تحدث الدكتورة أمل فاروق، عميد كلية الحاسبات والمعلومات جامعة الزقازيق، عن  تفاصيل وصول جامعة الزقازيق للمركز الأول في مسابقة رالي مصر لريادة الأعمال، قائلة: «نهتم بتعليمات وتوجيهات الرئيس عبد الفتاح السيسي فيما يتعلق بمحور الصحة ورؤية مصر 2030، التي تضم فقرة محددة حول تطوير نظام المعلومات الصحية وإنشاء خريطة صحية قومية متكاملة للمرضى والخدمات الصحية باستخدام تطبيقات العلاج عن بعد».

«التعليم العالي» تهتم بقطاع الصحة

وأضافت «فاروق» خلال مداخلة هاتفية على قناة «إكسترا نيوز»: «وزارة التعليم العالي مع إدارة الجامعات المصرية كلها تهتم بقطاع الصحة لما له من تأثيرات إيجابية وأهمية كبرى على المجتمع، لذلك تم توجيه الطلاب لتنفيذ مشروعات تخرج في هذه المجال».

جهاز تشخيص الأمراض العصبية

وتابعت: «لدينا فريق متميز للغاية من الطلاب صمموا جهاز تشخيص الأمراض العصبية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء خلال مشروع تخرجهم، وهذا الجهاز يهدف إلى قياس إشارات عصبية للمخ وباقي أجزاء الجسم، ويستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ المبكر بحدوث تشنجات أثناء الغيبوبة».

وواصلت: «لم نكتف بهذا الجهاز سالف الذكر، إذ قام مجموعة من الشباب بتصميم جهاز متنقل بحجم الهاتف المحمول يرسل إشارات المرضى أثناء الغيبوبة للطبيب المعالج كي يستطيع الطبيب المعالج بمتابعة حالة المريض والتنبؤ بالمشكلات قبل حدوثها».

المصدر: الوطن

كلمات دلالية: الأمراض العصبية الطلاب الذكاء الاصطناعي وزارة التعليم العالي السيسي

إقرأ أيضاً:

الذكاء الاصطناعي يساعد الأطباء في قرارات العناية الحرجة

طوّر باحثون من جامعة وورويك البريطانية (The University of Warwick)، أداة ذكاء اصطناعي جديدة لمساعدة الأطباء في اتخاذ القرار الصعب بشأن إدخال أنبوب التنفس للمرضى المصابين بفشل تنفسي حاد، عبر التنبؤ المبكر بالحالات التي قد تحتاج إلى التنبيب، ما يساعد على تحسين نتائج العلاج. 

اقرأ أيضاً.. تقنية ذكية تُسهِّل فهم سجلات المرضى في أقسام الطوارئ

تحديات العلاج
يحدث الفشل التنفسي الحاد عندما يعجز الجهاز التنفسي عن إمداد الجسم بالأكسجين أو التخلص من ثاني أكسيد الكربون. ويعتمد العلاج أساساً على دعم التنفس الخارجي، مثل التهوية غير الغازية عبر قناع الوجه، إلا أن حوالي 40% من المرضى لا يستجيبون لهذا العلاج، ويحتاجون لاحقاً إلى إدخال أنبوب التنفس والتهوية الميكانيكية الغازية.

"TabPFN" المبتكر
يُعرف النموذج باسم "TabPFN"، وهو نظام تعلم آلي مبتكر صُمم خصيصاً لتصنيف البيانات الجدولية، ويعتمد على تقنية "التعلم داخل السياق"، التي تمكّنه من إصدار توقعات دقيقة وفورية عند التعامل مع بيانات جديدة، حتى مع مجموعات صغيرة من القياسات، ودون الحاجة إلى تدريب من الصفر.

اقرأ أيضاً.. أداة ذكية تتفوق على الأطباء في تشخيص سرطان المعدة

تجارب ميدانية
وفقاً لموقع "ميديكال إكسبريس" المتخصص في الأبحاث الطبية، بدأ اختبار النظام الذكي ميدانياً في مستشفيات جامعة "نورث ميدلاندز"، حيث يستخدم الأطباء تطبيقاً لإدخال القياسات الروتينية لمرضى التهوية غير الغازية، وتُرسل هذه البيانات إلى فريق جامعة وورويك، ليحللها "TabPFN" ويصدر توقعاته حول نجاح أو فشل العلاج، ثم تُقارن هذه التوقعات بالنتائج الفعلية لقياس دقته.

