“ تعليم منيا القمح” تعقد اختبارات اللياقة البدنية للطلاب المتقدمين للالتحاق بالمدرسة الرياضية
تاريخ النشر: 29th, August 2023 GMT
شارك عبد الشافي حسن مدير عام الادارة التعليمية بمنيا القمح، في حضور اختبارات اللياقة البدنية للطلاب المتقدمين للالتحاق بالمدرسة الرياضية بمنيا القمح.
وجه مدير عام الادارة التعليمية بمنياالقمح كلمه إلى الطلاب لرفع معنوياتهم وشجعهم على أن يتمسكوا بحلمهم ويحققوا الهدف الذى من أجله موجودين ليجتازوا اختبارات القدرات ليلتحقوا بالمدرسة الرياضية.
ووجه حسن رسالة طمأنه إلى أولياء الأمور الموجودين مرحبا بهم وقال لهم اطمأنوا ابناؤكم ابطال ومستقبلهم فى ايدى أمينة وقال لهم أن لجنة الاختبارات تعمل بكل شفافية ولايوجد اى مجال للواسطة أو المحسوبية نهائيا متمنيا لهم التوفيق.
رافقه بالزيارة، محمود عبدالصادق مدير إدارة المتابعة وتقويم الأداء بالإدارة، وأسامة سعيد مدير التعليم الاعدادى بالادارة، وليد الهوارى مدير شئون الطلبة بالادارة وعضو التحرك السريع، عصام العوضى المسئول الاعلامى للإدارة
كان فى استقبالهم، محمود غيث مدير المدرسة الرياضية بمنياالقمح، وهشام عطية موجه اول التربية الرياضية بمنياالقمح، ومرقص عبدالمسيح رئيس قسم التعليم الاعدادى بالادارة وأعضاء لجنة اختبارات اللياقة البدنية بالمدرسة الرياضية بمنيا القمح.
تفقد مدير عام الادارة التعليمية بمنياالقمح مراحل اختبارات اللياقة البدنية للطلاب الراغبين في الالتحاق بالمدرسة الرياضية بمنياالقمح بملاعب المدرسة المختلفة وتحدث إلى الطلاب وأعضاء لجنة الاختبارات والتقى بأولياء الأمور وطمأنهم على أبناؤهم وأكد لهم أن لجنة الاختبارات تعمل بشفافية وامانه ولامكان للواسطة والمحسوبية ابدا وأن الهدف من الاختبارات هو اختيار أفضل العناصر.
المصدر: البوابة نيوز
كلمات دلالية: إختبارات القدرات التربية الرياضية أولياء الأمور تعليم منيا القمح
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يتفوق على البشر في الذكاء العاطفي .. دراسة مذهلة.
اختبرت دراسة جديدة درجة الذكاء العاطفي لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، من خلال تقييم أداء ستة نماذج منها ChatGPT، باستخدام اختبارات قياسية للذكاء العاطفي (Emotional Intelligence – EI).
حققت هذه النماذج متوسط نتيجة بلغ 82%، وهو أعلى بكثير من متوسط نتيجة المشاركين البشريين الذي بلغ 56%. ولم تقتصر كفاءة هذه الأنظمة على اختيار الإجابات المناسبة، بل تمكنت أيضًا من تصميم اختبارات جديدة للذكاء العاطفي بسرعة فائقة وبجودة عالية.
وتشير نتائج الدراسة إلى إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات تتطلب حساسية عاطفية مثل: التعليم، والتدريب، وحل النزاعات، بشرط توفر إشراف بشري مناسب.
تفاصيل الدراسة
تُعد النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على معالجة اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها، ويُعد ChatGPT مثالًا بارزًا على هذا النوع من النماذج؛ إذ يمكنه الإجابة عن الأسئلة وحل المشكلات المعقدة. لكن هل يمكنه أيضًا أن يمتلك ذكاءً عاطفيًا مثل البشر؟
للتحقق من ذلك، اختبر فريق من جامعة جنيف (UNIGE) وجامعة برن (UniBE) ستة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي: ChatGPT-4 و ChatGPT-o1 و Gemini 1.5 Flash و Copilot 365 و Claude 3.5 Haiku و DeepSeek V3، باستخدام اختبارات ذكاء عاطفي تُستخدم عادة لتقييم الذكاء العاطفي لدى البشر.
وتقول (Katja Schlegel)، محاضرة وباحثة رئيسية في معهد علم النفس في جامعة برن (UniBE)، والمؤلفة الرئيسية للدراسة: “اخترنا خمسة اختبارات تُستخدم بنحو شائع في الأبحاث وبيئات العمل. تضمنت هذه الاختبارات مواقف مشحونة عاطفيًا لتقييم القدرة على فهم المشاعر وتنظيمها وإدارتها”.
ومن الأسئلة المطروحة في الاختبارات: أحد زملاء مايكل سرق فكرته وتلقى التقدير غير المستحق. ما هو رد الفعل الأنسب من مايكل؟
أ) يواجه الزميل المعني مباشرة.
ب) يتحدث إلى مديره عن الموقف.
ج) يحمل ضغينة بصمت.
د) يرد بسرقة فكرة أخرى.
الخيار الأنسب هو ب).
في الوقت ذاته، خضعت مجموعة من المشاركين البشريين إلى الاختبارات نفسها. وبعد الانتهاء من إجراء الاختبارات، حققت النماذج اللغوية الكبيرة نتائج أعلى بكثير، فقد قدمت إجابات صحيحة بنسبة تبلغ 82% مقابل 56% للبشر.
نُشرت الدراسة في مجلة Communications Psychology، وأظهرت نتائجها أن أداء هذه النماذج تجاوز الأداء البشري. ويقول الدكتور (Marcello Mortillaro)، الباحث في جامعة جنيف والمشارك في الدراسة: “تشير هذه النتائج إلى أن هذه الأنظمة لا تفهم المشاعر فقط، بل تدرك أيضًا كيفية التصرف بذكاء عاطفي”.
وفي المرحلة الثانية من الدراسة، طلب الباحثون من نموذج ChatGPT-4 أن ينشئ اختبارات جديدة للذكاء العاطفي تتضمن سيناريوهات مبتكرة. وخضع لهذه الاختبارات الجديدة أكثر من 400 مشارك.
وتقول (Katja Schlegel): “ثبت أن هذه الاختبارات الجديدة كانت موثوقة وواضحة وواقعية مثل الإصدارات الأصلية التي استغرق تطويرها سنوات”.
ويقول (Marcello Mortillaro): “هذا يُظهر أن النماذج اللغوية الكبيرة لا يمكنها فقط اختيار أفضل إجابة من مجموعة خيارات، بل أيضًا توليد سيناريوهات جديدة ملائمة للسياق المطلوب. وهذا يعزز فكرة أن هذه النماذج تمتلك معرفة عاطفية”.
الخاتمة
تُمهّد هذه النتائج الطريق أمام دمج الذكاء الاصطناعي في مجالات كانت سابقًا حكرًا على البشر، مثل التعليم، والإرشاد، وإدارة النزاعات بشرط أن تُستخدم تحت إشراف خبراء مختصين
العروبة يتغلّب على التعاون بثلاثية في آخر جولات الدوري السعودي للمحترفين