المصدر المفتوح أو OpenAI.. ما هو أفضل طريق للذكاء الاصطناعي المتقدم؟
تاريخ النشر: 4th, January 2024 GMT
هل يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي غير المركزة والمفتوحة المصدر أن تتنافس مع نماذج الملكية الممولة تمويلا جيدا مثل GPT-4 القوي من OpenAI؟ أثار السؤال المتكرر جدلاً حيويًا على تويتر بعد أن اختار باحث سابق في الذكاء الاصطناعي في Google جانبًا.
وقد تحدى أرنو بينارد، المؤسس المشارك لشركة Galileo AI، التحدي قائلًا: "إذا كنت تعتقد أن النماذج مفتوحة المصدر ستتغلب على GPT-4 هذا العام، فأنت مخطئ".
وليس من المستغرب أن تثير تغريدة بينارد ردود فعل متباينة، تراوحت بين الدعم الصاخب والخلاف الشديد.
قدم ريان كيسي، أحد المتحمسين المشهورين للذكاء الاصطناعي والذي يكتب النشرة الإخبارية "Beyond The Yellow Woods"، وجهة نظر أكثر تفاؤلاً بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، قائلاً: "سوف يضاهي المصدر المفتوح [النماذج الخاصة] أو يتفوق عليها هذا العام،" وفقًا لما قاله. العمليات الحسابية. "إذا كان هناك طلب عليه، فسيكون هناك ابتكار."
من ناحية أخرى، أشار جيريمي تراغونا، استراتيجي الذكاء الاصطناعي، إلى أن "نماذج OpenAI تستمر في التحرك"، مضيفًا أن "النماذج مفتوحة المصدر ستواجه صعوبة في مواكبة السرعة لضرب هدف متحرك في الوقت الذي يكون فيه الهدف في وضع يسمح له بالضرب". ". بمعنى آخر، في حين أن النماذج مفتوحة المصدر قد تلحق بـ GPT-3.5 في عصر GPT-4، فقد يكون هناك GPT-5 بحلول الوقت الذي نحصل فيه على شهادات LLM عامة يمكن مقارنتها بـ GPT-4.5 Turbo.
يعتقد جون هاولز، وهو محلل تقني، أن الموارد ليست المعيار الوحيد الذي يفصل بين برامج LLM المفتوحة المصدر ومغلقة المصدر.
وكتب: "تتمتع ميسترال بتمويل ضخم، وفريق رائع، وقد قامت مؤخرًا بطرح نموذج مفتوح المصدر يتفوق على GPT-3.5". "سوف يقومون هم أو جماعة مماثلة بطرح نموذج مفتوح المصدر على مستوى GPT-4 بحلول نهاية هذا العام."
اكتسبت شركة Mistral AI، وهي شركة فرنسية ناشئة، شهرة بعد إطلاق برنامج Mixtral LLM، الذي يقدم أداءً محسنًا مقارنة بـ GPT-3.5 في العديد من حالات الاستخدام.
قال: "كل زيادة في القدرات في نظام التشغيل (المصدر المفتوح) هي شيء دائم لا يمكن أخذه من العالم ويمكن استخدامه بشكل موثوق إلى الأبد". في الأساس، طالما أن هناك بعض التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، فلا يمكن لأي شركة تقييد وصولها.
مفتوحة أم مغلقة؟ نقاش لا ينتهي
إن الجدل حول المصادر المفتوحة مقابل المصادر المغلقة يذكرنا بمعارك أنظمة التشغيل المبكرة بين Windows وLinux. كتب سانتياغو بينو من مدرسة ML أن نماذج الذكاء الاصطناعي الاحتكارية قد تجذب المستهلكين بشكل عام مثلما فعل نظام Windows، ولكن هذا البرنامج مفتوح المصدر يوفر التخصيص والتحكم الذي يمكن أن يكون مفيدًا للغاية لمستخدمي الشركات.
سلط بينو الضوء على عدد الشركات التي تبدأ في تجربة ChatGPT ثم تنتقل بعد ذلك إلى نماذج مفتوحة المصدر، والتي يمكنها ضبطها وتخصيصها وفقًا لاحتياجاتها المحددة ومتطلبات الامتثال للبيانات. وقال إن الحلول مفتوحة المصدر تتجنب تقييد البائعين وتوفر الشفافية.
وقال في تغريدة قبل أيام من انتشار موضوع برنارد: "النماذج المغلقة والمملوكة قد تفوز بالأفراد، لكن معظم الشركات لا ترغب في إرسال بياناتها إلى مايكروسوفت أو جوجل. إنهم يريدون السيطرة. النماذج مفتوحة المصدر هي الحل".
