للشركات والمنازل.. طرق التوفير في فاتورة الكهرباء
تاريخ النشر: 7th, July 2024 GMT
الترشيد في استهلاك الكهرباء.. مع زيادة عدد السكان، زاد استهلاك الكهرباء بشكل كبير، لذلك أصبح الترشيد أمرًا ضروريًا، ومن أفضل الطرق للتوفير في الكهرباء هي اختيار الأجهزة الموفرة للطاقة، ويمكن معرفتها من بطاقة كفاءة الطاقة الموجودة على الجهاز.
من جانبها، قدمت الشركة القابضة لكهرباء مصر بعض الخطوات البسيطة لتوفير استهلاك الكهرباء، وضمان استقرار التيار الكهربائي.
- اضبط درجات التكييف على درجة حرارة مناسبة، وتأكد من قفل كل النوافذ والأبواب وقت تشغيل التكييف لكي تضمن عدم تسريب الهواء البارد.
- استخدم إضاءة الشمس الطبيعية في المكاتب إن أمكن، واعتمد على اللمبات الموفرة للطاقة.
- تأكد من فصل «فيش» الكمبيوترات، ماكينات الطباعة، وأية أجهزة أخرى يوميًا بعد انتهاء ساعات العمل.
كيفية التوفير في فاتورة الكهرباء للمنازل- تجنب استخدام الإضاءة العالية حيث تُزيد من استهلاك الكهرباء ومن فواتيرها.
- استخدم اللمبات الموفرة واعتمد على ضوء الشمس قدر الإمكان.
- عمل الصيانة الدورية للتكييفات بانتظام حيث يمكن أن توفر لك 15% من استهلاك الطاقة.
- تأكد من قفل أبواب وشبابيك البيت بإحكام وقم بتشغيل التكييف على 25 درجة لكي توفر في الكهرباء.
- فصل «الفيش» بعد الاستخدام للتوفير في الكهرباء والمحافظة على عمر الأجهزة.
- لو مسافر، تأكد من فصل الكهرباء عن الأجهزة.
أهمية الترشيد في استهلاك الكهرباء- يساعد الترشيد في الحفاظ على المصادر غير المتجددة.
- الترشيد ليس مجرد توفير، بل هو استثمار في المستقبل، فكلما تم التوفير في استهلاك الكهرباء، يمكن استغلال موارد مالية في بناء مصانع جديدة، مدارس، ومستشفيات.
- يساعد ترشيد الاستهلاك في تقليل فواتيرك الشهرية، مما يساعد على توفير أموال أكثر لتلبية احتياجاتك الشخصية.
- من خلال ترشيد الكهرباء، نساهم في استقرار الشبكة الكهربائية وتقليل احتمالات انقطاع التيار.
- نحافظ على البيئة من خلال تقليل استهلاك الوقود الأحفوري وتقليل الانبعاثات الضارة.
اقرأ أيضاًأونلاين.. خطوات سداد فاتورة الكهرباء لـ شهر يوليو 2024
«لا تقع في المحظور».. نصائح للتعامل مع عدادات الكهرباء مسبقة الدفع
طريقة استخراج كارت الكهرباء المنزلي.. وخطوات شحنه
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: الكهرباء توفير الكهرباء فاتورة الكهرباء توفير استهلاك الكهرباء تخفيض فاتورة الكهرباء توفير فاتورة الكهرباء استهلاک الکهرباء
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد على توقع الخصائص الكيميائية
طور باحثون تطبيقا أطلقوا عليه اسم "ChemXploreML" يتنبأ بالخصائص الكيميائية ويسرعها، دون الحاجة إلى مهارات برمجة متعمقة.
من الأهداف الأساسية المشتركة لمعظم باحثي الكيمياء الحاجة إلى التنبؤ بخصائص الجزيء، مثل درجة غليانه أو انصهاره. بمجرد أن يتمكن الباحثون من تحديد هذا التنبؤ بدقة، يصبحون قادرين على المضي قدمًا في عملهم، محققين اكتشافات تُفضي إلى أدوية ومواد وغيرها. مع ذلك، ارتبطت الطرق التقليدية للكشف عن هذه التنبؤات، تاريخيًا، بتكلفة باهظة، استنزاف الوقت والجهد المبذول في المعدات، بالإضافة إلى التمويل.
