واتساب يقدم ميزة طال انتظارها
تاريخ النشر: 27th, December 2024 GMT
أعلنت شركة Meta، المالكة لتطبيقات مثل واتساب وانستقرام وفيسبوك، عن إطلاق ميزة جديدة تدعم الذكاء الاصطناعي في تطبيق واتساب، وذلك لتسهيل تفاعل الشركات مع عملائها. الميزة الجديدة التي تم اختبارها في النسخة التجريبية لتطبيق واتساب على نظام iOS، تسمح لحسابات الأعمال بالرد على استفسارات العملاء باستخدام رسائل معدة مسبقًا معتمدة على الذكاء الاصطناعي.
ردود تلقائية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
النسخة التجريبية الجديدة لتطبيق واتساب على iOS توفر للشركات إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم ردود تلقائية للعملاء، وهو ما كان متاحًا بالفعل في النسخة الخاصة بنظام اندرويد لفترة من الوقت. وبات بإمكان الشركات ربط تطبيقاتها بأدوات الذكاء الاصطناعي عبر مسح رمز QR، مما يسهل عملية الرد على رسائل العملاء.
مزايا الذكاء الاصطناعي للشركات
تعد هذه الميزة مفيدة للغاية خصوصًا خارج أوقات العمل الرسمية، حيث يتولى الذكاء الاصطناعي تقديم إجابات على الاستفسارات والرد على الرسائل في حال كانت فرق العمل غير متاحة. يمكن للذكاء الاصطناعي مشاركة تفاصيل المنتجات، وتقديم اقتراحات مخصصة بناءً على احتياجات العميل، بالإضافة إلى تقديم تحديثات بشأن الأسعار وتوافر المخزون، ما يسهم في تسهيل تجربة التسوق.
تحذير لسكان إسطنبول: استعدوا للثلوج في هذه المناطق الثلاث
الجمعة 27 ديسمبر 2024ميزة جديدة لربط واتساب مع منصة الأعمال
بالإضافة إلى ذلك، يتيح واتساب قريبًا ميزة جديدة تمكن الشركات من ربط حساباتهم في تطبيق WhatsApp Business بمنصة الأعمال (Business Platform)، مما يتيح لهم إدارة حساباتهم عبر المنصتين في وقت واحد من خلال مسح رمز QR، ما يعزز من كفاءة إدارة العمليات التجارية على التطبيق.
المصدر: تركيا الآن
كلمات دلالية: اخبار التكنولوجيا اخبار واتساب ميزة جديدة في واتساب واتساب الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.
نورهان شعيب توجه رسالة لـ حنان ترك و بناتها القمرات