ميكروسوفت تطرد المهندسة المغربية إبتهال بعد احتجاجها على بيع "برمجيات القتل" لإسرائيل
تاريخ النشر: 8th, April 2025 GMT
طردت شركة « مايكروسوفت » المهندسة المغربية إبتهال أبو سعد، بعد احتجاجها على بيع الشركة برمجيات الذكاء الاصطناعي للجيش الإسرائيلي لاستهداف المدنيين في غزة.
وكشفت قناة « سي إن بي سي »، الأمريكية أن أبو السعد وزميلة أخرى لها تم فصلهما من الشركة الأميركية بسبب اعتراضهما على التعاون مع إسرائيل.
المغربية إبتهال، مهندسة برمجيات في قسم الذكاء الاصطناعي بالشركة ومقر عملها كندا، وفد تم فصلها أمس الإثنين.
ولدت ابتهال في 1999. حصلت على البكالوريا في العلوم الرياضية، من ثانوية مولاي يوسف عام 2017.
ثم التحقت بجامعة هارفارد بمنحة دراسية.
وقامت شركة ميكروسوفت أيضا بفصل فانيا أغراوال، وهي مهندسة برمجيات أخرى في « مايكروسوفت »، أعلنت استقالتها من الشركة سابقا، لكن « مايكروسوفت » أنهت خدماتها يوم الإثنين
وكانت إبتهال أبو سعد قاطعت كلمة المدير التنفيذي لقطاع الذكاء الاصطناعي في « مايكروسوفت » مصطفى سليمان، في تجمع علني، احتجاجا على بيع الشركة لمنتجات الذكاء الاصطناعي لإسرائيل.
وجاء ذلك خلال احتفال أقامته الشركة في ريدموند بواشنطن، بمناسبة الذكرى 50 لتأسيسها.
وتوجهت إبتهال نخو سليمان قائلة « أنت من تجار الحرب..توقف عن استخدام الذكاء الاصطناعي في الإبادة الجماعية »،
قبل أن يتم إبعاد المهندسة عن الحفل.
وسبق لصحيفة « غارديان » البريطانية أن كشفت أن « مايكروسوفت » تدعم جهود الجيش الإسرائيلي من خلال تزويده ببرمجيات وخدمات الشركة، بما في ذلك تقنيات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي لتسهيل استهداف الفلسطينيين في غزة.
كلمات دلالية إبتهال ابو السعد غزة ميكروسوفت
المصدر: اليوم 24
كلمات دلالية: إبتهال ابو السعد غزة ميكروسوفت الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يحسّن علاج سرطان الرئة
أتاحت أداة من الذكاء الاصطناعي تستخدم التعلم العميق مقارنة صور الأشعة المقطعية تلقائيًا في سياق علاج السرطان، مما يسمح باكتشاف وتحديد حتى أصغر التغيرات في أورام الرئة بسرعة ودقة أكبر.
البحث أجري من قبل فريق من الباحثين الألمان والأطباء في الولايات المتحدة.
تُجرى فحوصات التصوير المقطعي المحوسب للصدر بشكل متزايد حول العالم للكشف عن أمراض الرئة، مثل سرطان الشعب الهوائية، في مرحلة مبكرة، مما يسمح بمراقبتها.
تُتيح هذه الفحوص تحديد أبسط آثار العلاج والآثار الجانبية، مما يُحسّن العلاج. ومع ذلك، تُعدّ مقارنة الفحوصات مهمة بالغة التعقيد وتستغرق وقتًا طويلاً، وهي عُرضة للأخطاء، إذ غالبًا ما يضطر أخصائيو الأشعة إلى العمل تحت ضغط زمني كبير عند تقييم الصور. ويُسهّل إنشاء التوافق التشريحي تلقائيًا بين الفحوصات، وهي عملية تُعرف باسم "التسجيل"، هذه العملية.
التعلم العميق
لتحسين التشخيص وتسهيل الممارسة السريرية اليومية للأطباء، يركز مشروع SPIRABENE، الذي يتم تطويره في ألمانيا بالتعاون مع جامعة أميركية، على الذكاء الاصطناعي.
يوضح يان مولتز، مهندس الأبحاث الرئيسي في تحليل الصور الطبية في معهد فراونهوفر ميفيس في ألمانيا "طورنا برنامجًا قائمًا على التعلم العميق يُمكّن من تحديد وقياس آفات الرئة بدقة أكبر وفي وقت قصير جدًا، كما يُمكّننا من اكتشاف آفات جديدة محتملة".
لمتابعة أمراض الرئتين، تُقارَن فحوصات التصوير المقطعي المحوسب السابقة بأحدث الصور لتحديد التطابق التشريحي. ويتمثل التحدي الأبرز هنا في أن صورتين للشخص نفسه تبدوان متشابهتين، لكنهما غير متطابقتين، على سبيل المثال، بسبب اختلافات في التنفس عند إجراء الفحص، أو فقدان محتمل للوزن نتيجة العلاج.
يدعم المقارنة الآلية بين الصور بالفعل مراقبة الصور اللاحقة، لكن استخدام التعلم العميق يُمكّن من مقارنة المسوحات تلقائيًا بسرعة ودقة أكبر.
يوضح مولتز "تُظهر نتائجنا أن 11% من الأورام تُكتشف تلقائيًا في صورة المتابعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالتسجيل التقليدي القائم على البرامج، وفي أقل من ثانية واحدة". وهذا يعني أيضًا أن قوة الحوسبة المطلوبة أقل، مما يوفر الطاقة.
صمم الباحثون تقنية معالجة الصور الآلية بالكامل بالتعاون مع أطباء من جامعة ميشيغان الأميركية، مما يُمكّن من دمجها واستخدامها مباشرةً في البنى التحتية السريرية القائمة. وقد اختُبِر البرنامج وخضع للتقييم بالفعل في الممارسة السريرية اليومية، ويمكن استخدامه قريبًا في التطبيقات العملية. وتتمثل الخطة طويلة المدى في استخدام مراقبة المتابعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لكامل الجسم.
بعد التشغيل التجريبي، أعرب مولتز عن سعادته بالنجاح الأولي، وقال "أشعر بالحماس للعمل على برنامج يُستخدم فعليًا في الممارسة السريرية وله تأثير إيجابي على العمل اليومي للأطباء. كما يساعدنا البرنامج على تحديد العلاجات غير الفعالة بسرعة، وتجنب الآثار الجانبية والتكاليف غير الضرورية، وزيادة فرص شفاء المرضى".
لمحبي الألعاب.. تعرف على أفضل جهاز لوحي للألعاب في الأسواق