رئيس أدنوك الإماراتية للتوزيع: السوق المصري واعد وكبير ونستهدف إنشاء نقاط شحن للسيارات الكهربائية
تاريخ النشر: 19th, February 2025 GMT
أكد الرئيس التنفيذي لشركة أدنوك للتوزيع بدر اللمكي، أن السوق المصري للطاقة واعد وكبير وينمو بشكل كبير وسريع سنويا مع ارتفاع أعداد السيارات كل عام.
وقال اللمكي، في تصريحات خاصة لوكالة أنباء الشرق الأوسط علي هامش مؤتمر ومعرض مصر الدولي للطاقة "ايجيبس 2028"، إن شركة أدنوك للتوزيع تضع في خطتها المستقبلية الانطلاق والتواجد بالسوق الإفريقي انطلاقا من مصر بعد نجاح تجربة انتاج الزيوت في مصانع الشركة في مصر.
وأضاف أن شركته تخطط في إنشاء نقاط شحن للسيارات الكهربائية مستقبلا، مشيرا إلى أن الشركة لديها 280 نقطة لشحن السيارات الكهربائية بدولة الإمارات "الأم".
وأشار اللمكي إلي أن "أدنوك" تنفذ خططها لتعزيز حضورها في سوق وقود الطائرات المصري خلال العام الجاري، مشيراً إلى أن الشركة تتواجد حالياً في مطاري القاهرة ومرسى علم.
وأوضح أن شركته تخطط لإنشاء 50 محطة وقود في مصر والسعودية والإمارات خلال هذا العام ، باستثمارات تتراوح بين 250 و300 مليون دولار، دون أن يحدد المخصصات المحددة لكل دولة.
وأشاد اللمكي باستضافة مصر لمعرض ومؤتمر مصر الدولي للطاقة، مؤكدا أن استضافة مثل هذا الحدث يؤكد دور مصر ويعزز مكانتها في سوق الطاقة وأن هناك رغبة حقيقية وجادة من المشاركين بالاهتمام بهذا السوق الواعد.
وتعد شركة "أدنوك" للتوزيع هي الشركة الرائدة على مستوى دولة الإمارات في قطاع التنقل وتوزيع الوقود وتشغيل متاجر التجزئة، وتوفر الطاقة لتسير رحلات العملاء منذ عام 1973، ومنذ ذلك الوقت تعمل الشركة على تقديم أفضل الخدمات لعملائها.
كما تدير أدنوك للتوزيع محطات خدمة في جميع إمارات الدولة السبع، بالإضافة إلى المملكة العربية السعودية وجمهورية مصر العربية.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: شركة أدنوك للتوزيع المزيد
إقرأ أيضاً:
“السعودية للكهرباء” تستضيف ورشة عمل حول الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستكشاف تطبيقات أنظمة الطاقة الكهربائية
البلاد (الرياض) استضافت الشركة السعودية للكهرباء ورشة عمل متخصصة في الرياض؛ لدراسة الدور المحتمل للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في دعم عمليات المنظومة الكهربائية (التوليد، والنقل، والتوزيع)، وإدارة الأصول، والتخطيط طويل المدى. جمعت هذه الفعالية عددًا من القياديين والخبراء في الشركة السعودية للكهرباء، إلى جانب خبراء مختصين من معهد أبحاث الطاقة الكهربائية (EPRI)، وشركتَي مايكروسوفت وإنفيديا. تُعد هذه الورشة التفاعلية، التي حملت عنوان “استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركة السعودية للكهرباء”، جزءًا من جهود الشركة لتقييم التقنيات الرقمية الناشئة التي يمكن أن تعزز وضوح الأنظمة، وكفاءة القوى العاملة، ومرونة البنية التحتية. وقد تضمن جدول الأعمال جلسات توعوية فنية حول الذكاء الاصطناعي في أنظمة الطاقة الكهربائية، بالإضافة إلى جلسات نقاش لتطوير تطبيقات GenAI مصممة خصيصًا للشركة. وأوضح المهندس فهد بن عبدالرحمن العتيبي، رئيس قطاع الأبحاث والتطوير والابتكار في الشركة: “تتطور تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، ومن المهم لنا أن نفهم إمكاناتها بطريقة منهجية وعملية.”
وأضاف: “أتاحت هذه الورشة فرصة للتواصل المباشر مع خبراء دوليين، ودراسة كيفية دعم هذه الأدوات لفرقنا، وتكاملها مع الأنظمة الحالية. ونقدّر الدور الذي قام به معهد أبحاث الطاقة الكهربائية (EPRI) في تنظيم هذه المناقشات، كما نشيد باتحاد الذكاء الاصطناعي للطاقة (OPAI) كمنصة فعالة لتبادل الخبرات وتسريع عملية التعلم في قطاع خدمات الطاقة الكهربائية العالمي.”
وقد لعب معهد أبحاث الطاقة الكهربائية (EPRI) دورًا محوريًا في إعداد محتوى الورشة وإدارة جلساتها، مستفيدًا من مشاركته في اتحاد الذكاء الاصطناعي للطاقة المفتوحة (OPAI)، وهو تعاون عالمي بين مزوّدي خدمات الطاقة الكهربائية، ومؤسسات الأبحاث، وشركات التكنولوجيا، يركّز على تطوير ذكاء اصطناعي آمن ومُخصص لقطاع الطاقة. كما قدمت شركة مايكروسوفت أمثلة تطبيقية على دمج Copilot وأدوات GenAI الأخرى في مسارات العمل الرئيسة لمزودي خدمات الطاقة، بما يشمل إدارة الانقطاعات، وذكاء المستندات، ومساعدة المشغّل. فيما استعرضت شركة NVIDIA رؤيتها حول منصات الحوسبة عالية الأداء، وقدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تدعم التحسين الفوري، ونمذجة الشبكة، والتحليل التنبئي في أنظمة الطاقة. وستُسهم نتائج هذه الورشة في توجيه الخطوات المستقبلية للشركة السعودية للكهرباء في تجربة تقنيات GenAI، مع التركيز على القيمة التشغيلية الواضحة، ومواءمة القوى العاملة، وتعزيز الأمن السيبراني. وقد شملت حالات الاستخدام التي نوقشت خلال الورشة الصيانة التنبؤية للأصول، فرز الإنذارات، تشخيص الانقطاعات، أدوات دعم المعرفة المعززة بالذكاء الاصطناعي لموظفي الميدان وغرف التحكم.