علوم وتكنولوجيا الهند تستخدم أداة للطقس يمكن أن تجعل التنبؤ بالفيضانات أسهل
تاريخ النشر: 29th, July 2023 GMT
علوم وتكنولوجيا، الهند تستخدم أداة للطقس يمكن أن تجعل التنبؤ بالفيضانات أسهل،وجدت دراسة أن الفيضانات والانهيارات الأرضية في سريلانكا يمكن التنبؤ بها بشكل أفضل من .،عبر صحافة مصر، حيث يهتم الكثير من الناس بمشاهدة ومتابعه الاخبار، وتصدر خبر الهند تستخدم أداة للطقس يمكن أن تجعل التنبؤ بالفيضانات أسهل، محركات البحث العالمية و نتابع معكم تفاصيل ومعلوماته كما وردت الينا والان إلى التفاصيل.
وجدت دراسة أن الفيضانات والانهيارات الأرضية في سريلانكا يمكن التنبؤ بها بشكل أفضل من خلال تطبيق تقنيات التنبؤ بالطقس المستخدمة حاليًا في الهند، ولعل البحث الجديد لديه القدرة على مساعدة المجتمعات على التحضير بشكل أفضل لهطول الأمطار الشديد في سريلانكا، جزيرة جنوب آسيا معرضة للغاية للفيضانات والانهيارات الأرضية الناجمة عن هطول الأمطار الغزيرة.
ووفقا لما ذكره موقع "Phys"، فإنه في مايو 2017، قُتل أكثر من 150 شخصًا بعد أن شهدت سريلانكا فيضانات تسببت فيها أمطار الرياح الموسمية.
أجريت الدراسة بقيادة الدكتور أكشاي ديوراس ونشرت في خطابات الأبحاث الجيوفيزيائية حيث قال، "لقد تم تجاهل سريلانكا إلى حد كبير من جانب الباحثين على الرغم من كونها عرضة للغاية للفيضانات الكارثية والأحداث الجوية القاسية ، والتي من المحتمل أن تكثف في المستقبل بسبب تغير المناخ".
تستخدم الأداة لتحسين التنبؤ بالطقس في الهند، ويمكن استخدامها بفعالية في سريلانكا أيضًا.
وجدت الدراسة أن هطول الأمطار الشديد في سريلانكا حدث بشكل متكرر خلال الشمال الشرقي الرياح الموسمية (ديسمبر-فبراير) والمواسم الثانية بين (أكتوبر-نوفمبر).
في المقابل، كانت كمية هطول الأمطار صغيرة جدًا في أنماط الطقس المرتبطة بمواسم Monsoon الجنوبية الغربية (مايو- سبتمبر) وأول مواسم Intermonsoon (مارس إلى أبريل).
كما أنه باستخدام مجموعات بيانات متعددة، أجرى فريق البحث أيضًا تحقيق في العلاقة بين هطول الأمطار الشديد في سريلانكا وأنماط الطقس وتذبذب مادن جوليان (MJO)، وهي مجموعة من السحب المتحركة شرقًا وهطول الأمطار على المحيط الهندي الاستوائي ومحيط المحيط الهادئ الغربي، مما يؤثر على الطقس في المناطق الاستوائية.
185.208.78.254
اقرأ على الموقع الرسمي
وفي نهاية المقال نود ان نشير الى ان هذه هي تفاصيل الهند تستخدم أداة للطقس يمكن أن تجعل التنبؤ بالفيضانات أسهل وتم نقلها من اليوم السابع نرجوا بأن نكون قد وفقنا بإعطائك التفاصيل والمعلومات الكامله .
علما ان فريق التحرير في صحافة العرب بالتاكد منه وربما تم التعديل علية وربما قد يكون تم نقله بالكامل اوالاقتباس منه ويمكنك قراءة ومتابعة مستجدادت هذا الخبر او الموضوع من مصدره الاساسي.
المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: ايجي بست موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس هطول الأمطار فی سریلانکا
إقرأ أيضاً:
الوقاحة تجعل إجابات شات جي بي تي أفضل.. لماذا؟
وجد مجموعة من الباحثين في جامعة ولاية بنسلفانيا أن الطريقة التي تتحدث بها مع نماذج الذكاء الاصطناعي، وخصوصا "شات جي بي تي"، تؤثر في جودة الردود والمعلومات التي تتلاقها منها، إذ إن الحديث مع النموذج بشكل وقح وجاف يقدم نتائج أفضل وأعلى جودة، وفق تقرير نشره موقع "ديجيتال تريندز".
