Microsoft تخطط لمزيد من إعلانات الذكاء الاصطناعي المسبقة
تاريخ النشر: 19th, March 2024 GMT
من المتوقع أن يكون ربيعًا مزدحمًا لشركة Microsoft، التي لديها العديد من الأحداث المخطط لها خلال الأشهر القليلة المقبلة. ليس هناك حدث يركز على العمل ومساعد الطيار هذا الخميس فحسب، ومن المؤكد تقريبًا أن عرض Xbox سيأتي في أوائل يونيو، ولكن Build تلوح في الأفق. من المقرر أن يستمر مؤتمر المطورين الرئيسي للشركة في الفترة من 21 مايو حتى 23 مايو.
أرسلت الشركة إلى Engadget دعوة لحضور حدث خاص سيعقد في 20 مايو، أي اليوم السابق لبدء عملية البناء. التفاصيل قليلة، لكن مايكروسوفت تقول إن الرئيس التنفيذي ساتيا ناديلا سوف يتعمق في "رؤية الذكاء الاصطناعي عبر الأجهزة والبرامج". لن يكون هناك بث مباشر للإحاطة، لكن المراسلين الذين يحضرون شخصيًا سيتعرفون على الأخبار أولاً ويحصلون على عروض توضيحية عملية.
تمتلك Microsoft "رؤية للذكاء الاصطناعي" تمتد عبر الأجهزة والبرامج، وتتوافق مع التقارير الأخيرة التي تفيد بأن الشركة تستعد لإصدار أول "أجهزة كمبيوتر شخصية تعمل بالذكاء الاصطناعي". من المتوقع أن يتضمن حدث هذا الأسبوع على الأقل الإصدارات التجارية والتجارية من OLED Surface Pro 10 وSurface Laptop 6.
قد لا تصل المتغيرات الاستهلاكية للأنظمة إلا في وقت لاحق من هذا الربيع، على الرغم من أنه من المتوقع أن تحتوي على ترقيات كبيرة للمعالج من شأنها أن توفر "مكاسب هائلة في الأداء والكفاءة"، وفقًا لـ Windows Central. ومن المقرر أن تحتوي على Intel Core Ultra أو Snapdragon رقائق X Elite مع وحدات المعالجة العصبية من الجيل التالي.
ويقال إن هذه الرقائق قادرة على دعم ميزات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا التي تخطط مايكروسوفت لإحضارها إلى نظام التشغيل Windows في وقت لاحق من هذا العام، مثل Copilot الموجود على الجهاز وأداة تسمى AI Explorer. تم وصف الأخير على أنه جدول زمني قابل للبحث لجميع أنشطتك على الجهاز.
المصدر: بوابة الوفد
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يزداد عبقرية.. لكنه يُتقن الكذب
أشار تقرير حديث إلى أن مشكلة "الهلوسات" في نماذج الذكاء الاصطناعي – وهي المصطلحات الأنيقة التي تُستخدم لوصف المعلومات الملفقة التي تقدمها النماذج على أنها حقائق – تزداد سوءًا مع تطور هذه النماذج، وليس العكس.
اقرأ أيضاً.. الذكاء الاصطناعي يتقن الخداع!
وبحسب نيويورك تايمز، فإن النماذج الجديدة المصممة لتقديم "تفكير منطقي" قبل الإجابة، مثل نماذج OpenAI وGoogle الحديثة، تُظهر معدلات أعلى من الأخطاء والادعاءات الكاذبة. على سبيل المثال، نموذج o4-mini من OpenAI هلوس بنسبة 48٪ في اختبارات الدقة الداخلية، بينما بلغت هلوسات نموذج o3 حوالي 33٪، أي ضعف معدل الأجيال السابقة.
اقرا ايضاً.. روبوتات تتنكر كبشر وتخدع آلاف المستخدمين!
أخبار ذات صلة
وتزداد خطورة المشكلة بسبب فشل الشركات المطورة في فهم السبب الحقيقي وراء هذه الظاهرة، وهو ما يكشف عن ضعف الفهم العميق لكيفية عمل هذه النماذج حتى من قبل مبتكريها.
ويضيف خبراء أن الاعتماد المتزايد على البيانات الاصطناعية (المولدة بالذكاء الاصطناعي نفسه) في تدريب النماذج الجديدة قد يزيد المشكلة سوءًا، مع تراجع العائد من كل جيل جديد من النماذج.
اقرأ أيضاً.. تحذيرات علمية.. أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي تختلق مصادر وروابط وهمية
ومع ضخ عشرات المليارات من الدولارات في تطوير البنية التحتية لنماذج أكثر تطورًا، تواجه الصناعة الآن معضلة محورية: المزيد من القوة لا يعني بالضرورة المزيد من الموثوقية.
إسلام العبادي(أبوظبي)