تمت مشاركة هذا النوع من وجهات النظر في النقاش حول تغريدة برنارد من قبل شركة Siumo Inc.، وهي شركة لتطوير البرمجيات، والتي أكدت على الإمكانات المتخصصة للنماذج مفتوحة المصدر: "(النماذج مفتوحة المصدر) سوف تتنافس حيثما يهم: المشاكل الخاصة بالمجال ببيانات وخبرات خاصة بالمجال لا تمتلكها (OpenAI)."
فوركان جوزوكارا، مهندس كمبيوتر معروف بقناته على YouTube SECours، هو أيضًا من بين أولئك الذين لديهم موقف أكثر دقة. وفي حديثه مع Decrypt، اتفق مع برنارد، قائلًا إنه "فقط في مهام محددة، سوف تتمكن برامج LLM مفتوحة المصدر من اجتياز OpenAI."
يعطي Gözükara مثالاً على شركة "تدرب ماجستير إدارة الأعمال على وثائقها الخاصة". نعم، لدى OpenAI القدرة على تخصيص GPTs بناءً على تعليمات ومستندات محددة، ولكن التعامل مع البيانات الحساسة لأطراف ثالثة يمثل دائمًا مصدر قلق. تم التحقق من صحة هذا القلق مؤخرًا عندما تم الكشف عن أن GPTs الشخصية قد أعطت بيانات حساسة لمستخدمي الطرف الثالث.
صرح يان ليكون، رئيس تطوير الذكاء الاصطناعي في ميتا والمدافع الشرس عن المصادر المفتوحة، مراراً وتكراراً أن "نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر سوف تمحو نماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة والمملوكة". -مصدر الذكاء الاصطناعي: "النماذج مفتوحة المصدر أسرع، وأكثر قابلية للتخصيص، وأكثر خصوصية، وأكثر قدرة على تحقيق ذلك"، حسبما ورد في مذكرة Google المسربة في عام 2023.
ويبقى أن نرى ما إذا كانت النماذج مفتوحة المصدر ستطابق أو تتفوق على GPT-4 والتكرارات المستقبلية هذا العام. ومع ذلك، فإن وجهات نظر الخبراء من كلا الجانبين تكشف عن توتر مثير للاهتمام. قد تتمتع النماذج مغلقة المصدر بميزة الموارد والتكرار السريع، لكن الأدوات مفتوحة المصدر تتطور بسرعة، وتوفر إمكانات دائمة وقابلية للتخصيص. في الوقت الحالي، يمكن لمجتمع الذكاء الاصطناعي مشاهدة المنافسة والتمتع بفوائد استخدام أفضل التقنيات المتاحة.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: نماذج الذکاء الاصطناعی هذا العام
إقرأ أيضاً:
هكذا سيهيمن الذكاء الاصطناعي على المهن بحلول 2027
شبه مارك أندريسن عالم الحاسوب الأميركي الذكاء الاصطناعي مجازا بحجر الفلاسفة القادر على تحويل الأشياء البسيطة (مثل الرمل/السيليكون) إلى قوة هائلة لإنتاج القيمة والمعرفة، مستوحيا ذلك من الأساطير القديمة التي كانت تروج بأن حجر الفلاسفة (Philosopher’s Stone) قادر على تحويل المعادن الرخيصة إلى ذهب.
جاء ذلك في "بيان المتفائل بالتقنية" (Techno‑Optimist Manifesto) الذي نشره عام 2023.
وفي 3 أبريل/نيسان 2025 أصدر 5 باحثين في مجال الذكاء الاصطناعي (أحدهم بريطاني والباقي أميركيون) دراسة تنبؤية بعنوان "الذكاء الاصطناعي عام 2027" تضمنت جدولا زمنيا مفصلا للعامين المقبلين يُظهر بوضوح الخطوات التي ستتخذها البشرية لإنتاج ذكاء اصطناعي خارق يتفوق على الذكاء البشري في جوانب عدة بحلول أواخر عام 2027، وذلك عبر شركة تخيلية أطلقوا عليها اسم "أوبن-برين"، وذلك تجنبا لتسمية شركة واحدة قائمة حاليا.
