لأول مرة .. شبكة عصبية تحل مسائل بمستوى الفائزين في مسابقات الرياضيات الدولية
تاريخ النشر: 19th, January 2024 GMT
تمكّن الذكاء الاصطناعي AlphaGeometry من حل 25 مسألة من أصل 30 تم استخدامها مؤخرا في أولمبياد الرياضيات الدولي، وهو ما يفوق إلى حد بعيد إمكانات أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.
وقد طوّر علماء الرياضيات الأمريكيون نظام ذكاء اصطناعي قادرا على حل المسائل الهندسية الأكثر تعقيدا، يستخدم لتقييم مهارات المشاركين في أولمبياد الرياضيات الدولي.
وقال الباحثون: "لقد طورنا AlphaGeometry، وهو نظام قادر على إثبات النظريات في مجال الهندسة الإقليدية دون مساهمة البشر. لقد كان قادرا على حل 25 مسألة من أصل 30 مسألة تم استخدامها مؤخرا في أولمبياد الرياضيات الدولي، وهو أكثر بشكل ملحوظ من أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى ويمكن مقارنته بـ"نجاحات الفائزين بالميداليات الذهبية".
تم تطوير نظام الذكاء الاصطناعي هذا بواسطة فريق من علماء الرياضيات بقيادة كبير الباحثين في شركة DeepMind مين تانغ لونغ. وإنه قادر على حل المسائل الرياضية الأكثر تعقيدا بالنسبة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، وهي البحث عن أدلة على النظريات المتعلقة بالهندسة الإقليدية. وترجع الصعوبات في حلها إلى صعوبة ترجمتها إلى لغة مفهومة للخوارزمية، وكذلك جمع عدد كاف من الأمثلة لتدريبها
وتمكن المتخصصون في DeepMind من التحايل على هذه المشكلة باستخدام الشبكة العصبية اللغوية AlphaGeometry التي طوروها، بالإضافة إلى خوارزمية خاصة مكنّتهم من تطوير عدد كبير من النظريات والبراهين الاصطناعية لها باستخدام قوانين رياضية معروفة. وبفضل ذلك تلقى العلماء نوعا من "كتاب الهندسة" المدرسي للشبكة العصبية، وهي مختارات من 100 مليون نظرية هندسية مكتوبة بلغة مفهومة لنظام الذكاء الاصطناعي.
اختبر الباحثون أداء الخوارزمية على مجموعة متكونة من 30 مسألة تم استخدامها في أولمبياد الرياضيات الدولي في أعوام 2000-2015. وتمكن نظام AlphaGeometry من حل 25 مسألة، وحصلت الحلول التي اقترحتها الشبكة العصبية على العلامات المستحقة لها من أعضاء لجنة التحكيم الحقيقيين لهذا الأولمبياد، والذين طلب منهم العلماء التحقق من إجابات الشبكة العصبية.
وكما لاحظ مطورو النظام، فإن نظام AlphaGeometry للذكاء الاصطناعي تفوق إلى حد بعيد على جميع الخوارزميات الأخرى ووصل لأول مرة إلى مستوى فائزين بالميداليات الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي.
ويفترض العلماء أن نظام الذكاء الاصطناعي الذي طوروه يمكن تكييفه لحل المسائل الرياضية الأخرى التي لم يتم حلها بشكل جيد بواسطة الشبكات العصبية في الماضي بسبب عدد قليل من الأمثلة أو مصاعب الترجمة.
المصدر: تاس
المصدر: RT Arabic
كلمات دلالية: بحوث روبوت الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
عائدات AT&T تتضاعف نتيجة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي
في وقت أصبحت فيه تقنيات الذكاء الاصطناعي تسيطر على مشهد التكنولوجيا – من Galaxy AI إلى Apple Intelligence – يبدو أن شركات الاتصالات بدورها تراهن بقوة على هذه الثورة، وعلى رأسها شركة AT&T التي باتت تعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهدافها التشغيلية والمالية.
عائد مضاعف واستراتيجية تقود إلى توفير 3 مليارات دولاربحسب تصريحات الشركة، فإن كل دولار استثمرته AT&T في الذكاء الاصطناعي التوليدي عاد عليها بعائد مضاعف، في خطوة تعكس النجاح الفعلي لهذه الاستثمارات.
وتستهدف الشركة تحقيق وفورات مالية تصل إلى 3 مليارات دولار سنويًا بحلول نهاية عام 2027، عبر دمج حلول الذكاء الاصطناعي في مختلف قطاعاتها.
دمج الذكاء الاصطناعي في جميع مستويات العملتحدث آندي ماركوس، كبير مسؤولي البيانات والذكاء الاصطناعي في AT&T، لمجلة Forbes، موضحًا أن الذكاء الاصطناعي لم يعد حكرًا على الفرق التقنية، بل أصبح جزءًا من سير العمل اليومي في كافة أقسام الشركة.
ومنذ انضمامه إلى AT&T عام 2020، يقود ماركوس استراتيجية الذكاء الاصطناعي التي تشمل الخدمات الموجهة للمستهلكين، والأعمال، والوظائف الداخلية.
وحتى الآن، أكمل أكثر من 50,000 موظف تدريبات رسمية على الذكاء الاصطناعي، بينما تُشغّل الشركة أكثر من 600 نموذج من نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ضمن بيئاتها الإنتاجية، وتُراجع آلاف حالات الاستخدام الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
تطبيقات عملية تعزز الكفاءة وتحسّن تجربة العملاءتشمل استخدامات الذكاء الاصطناعي في AT&T مجالات مثل كشف الاحتيال، منع المكالمات المزعجة، تحسين عمليات التوزيع الميداني، وأداة موظفين تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي تحمل اسم Ask AT&T.
وتهدف هذه التطبيقات إلى رفع كفاءة العمل الداخلي وتحسين تجربة العملاء على حد سواء.
وتُدار هذه الجهود من خلال إطار حوكمة صارم وتعاون بين الأقسام المختلفة، مع التركيز على سلامة البيانات، لا سيما وأن الشبكة تنقل يوميًا نحو 900 بيتابايت من البيانات، ما يستدعي إدارة مسؤولة وحذرة.
المرحلة القادمة: أنظمة ذكية تتخذ قرارات ذاتيةتُخطط AT&T للدخول في المرحلة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي، وهي الأنظمة العاملة ذاتيًا (Agentic Systems)، والتي يُمكنها اتخاذ قرارات بشكل مستقل. ويرى ماركوس أن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لا سقف لها، مؤكدًا أن الشركة تواكب هذه التطورات بتفاؤل مدروس.
تحذيرات من فقاعة محتملة في سوق الذكاء الاصطناعيورغم التفاؤل الذي تبديه الشركات، تزداد التحذيرات من جهات متعددة بشأن فورة الذكاء الاصطناعي في الأسواق.
يرى بعض المحللين أن شركات التكنولوجيا اليوم مبالغ في تقييمها بشكل يُذكّر بفقاعة الإنترنت في مطلع الألفية، مع ارتفاع في نسب السعر إلى الأرباح، واستثمارات بمليارات الدولارات في البنية التحتية والمواهب، دون خارطة طريق واضحة أو نهاية محددة.
ومع اشتداد المنافسة العالمية، هناك قلق متزايد من أن حمى الذهب الخاصة بالذكاء الاصطناعي قد تنتهي بانفجار اقتصادي مؤلم، إن لم يتم توجيه هذه الاستثمارات بحكمة.
تعزيز الشفافية والمشاركة.. مذكرة تفاهم جديدة بين مفوضية الانتخابات ومؤسسة بحثية وطنية