عنها OpenAI بما في ذلك الجيل الجديد من إصدار GPT-5، والذي يمكنه تشغيل النسخة المدفوعة عند إطلاقها.
لكن هناك ما يكفي لإثارة حماس الجمهور المتعطش للذكاء الاصطناعي أثناء الحدث المُباشر، بما في ذلك نموذج GPT-4o مُتعدد الوسائط بالكامل والذي يمكنه استيعاب وفهم الكلام والصور ومُحتوى الفيديو، والاستجابة للكلام أو النص المكتوب.
ميزات GPT-4o
• سيتمكّن مُستخدمو ChatGPT المجانيون للوصول إلى (شات بوتس) برامج الدردشة “Chatbots” المُخصصة لأول مرة.
• سيعمل نموذج GPT-4o الجديد والأكثر كفاءة على تشغيل الإصدارات المجانية والمدفوعة.
• إصدار GPT-4o هو نموذج مُتعدد الوسائط، وقادر على تحليل الصور والفيديو والكلام الأشخاص.
• سيعمل النموذج على تشغيل صوت ChatGPT الجديد الذي يشبه صوت الإنسان بشكل أكبر.
• إطلاق تطبيق ChatGPT Desktop بإمكانيات الصوت والرؤية.
هذا المُساعد سريع، وهو أحدث من أي شيء قدمته شركة Apple، ويتمتع برؤية تشبه Google Lens، ويمكنه إجراء ترجمات في الوقت الفعلي.
يُعد تقديم قوة GPT-4 إلى الإصدار المجاني من شات جي بي تي، إلى جانب الصوت وGPTs والوظائف الأساسية الأخرى أيضًا خطوة جريئة قبل مؤتمر Google I/O، والذي قد يؤكّد هيمنة OpenAI في هذا المجال.
أصبح ChatGPT الآن قادرًا على اكتشاف المشاعر من خلال النظر إلى الوجه من خلال الكاميرا. أثناء العرض التوضيحي، أظهروا وجهًا مُبتسمًا وسألهم الذكاء الاصطناعي “هل تريدون مُشاركة سبب المشاعر الجيدة؟”.
كما أظهر فريق OpenAI قدرة ChatGPT Voice على العمل كأداة ترجمة مُباشرة، حيث أخذ كلمات باللغة الإيطالية وحولّها إلى الإنجليزية، ثم أخذ الردود باللغة الإنجليزية وترجمّها إلى الإيطالية. سيكون هذا مُهمًا جدًا للمُسافرين.
سيُطلق نموذج GPT-4o خلال الأسابيع القادمة، هل أنت مُتشوّق لتجربته فور إصداره، شاركنا برأيك عن خطوات OpenAI الجريئة في عالم الذكاء الاصطناعي.
المصدر: شمسان بوست
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.
بالإنفوجراف.. أبرز أنشطة رئيس الوزراء في أسبوع.. 250 ألف فرصة عمل يوفرها جريان