تمكن فرع من الذكاء الاصطناعي، يُعرف باسم التعلم الآلي machine learning (ML)، من تخفيف عبء التنبؤ بخصائص الجزيئات إلى حد ما، لكن الأدوات المتقدمة التي تُسرّع العملية بشكل أكثر فعالية، من خلال التعلم من البيانات الموجودة لإجراء تنبؤات سريعة للجزيئات الجديدة، تتطلب من المستخدم امتلاك مستوى عالٍ من الخبرة البرمجية. هذا يُشكّل عائقًا أمام العديد من الكيميائيين، الذين قد لا يمتلكون الكفاءة الحسابية اللازمة لاجتياز عملية التنبؤ.
للتخفيف من هذا التحدي، ابتكر باحثون في مجموعة "ماكغواير" للأبحاث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تطبيق ChemXploreML، وهو تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام يُساعد الكيميائيين على إجراء هذه التنبؤات المهمة دون الحاجة إلى مهارات برمجة متقدمة. هذا التطبيق متاح مجانًا وسهل التنزيل ويعمل على المنصات الرئيسية، كما أنه مصمم للعمل دون اتصال بالإنترنت، مما يُحافظ على خصوصية بيانات البحث.
وقد تم توضيح هذه التقنية الجديدة والمثيرة في مقال نُشر مؤخرًا في مجلة المعلومات والنمذجة الكيميائية Journal of Chemical Information and Modeling.
اقرأ أيضا... أداة ذكاء اصطناعي مجانية تعد تقارير طبية مثل الأنظمة التجارية
إحدى العقبات المحددة في مجال التعلم الآلي الكيميائي هي ترجمة البنى الجزيئية إلى لغة رقمية تفهمها أجهزة الكمبيوتر. يُؤتمت برنامج ChemXploreML هذه العملية المعقدة باستخدام "مُضمِّنات جزيئية" مدمجة قوية تُحوّل البنى الكيميائية إلى متجهات رقمية غنية بالمعلومات. بعد ذلك، يُطبّق البرنامج خوارزميات متطورة لتحديد الأنماط والتنبؤ بدقة بالخصائص الجزيئية، مثل درجات الغليان والانصهار، كل ذلك من خلال واجهة رسومية تفاعلية سهلة الاستخدام.
يقول أرافيند نيفاس ماريموثو، باحث في مجموعة ماكغواير والمؤلف الرئيسي للمقالة "يهدف ChemXploreML إلى تعميم استخدام التعلم الآلي في العلوم الكيميائية"، مضيفا "من خلال إنشاء تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام وقوي وقابل للعمل دون اتصال بالإنترنت، نضع أحدث النمذجة التنبؤية بين يدي الكيميائيين مباشرةً، بغض النظر عن خبراتهم البرمجية. هذا العمل لا يُسرّع البحث عن أدوية ومواد جديدة من خلال تسريع عملية الفحص وتخفيض تكلفتها فحسب، بل يفتح تصميمه المرن آفاقًا جديدة للابتكارات المستقبلية".
صُمم تطبيق ChemXploreML ليتطور مع مرور الوقت. لذا، مع تطور التقنيات والخوارزميات المستقبلية، يُمكن دمجها بسلاسة في التطبيق، مما يضمن للباحثين الوصول الدائم إلى أحدث الأساليب وتطبيقها. تم اختبار التطبيق على خمس خصائص جزيئية رئيسية للمركبات العضوية: نقطة الانصهار، ونقطة الغليان، وضغط البخار، ودرجة الحرارة الحرجة، والضغط الحرج، وحقق درجات دقة عالية وصلت إلى 93% لدرجة الحرارة الحرجة. كما أظهر الباحثون أن طريقة جديدة وأكثر إحكامًا لتمثيل الجزيئات كانت دقيقة تقريبًا مثل الطرق القياسية ولكنها كانت أسرع بما يصل إلى 10 مرات.
يقول ماريموثو: "نتصور مستقبلًا يُمكن فيه لأي باحث تخصيص وتطبيق التعلم الآلي بسهولة لحل تحديات فريدة، من تطوير مواد مستدامة إلى استكشاف الكيمياء المعقدة للفضاء بين النجوم".
مصطفى أوفى (أبوظبي)
من يمنح الإرهابيين تأشيرة عبور؟