جي بي مورجان وستاروود يقرضان 2 مليار دولار لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 5th, March 2025 GMT
اتفقت كل من JPMorgan Chase (NYSE: JPM) وStarwood Property Trust (NYSE: STWD) على إقراض 2 مليار دولار لتمويل إنشاء مركز بيانات ذكاء اصطناعي على مساحة 100 فدان في ولاية يوتا، وفقاً لتقرير إعلامي نشر أمس الثلاثاء.
مليارات لمراكز البياناتيأتي هذا التمويل كخطوة استراتيجية من قبل مشروع مشترك بين مجموعة CIM للاستثمار العقاري وNovva Data Centers، حيث يُخصص رأس المال لإنشاء مجمع لمراكز البيانات في ويست جوردان بولاية يوتا، قادر على توفير 175 ميجاوات من الطاقة المستمرة.
ويُعد هذا القرض من بين أكبر قروض الإنشاءات التي تُمنح في السنوات الأخيرة؛ إذ تجاوزت معظم قروض إنشاء مراكز البيانات تاريخياً حاجز المليار دولار، وغالباً ما كانت تقل عن نصف هذا المبلغ، حسبما أفاد تقرير صحيفة وول ستريت جورنال.
تعكس هذه الصفقة زيادة الإنفاق على إنشاء مراكز البيانات مع تزايد الطلب على القدرة الحاسوبية، خاصةً مع انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب بنية تحتية قوية ومعالجات متطورة.
ويُذكر أن هذه الصفقة تُعد الثانية خلال هذا العام التي تتجاوز قيمتها 2 مليار دولار، بعد قرض بقيمة 2.3 مليار دولار تم منحه في يناير لشركة JPMorgan Chase لتمويل مركز بيانات في مدينة أبيلين، تكساس.
مشروع مركز البياناتومن ناحية أخرى، يُلاحظ أن مشروع مركز البيانات في يوتا يُبنى على مراحل؛ حيث بدأ المشروع في عام 2020 دون توقيع عقود إيجار أولية، إذ كان على المطورين إثبات جدوى التصميم.
وقد افتُتح الطور الأول في عام 2023، ومن المتوقع أن تُكتمل باقي المراحل بحلول نهاية عام 2026، وقد أُعلن بالفعل أن المركز أصبح مؤجراً بالكامل.
انخفاض مخاطر الكوارثاختيرت ولاية يوتا كموقع للمشروع نظرًا لانخفاض مخاطر الكوارث الطبيعية في المنطقة، إلا أن تحديات ندرة المياه قد طرأت.
وللتغلب على هذه المشكلة، اعتمد المطورون على نظام لإعادة تدوير المياه لتبريد المعدات الحاسوبية.
بهذا الاتفاق، تُسلط الصفقة الضوء على أهمية الاستثمار في البنية التحتية لمراكز البيانات في ظل التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي والزيادة المتوقعة في الطلب على الخدمات الحاسوبية ذات الأداء العالي.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: دولار ذكاء اصطناعي بيانات ذكاء اصطناعي المزيد الذکاء الاصطناعی ملیار دولار
إقرأ أيضاً:
تعرف على أبرز الوظائف المستقبلية في عصر الذكاء الاصطناعي
مع تسارع وتيرة الحياة اليومية بالتزامن مع عصر الذكاء الاصطناعي، لم يَعُد مستقبل الوظائف مجرد سيناريوهات مستقبلية أو تكهنات بعيدة، بل بات واقعًا يتشكّل بسرعة تفوق التوقعات، ما كان يُعتبر ضربًا من الخيال قبل سنوات، أصبح اليوم حقيقة مدعومة بأرقام وتقارير صادرة عن كبرى المؤسسات البحثية والتقنية.
أبرز الوظائف المستقبلية في عصر الذكاء الاصطناعيوتوفر «الأسبوع» لمتابعيها معرفة كل ما يخص أبرز الوظائف المستقبلية في عصر الذكاء الاصطناعي، وذلك ضمن خدمة مستمرة تقدمها لزوارها في مختلف المجالات ويمكنكم المتابعة من خلال الضغط هنا.
الوظائف المستقبلية في عصر الذكاء الاصطناعيلم يَعد يكتفي الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام الروتينية، بل بات يُعيد تشكيل سوق العمل من جذوره، ويبتكر وظائف لم تكن موجودة من قبل، دافعًا بالمهن إلى تحوّل غير مسبوق في النوع والسرعة والمهارات المطلوبة.
ووسط هذه التحولات المتسارعة، لم تعد الوظائف الجديدة خيارًا تقنيًا نخبويًا، بل أصبحت ضرورة حتمية تفرضها موجات التغيير، وتُبرز الحاجة إلى مواكبة هذا الواقع الجديد بمرونة واستعداد دائم، فالتغيير الذي كان يستغرق عقودًا بات يحدث خلال أشهر، ومهن الأمس باتت تُستبدل بوظائف لم نسمع بها من قبل، إذ تُجمِع التقارير الحديثة الصادرة عن PwC و Gartner وMcKinsey على أن الوظائف الجديدة ليست ترفًا تقنيًا، بل ضرورة إستراتيجية للتكيف مع عالم سريع التغيّر.
من أبرز هذه الوظائف، فني الصيانة التنبُّئِية بالذكاء الاصطناعي (AI Predictive Maintenance Technician) الذي يستخدم خوارزميات لرصد الأعطال قبل وقوعها، ما قد يُوفر على الشركات ما يصل إلى 630 مليار دولار سنويًا، بحسب Cisco Systems، وكذلك مهندس سلاسل الإمداد الذكية (Smart Supply Chain Engineer )، الذي يوظف أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين سرعة ودقة تسليم المنتجات، إذ أظهرت دراسة لمؤسسة Deloitte أن هذه الوظيفة يمكن أن تقلّص وقت التسليم بنسبة 40%، وتخفض الانبعاثات بنسبة 25%.
وضمن الرؤى الاستشرافية التي تقدمها تقنيات الذكاء الاصطناعي نفسها، تم التنبؤ بظهور خمس مهن جديدة بحلول عام 2030، تشمل: مدقق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي (AI Ethics Auditor)، ومهندس الميتافيرس (Metaverse Engineer)، ومطور برامج الحوسبة الكمومية (Quantum Software Developer)، ومعالجًا نفسيًا مختصًا في الإدمان الرقمي (Digital Detox Therapist)، ومهندس التعلم (Learning Engineer).
هذه الوظائف، التي لم يكن لها وجود فعلي قبل سنوات قليلة، تعكس ليس فقط التحولات التقنية، بل أيضًا التغير العميق في طبيعة المهارات المطلوبة.
اقرأ أيضاًالذكاء الاصطناعي يهدد عرش «جوجل».. هل انتهى عصر محركات البحث التقليدية؟
«آبل» تقيم معرضها السنوي للمطورين في ظل تعثراتها بمجال الذكاء الاصطناعي
أمازون تختبر إنشاء روبوتات محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
وزيرة البيئة تناقش مع المديرة التنفيذية لبرنامج الأمم المتحدة للبيئة آخر مستجدات مفاوضات معاهدة البلاستيك