قبلة ماسك وميلوني.. صناعة الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 19th, December 2024 GMT
كشفت وسائل التواصل الاجتماعي، في الآونة الأخيرة، عن انتشار فيديو مفبرك يزعم تبادل قبلة بين رئيسة وزراء إيطاليا جورجيا ميلوني والملياردير الأمريكي إيلون ماسك. ثم تبين أن الفيديو من إنتاج الذكاء الاصطناعي.
وقد انتشر الفيديو بشكل واسع على منصات التواصل الاجتماعي مثل إكس X وإنستغرام، مصحوباً بتعليقات تدّعي وجود علاقة عاطفية بينهما، وقد ظهرت بعض النسخ التي تظهر تقبيلاً مختلفاً للثنائي.
وكشف الخبراء وجود علامات واضحة على أن الفيديو مصطنع، حيث لوحظ تشوه وضبابية في أيدي الشخصيات، وتغير معالم الوجوه أثناء الحركة، بالإضافة إلى ضبابية الشخصيات الخلفية.
جاء هذا الفيديو المفبرك عقب لقاء حقيقي جمع ماسك وميلوني في باريس لإعادة افتتاح كاتدرائية نوتردام، حيث التقى القادة والشخصيات البارزة من مختلف أنحاء العالم.
وقد أثار اللقاء موجة من التكهنات حول علاقة محتملة بين الشخصيتين، أطلق عليها مصطلح "ماسكلوني".
وليست المرة الأولى التي يتم فيها تصوير رئيسة الوزراء الإيطالية في مواقف تفاعلية مع شخصيات عالمية، حيث سبق أن لفتت الأنظار في تفاعلاتها مع رئيس وزراء الهند ناريندرا مودي ورئيس وزراء المملكة المتحدة السابق ريشي سوناك.
يبدو أن ماسك وميلوني يسعيان لتعزيز تحالف سياسي، خاصة في ظل تشاركهما وجهات نظر متقاربة حول قضايا الهجرة والأفكار المناهضة للتيارات الليبرالية.
وقد التقى الثنائي في يونيو / حزيران 2023 في المقر الرسمي لميلوني، وحضر ماسك لاحقاً فعالية للأعضاء الشبان في حزب "إخوة إيطاليا" اليميني.
وفي سبتمبر/أيلول الماضي، قدم ماسك لميلوني جائزة المواطن العالمي على هامش الجمعية العامة للأمم المتحدة.
Go to accessibility shortcutsشارك هذا المقالمحادثة مواضيع إضافية ماذا يحصل لو عادت كل قطعة إلى بلدها؟ كم عدد القطع الأثرية البريطانية الموجودة في المتحف الوطني هناك؟ رئيس فنلندا يظهر وكأنه يدعم الانفصاليين النيجيريين في فيديو خارج سياقه.. الحقيقة أنه يدعم دولة أخرى هل أرسل بوتين نجله للقتال في أوكرانيا؟ إليكم الحقيقة كاملة جورجيا ميلونيالذكاء الاصطناعيإيلون ماسكالمصدر: euronews
كلمات دلالية: سوريا إسرائيل قتل روسيا حركة حماس بشار الأسد سوريا إسرائيل قتل روسيا حركة حماس بشار الأسد جورجيا ميلوني الذكاء الاصطناعي إيلون ماسك سوريا إسرائيل قتل روسيا حركة حماس بشار الأسد الحرب في أوكرانيا بنيامين نتنياهو غزة ديزني فلاديمير بوتين یعرض الآن Next
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يعزز دقة التنبؤ بهياكل الأجسام المضادة
طوّر باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) نموذجًا حسابيًا جديدًا قادرًا على التنبؤ بهياكل الأجسام المضادة بدقة غير مسبوقة، مما قد يُحدث تحولًا كبيرًا في تصميم أدوية فعالة ضد أمراض معدية مثل كوفيد-19 وHIV.
الذكاء الاصطناعي يتجاوز التحديات السابقة
رغم التقدم الكبير الذي حققته نماذج الذكاء الاصطناعي المعتمدة على "نماذج اللغة الكبيرة" (LLMs) في التنبؤ بهياكل البروتينات، إلا أنها واجهت صعوبات عند التعامل مع الأجسام المضادة، خاصة بسبب المناطق شديدة التغير فيها والمعروفة بـ"المناطق مفرطة التغير". للتغلب على هذه العقبة، ابتكر فريق (MIT) تقنية جديدة تحسّن أداء هذه النماذج وتمنحها القدرة على فهم تعقيدات هذه البروتينات المناعية.