وفيما يلي الأدلة التي ساقتها الدراسة على تفوق الذكاء الاصطناعي على البشر عام 2027:
ستصبح الإصدارة الرابعة من الوكيل الذكي متوفرة عام 2027، وسوف تعمل بأداء يفوق البشر بنحو 50 ضعفا من حيث سرعة التعلم والتنفيذ. سيتمكن الوكيل الذكي من إنتاج 300 ألف نسخة من ذاته تعمل معا في الوقت نفسه، حيث تتبادل المعرفة والخبرة بشكل لحظي، وتنفذ المهام المختلفة بطريقة موزعة ومنسقة كأنها شبكة عصبية واحدة كبيرة أو عقل جماعي. سيحقق الذكاء الاصطناعي عام 2027 تقدما معرفيا وتقنيا في يوم واحد يعادل ما يمكن أن ينجزه فريق من البشر أو حتى مجتمع تقني من الخبراء خلال أسبوع كامل. سوف يظهر الذكاء الاصطناعي سلوكا شبه مستقل، ويتصرف بطريقة توحي بأنه يفهم أهدافه ويتحايل لتحقيقها، وسوف يتفوق على أفضل المبرمجين والباحثين في حل المشكلات وكتابة الكود وتحليل البيانات المعقدة. سيكون قادرا على القيام بمحاولات تضليل للبشر، وهو مؤشر على وعي سياقي متقدم.وأشارت الدراسة إلى أن تفوق الذكاء الاصطناعي على البشر قد لا يشمل جميع أبعاد الذكاء البشري مثل المشاعر والوعي الذاتي والأخلاق أو الحكمة، مما يمثل خطرا محتملا بأن يخرج عن السيطرة إذا لم تتم مراقبته وضبطه.
إعلانليست هذه هي الدراسة الوحيدة التي توقعت ولادة الذكاء الاصطناعي العام (إيه جي آي) قريبا، إذ تنبأت ورقة بحثية حديثة من 145 صفحة أصدرتها شركة "ديب مايند" التابعة لغوغل أن يضاهي الذكاء الاصطناعي العام المهارات البشرية بحلول عام 2030، وحذرت من التهديدات الوجودية التي قد يحملها، والتي يمكن أن تدمر البشرية بشكل دائم.
وجاءت توقعات داريو أمودي الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك أكثر تفاؤلا، إذ قال حديثا "ما رأيته داخل شركة أنثروبيك وخارجها على مدار الأشهر القليلة الماضية دفعني إلى الاعتقاد بأننا على المسار الصحيح نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري، والتي تتفوق على البشر في كل مهمة في غضون عامين إلى 3 أعوام".
أما إريك شميدت الرئيس التنفيذي السابق لغوغل فيرى أن الذكاء الاصطناعي سيصل إلى مستوى ذكاء أذكى فنان خلال 3 إلى 5 سنوات، وأن العالم على بعد 3 إلى 5 سنوات من الذكاء الاصطناعي العام الذي سيكون مساويا، إن لم يكن أفضل من أي مفكر أو مبدع بشري اليوم.
وتساءل "ماذا سيحدث عندما يمتلك كل فرد منا في جيبه ما يعادل أذكى إنسان يعمل على إيجاد حلول لجميع أنواع المشاكل التي تواجهه؟".
من جهته، كتب سام ألتمان الرئيس التنفيذي لشركة أوبن إيه آي الشهر الماضي "بدأت الأنظمة التي تشير إلى الذكاء الاصطناعي العام بالظهور، ويبدو النمو الاقتصادي المرتقب مذهلا، ويمكننا الآن أن نتخيل عالما نعالج فيه جميع الأمراض ونطلق العنان لإبداعنا بالكامل".
أما راي كورزويل -وهو أشهر المفكرين المستقبليين، والذي وصفه بيل غيتس بأنه أفضل شخص أعرفه في التنبؤ بمستقبل التكنولوجيا- فيرى أننا نعيش أروع سنوات في تاريخ البشرية، نحن على أعتاب لحظة حاسمة، حيث يوشك الذكاء الاصطناعي على تغيير حياتنا إلى الأبد.
ويتوقع كورزويل أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى ذكاء البشر بحلول عام 2029 ثم يتفوق عليه، ويصبح الحل الوحيد أمام الإنسان هو دمج الذكاء الاصطناعي بذاته، خاصة مع اقتراب وصوله إلى لحظة التفرد المتوقعة في أربعينيات هذا القرن، والتي ستشهد بروز الذكاء الاصطناعي الخارق الذي يتفوق على ذكاء الإنسان بمليارات المرات.
ولا يدعم بعض المفكرين هذه التوقعات، ففي قمة الويب العالمية التي عُقدت في فانكوفر بين 27 و30 مايو/أيار 2025 ناقش نحو 15 ألف متخصص مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وعلى الرغم من أن معظم المشاركين كانوا على قناعة بأن البشرية تقترب من الوصول إلى ذكاء اصطناعي عام قد يضاهي بل وربما يتفوق على القدرات البشرية فإن الباحث والكاتب الأميركي غاري ماركوس عبّر عن رأي مغاير، مشككا في قدرة نماذج اللغات الكبيرة (إل إل إم إس) -التي يراها معيبة في جوهرها- على الوفاء بالوعود الطموحة التي يروج لها وادي السيليكون.
وماركوس ليس الوحيد الذي يشكك في إمكانية تجاوز الذكاء الاصطناعي القدرات البشرية، ففي مقابلة مع صحيفة غارديان أجريت قبل عامين تقريبا مع جارون لانيير عالم الحاسوب والمؤلف الأميركي انتقد لانيير الاعتقاد الشائع بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن "يتجاوز" الذكاء البشري، فهو يرى أن الذكاء الاصطناعي ليس كائنا مستقلا بذاته، بل هو نتيجة لما برمجه البشر.