دعم القرارات الطبية
قال البروفيسور ديكلان بيتس من كلية الهندسة بجامعة ووريك وقائد فريق البحث: "علاج الفشل التنفسي الحاد يتطلب قرارات حاسمة في ظروف ضاغطة وبمعلومات محدودة، والمرضى الذين يفشلون في التهوية غير الغازية معرضون لخطر أكبر للوفاة، ما يجعل هذه القرارات بالغة الأهمية".
وأضاف: "طوّرنا هذا النموذج ليعمل على القياسات الروتينية، مثل معدل التنفس ومستويات الأكسجين، ويقدم توقعاً لفشل التهوية غير الغازية خلال ساعتين فقط من بدء العلاج بدقة تفوق الأساليب الحالية، مما يجعله واعداً للتجارب السريرية وللتطبيق على نطاق واسع".
وأوضح بيتس: "النموذج لا يستبدل قرارات الأطباء، لكنه يدعمهم بتحليل موضوعي للبيانات وإصدار توقعات يمكنهم الاستفادة منها عند اتخاذ قراراتهم المعقدة".

اقرأ أيضاً.. أداة ذكاء اصطناعي تكشف 9 أنواع من الخرف بفحص واحد

آفاق التوسع
قال تيم سكوت، استشاري التخدير في مستشفيات جامعة نورث ميدلاندز: "نختبر حالياً تطبيقاً قائماً على هذا النموذج في المستشفى، وقد أظهر دقة عالية في التنبؤ بنتائج التهوية غير الغازية. نحن متفائلون بإمكاناته في تحسين رعاية المرضى ونسعى إلى تطويره لاعتماده على نطاق أوسع".
بدوره، ذكر البروفيسور جافين بيركنز، عميد كلية الطب بجامعة ووريك: "مرضى الفشل التنفسي الحاد يستهلكون موارد كبيرة ويواجهون معدلات وفيات مرتفعة. الذكاء الاصطناعي لديه إمكانات هائلة لدعم الأطباء في إدارة هذه الحالات وتحسين نتائجها. وحدة التجارب السريرية في ووريك رائدة في تقييم العلاجات الجديدة، ونتطلع للتعاون مع كلية الهندسة لتطوير هذه التقنيات لصالح المرضى".
ومع غياب إرشادات رسمية لتوقيت إدخال أنبوب التنفس، واعتماد الأطباء المحدود على المؤشرات الحالية، يمثل "TabPFN" إضافة قيّمة لتحسين رعاية المرضى وجودة حياتهم.

أمجد الأمين (أبوظبي)

أخبار ذات صلة ويمبلدون تتوج «الزوجي المختلط» الذكاء الاصطناعي يتفوق في التنبؤ بخطر الإصابة بالنوبات القلبية

مقالات مشابهة

  • تصميم نحيف وقوي.. هواوي تكشف عن جهاز لوحي يليق بالمحترفين (فيديو)
  • وظيفتك في خطر؟ انقذ نفسك قبل أن يستبدلك الذكاء الاصطناعي
  • رجل يقع في حب روبوت دردشة.. قصة عشق من عالم الذكاء الاصطناعي!
  • الذكاء الاصطناعي يساعد الأطباء في قرارات العناية الحرجة
  • 640.5 مليون جنيه لتنفيذ مشروعات تنموية وخدمية كبرى بمرسى علم
  • السعودية تحدث نقلة تعليمية نوعية: الذكاء الاصطناعي مادة أساسية من الصف الأول حتى التخرج
  • أمن المقاومة يعلن ضبط جهاز تجسس استخباري متطوّر في غزة
  • السواحة: رؤية ولي العهد قادت المملكة إلى الريادة في عصر الذكاء الاصطناعي
  • بشاشة 3.2K ..لينوفو تكشف عن جهازها اللوحي Xiaoxin GT Pro للألعاب
  • مخيم تدرا.. بوابة النشء إلى عالم الذكاء الاصطناعي