كنزة ليلي .. من هي أول محجبة مصممة بالذكاء الاصطناعي للمشاركة في Miss AI؟|مبلغ خيالي بانتظارها (صور)
تاريخ النشر: 6th, June 2024 GMT
شغلت كنزة ليلي، أول مؤثرة مغربية محجبة، مُصممة من الذكاء الإصطناعي، حديث رواد مواقع التواصل الإجتماعي خلال الساعات الأخيرة، بعد وصولها إلى المراحل النهائية لمسابقة ملكة جمال الذكاء الإصطناعي miss AI وهي الأولى من نوعها في العالم.
ومن المقرر أن تنافس كنزة ليلي على اللقب بعد أن حجزت مكانًا لها ضمن القائمة النهائية للمسابقة والتي تضم 10 أسماء، تلك المسابقة الأولى من نوعها لجوائز World AI Creator (WAICA)، التي يرعاها موقع محتوى المبدعين Fanvue.
رأت المؤثرة الإفتراضية كنزة ليلي النور على يد فريق مُبدع مكون من حوالي 10 شباب موهوبين ومتحمسين لتقديم منتج جديد ومبتكر في السوق المغربية بقيادة مريم بيسا، حيث قاموا بتصميم المغربية المحجبة كنزة، وعائلتها المكونة من شقيقتها "زينة ليلى" وشقيقها "مهدي ليلي".
في الوقت نفسه، تتواصل كنزة مع متابعيها عبر حسابها الشخصي بموقع تبادل الصور والفيديوهات "إنستجرام" من خلال مشاركة صورها ولقطات من حياتها اليومية، كما تحرص دائمًا على مشاركة متابعيها اهتماماتها وهواياتها الشخصية التي تمارسها يوميًا، مثل ممارسة الرياضة، والسفر، وحضور العروض السينمائية.
تواصل مسابقة ملكة جمال الذكاء الإصطناعي تصدر تريندات مواقع البحث، منذ انطلاقها، حيث أثارت موجة جدل واسعة حول معايير الجمال والذكاء الاصطناعي، ودور المرأة في المجتمع، الأمر الذي أثاؤ استياء البعض واعتبرها تركز فقط على المظهر الخارجي، في حين رأى آخرون إن المسابقة فرصة مهمة للإحتفاء بإمكانيات الذكاء الاصطناعي وإبراز إبداعه في مجال الفنون.
من المنتظر أن يتنافس المتسابقون المختارون للحصول على مكان في المراكز الثلاثة الأولى، والذي سيتم الإعلان عنه في نهاية شهر يونيو الجاري، من خلال أول حفل توزيع جوائز يتم إحيائه بواسطة الذكاء الاصطناعي في العالم.
وتبلغ قيمة حزمة الجائزة الإجمالية أكثر من 15000 جنيه إسترليني، وسيكسب المبدع الذي حصل على تاج Miss AI المرموق ما يقرب من 4000 جنيه إسترليني نقدًا.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: ملكة جمال الذكاء الإصطناعي مسابقة ملكة جمال الذكاء الإصطناعي أخبار الفن أخبار الفنانين مشاهير الفن مشاهير السوشيال ميديا مشاهير الذكاء الاصطناعي منوعات ملکة جمال الذکاء الإصطناعی الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.
إجلاء جوي عاجل ينقذ حاجًا عراقيًا من أزمة قلبية حادة