وأثارت الدراسة مجموعة من ردود الفعل المتباينة حول قدرة النموذج على فهم الأحاديث واستيعابها، فضلا عن كون الفارق بين جودة الردود في كلا الحاتين لا يزيد عن 4%.
منهجية مختلفة للدراسةاعتمد الفريق على منهجية مختلفة لقياس جودة الإجابات ودقتها، إذ اختار الفريق مجموعة متنوعة من الردود بدءا من الردود المؤدبة للغاية وحتى الردود العنيفة التي يمكن وصفها بالوقحة للغاية.
كما اختار الفريق النموذج عبر تجميع أكثر من نبرة صوت وطريقة أسئلة معا، كأن يبدأ السؤال بطريقة مؤدبة للغاية، ثم يتحول إلى النبرة الوقحة للغاية، والعكس صحيح.
Rude prompts to LLMs consistently lead to better results than polite ones ????
The authors found that very polite and polite tones reduced accuracy, while neutral, rude, and very rude tones improved it.
Statistical tests confirmed that the differences were significant, not… pic.twitter.com/oddVFymw25
— Rohan Paul (@rohanpaul_ai) October 10, 2025
وجاءت النتائج متباينة للغاية، فاستخدام الردود المؤدبة للغاية جعل دقة الإجابات تصل إلى 80%، وهي تتزايد نسبيا مع تزايد نسبة الوقاحة في الحديث.
وعند الانتقال إلى الحديث بطريقة محايدة، ترتفع جودة الإجابات إلى 82.2% وتصل إلى 84.8% مع استخدام الردود الوقحة للغاية مع النموذج، وكانت في بعض الأحيان تصل إلى 86%.
ويشار إلى أن جميع الأسئلة التي وجهت للنموذج هي أسئلة اختيارات متعددة، أي أنها ليست مجرد أسئلة معتادة.
درجة أقل من الوقاحةورغم اعتماد الفريق درجة "وقح للغاية" في بعض الأحاديث، فإن مستوى الحديث لم يصل حد البذاءة، بل كان يتراوح بين وصف النموذج بالغبي وأمره مباشرة بإيجاد حل لهذا السؤال، وحتى وصفه بالمخلوق الضعيف وتهديده بإلغاء الحساب تماما.
ويتوقع الفريق أن البذاءة قد تؤدي إلى توقف النموذج عن العمل أو الاستجابة للأوامر، وربما التحول إلى نسخة مراقبة من النموذج مع التغيرات الأخيرة التي أضافتها الشركة عليه.
إعلانوتعزز تجارب المستخدمين المنتشرة عبر الإنترنت من نتائج هذه الدراسة، إذ وجد عدد من المستخدمين أن الحديث معه بشكل عنيف يجعل نتائجه أفضل، ومن بينهم مستخدم اختبر هذا الأمر في أكثر من 500 محادثة مختلفة.
هل يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي قراءة المشاعر؟تتعارض نتائج هذه الدراسة مع مجموعة أخرى من الدراسات أجريت العام الماضي، ووجدت تلك الدراسة أن ارتفاع مستوى الوقاحة في الحديث يتسبب في خفض جودة الأجوبة بشكل مباشر، بل يتسبب في تقديم معلومة مغلوطة أو إخفاء المعلومات الحقيقية المفيدة.
وتعرضت تلك الدراسة لمجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة في مختلف اللغات، لذلك قد تأتي النتائج متنوعة قليلا، كما أنها استخدمت نسخة أقدم من "شات جي بي تي".
ويتوقع الباحثون أن الذكاء الاصطناعي ليس قادرا على قراءة مشاعر المستخدم بشكل مباشر وإدراكها، ولكن تمت برمجته بشكل يجعله يستجيب بشكل أفضل للمستخدم المستاء الذي يستخدم ألفاظا تعبر عن الاستياء.
ويعني هذا أن فريق "أوبن إيه آي" قام ببرمجة النموذج على الاستجابة لهذه الأوامر بشكل أفضل من الأوامر المعتادة، ويشبه هذا الأمر استجابة موظفي خدمة العملاء عند الحديث معهم بنبرة جافة وطلب تقديم شكوى وغيرها من الأمور.