تقول بوني بيرغر، أستاذة الرياضيات في (MIT) ورئيسة مجموعة الحوسبة والبيولوجيا في مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي (CSAIL): «طريقتنا تسمح بالوصول إلى نطاق واسع من الاحتمالات، مما يتيح لنا إيجاد إبر حقيقية في كومة قش. وهذا قد يوفر على شركات الأدوية ملايين الدولارات بتجنب التجارب السريرية غير المجدية».
نموذج AbMap: أداة ذكية للتنقيب في بحر الأجسام المضادة
النموذج الجديد، الذي يحمل اسم (AbMap)، يعتمد على وحدتين مدربتين بشكل دقيق: الأولى تتعلم من بنى ثلاثية الأبعاد لحوالي 3000 جسم مضاد موجودة في قاعدة بيانات البروتينات (PDB)، والثانية تعتمد على بيانات تقيس مدى ارتباط أكثر من 3700 جسم مضاد بثلاثة أنواع مختلفة من المستضدات.
باستخدام (AbMap)، يمكن التنبؤ بهيكل الجسم المضاد وقوة ارتباطه بالمستضد، فقط من خلال تسلسل الأحماض الأمينية. وفي تجربة واقعية، استخدم الباحثون النموذج لتوليد ملايين التعديلات على أجسام مضادة تستهدف بروتين «سبايك» لفيروس SARS-CoV-2، وتمكّن النموذج من تحديد أكثرها فعالية.
وقد أظهرت التجارب بالتعاون مع شركة Sanofi أن 82 % من الأجسام المضادة المختارة باستخدام النموذج أظهرت أداءً أفضل من النسخ الأصلية.
اختصار الطريق نحو العلاجات الفعالة
يُعد هذا التقدم فرصة ذهبية لشركات الأدوية لتقليص الوقت والتكاليف اللازمة في مراحل البحث والتطوير. ووفقًا للبروفيسور روهيت سينغ، المؤلف المشارك للدراسة: «الشركات لا تريد المخاطرة بكل شيء في جسم مضاد واحد قد يفشل لاحقًا. النموذج يمنحها مجموعة من الخيارات القوية للمضي قدمًا بثقة».
تحليل الاستجابات المناعية على مستوى الأفراد
بعيدًا عن التطبيقات الدوائية، يُمكن للنموذج أن يُحدث نقلة في فهم التباين في الاستجابات المناعية بين الأفراد. فعلى سبيل المثال، لماذا يُصاب البعض بكوفيد-19 بشكل حاد، بينما ينجو آخرون دون أعراض؟ أو لماذا يبقى بعض الأشخاص غير مصابين بـHIV رغم تعرضهم للفيروس؟
الدراسة أظهرت أنه عند مقارنة البنية الثلاثية للأجسام المضادة بين الأفراد، فإن نسبة التشابه قد تكون أعلى بكثير من النسبة التي تُظهرها المقارنة الجينية التقليدية (10%). وهذا قد يفتح الباب لفهم أعمق لكيفية عمل جهاز المناعة وتفاعله مع مسببات الأمراض المختلفة.
يقول سينغ: «هنا يتجلى دور نماذج اللغة الكبيرة بوضوح، فهي تجمع بين نطاق التحليل الواسع القائم على التسلسل الجيني ودقة التحليل البنيوي».
دعم وتمويل دولي
حظي البحث بدعم من شركة Sanofi وعيادة عبد اللطيف جميل لتعلم الآلة في مجال الصحة، مما يعكس تزايد اهتمام المؤسسات العالمية بالذكاء الاصطناعي كأداة استراتيجية في الطب الحيوي.
بهذا الإنجاز، يُبرهن الذكاء الاصطناعي مجددًا على قدرته في إحداث ثورة صامتة في المختبرات الطبية، حيث لا تقتصر فوائده على التسريع والتحليل، بل تمتد لتوجيه القرارات الحاسمة التي قد تُنقذ أرواح الملايين.
أسامة عثمان (أبوظبي)
موجة حر قياسية تضرب هذه الولايات اليوم!