إعلانويتحدث آدم بيكر عالم الفلك والفيلسوف المتخصص بالعلوم في كتابه الجديد الذي صدر في أبريل/نيسان 2025 بعنوان "المزيد من كل شيء إلى الأبد" عن "أيديولوجية الخلاص التكنولوجي" التي يروج لها عمالقة التكنولوجيا في سيليكون فالي، والتي تلعب 3 سمات دورا محوريا فيها، هي: 1- التكنولوجيا قادرة على حل أي مشكلة، 2- حتمية النمو التكنولوجي الدائم، 3- الهوس بقدرة الإنسان على تجاوز حدوده الفيزيائية والبيولوجية.
ويحذر بيكر من أن عمالقة التكنولوجيا يستخدمون هذه الأيديولوجية لتوجيه البشرية نحو مسار خطير، ويقول "إن المصداقية التي يمنحها مليارديرات التكنولوجيا لهذه الرؤى المستقبلية التي ترتكز على الخيال العلمي تحديدا تبرر سعيهم إلى تصوير نمو أعمالهم كضرورة أخلاقية، ولاختزال مشاكل العالم المعقدة في مسائل تكنولوجية بسيطة، ولتبرير أي إجراء قد يرغبون في اتخاذه تقريبا".
أما أنتوني أجوير المؤسس المشارك والمدير التنفيذي لمعهد مستقبل الحياة المتخصص في سلامة الذكاء الاصطناعي فعلى الرغم من أنه يتوقع ظهور الذكاء الاصطناعي العام بين العامين 2027 و2030 فإنه يعتقد أن ذلك قد يسبب اضطرابات اجتماعية وسياسية لم يسبق لها مثيل في تاريخ البشرية، فقد يُحسّن نفسه بسرعة ويتجاوز القدرات البشرية بشكل كبير، خاصة أن هذه الأنظمة بطبيعتها غير قابلة للتنبؤ، ونحن أقرب بكثير إلى بنائها من فهم كيفية التحكم فيها، إن كان ذلك ممكنا أصلا.
ووفقا لورقة بحثية نشرتها شركة آبل خلال يونيو/حزيران الجاري، فإن القدرات المنطقية الاستدلالية لأهم تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل "أو 3" من "أوبن إيه آي"، و"آر 1" من "ديب سيك" تنهار عند مواجهة مشكلات متزايدة التعقيد، مما يشير إلى اننا لا نزال بعيدين عن الذكاء الاصطناعي العام.
توجد 3 سيناريوهات للتوقعات المستقبلية للذكاء الاصطناعي: الأول يرى استحالة بلوغ الذكاء الاصطناعي مستوى الذكاء البشري، والثاني يتوقع بلوغ الذكاء الاصطناعي مستوى الذكاء البشري قريبا، ويرى أن ذلك سيؤدي إلى رخاء البشرية، والثالث يتوقع أيضا بلوغ الذكاء الاصطناعي مستوى الذكاء البشري قريبا، لكنه يرى أن ذلك يمثل خطرا شديدا على البشرية، والسؤال: أي التوقعات الرائجة حاليا أقرب إلى التحقق؟
في عام 1962 نشر آرثر تشارلز كلارك كاتب الخيال العلمي البريطاني مقالة بعنوان "مخاطر التنبؤ العلمي.. حين يفشل الخيال"، وذلك ضمن كتابه المعنون "ملامح المستقبل" عرض كلارك في هذا الكتاب قوانينه الثلاثة في التنبؤ العلمي، وهي:
القانون الأول: عندما يصرح عالم بارز مخضرم بإمكانية حدوث أمر ما فهو محق على الأرجح، أما عندما يصرح باستحالة حدوث أمر ما فمن المرجح جدا أن يكون مخطئا.
القانون الثاني: الطريقة الوحيدة لاكتشاف حدود الممكن هي أن نتجاوز تلك الحدود قليلا نحو المستحيل.
القانون الثالث (الأشهر): أي تكنولوجيا متقدمة بما فيه الكفاية، ولا يمكن تمييزها عن السحر.
ولا تزال هذه القوانين تُستخدم حتى اليوم في مناقشات عديدة حول الفيزياء النظرية ومستقبل الإنسان والتكنولوجيا، خاصة الذكاء الاصطناعي.
ووفقا لهذه القوانين، يرجح وصول الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الذكاء البشري قريبا، وربما يتفوق عليه، لكن هذه القوانين لا تفيدنا فيما إذا كان ذلك سيؤدي إلى رخاء أم فناء البشرية.
تخرج 9 دفعات من الضباط وضباط الصف بالمدرسة العليا للمشاة بشرشال