2.5 مليار طلب يوميا وتسريبات عن النموذج الخامس.. هل يهدد شات جي بي تي عرش غوغل؟
تاريخ النشر: 22nd, July 2025 GMT
أعلنت شركة "أوبن إيه آي" أن نموذج "شات جي بي تي" يستقبل يوميا أكثر من 2.5 مليار أمر، وذلك وفق تقرير نشره موقع "ذا فيرج" (The Verge) التقني.
ورغم أن الشركة لم تعلن مباشرة عن معدل الاستهلاك هذا، إذ ظهرت في البداية ضمن تقرير نشرته وكالة "أكسيوس" عن مصادر مجهولة، ولاحقا أكد روب فريدلاندر المتحدث الرسمي باسم "أوبن إيه آي" هذه البيانات لموقع "ذا فيرج".
وتضمن تقرير "أكسيوس" مجموعة من البيانات المهمة حول استخدام النموذج بشكل مكثف، إذ أظهرت البيانات وجود 330 مليون طلب يوميا من المستخدمين بالولايات المتحدة، وهذا يعني أن غالبية مستخدمي النموذج من خارجها.
فضلا عن ذلك، أكد التقرير أن النسخة المجانية من "شات جي بي تي" هي الأكثر استخداما بين منتجات الشركة المختلفة، إذ أشار التقرير إلى امتلاكها أكثر من 500 مليون مستخدم نشط أسبوعيا بدلا من 300 مليون مستخدم نشط في ديسمبر/كانون الأول الماضي.
ويشير تقرير "ذا فيرج" إلى أن هذه الأرقام تعكس نموا واضحا في معدل استخدام نموذج "شات جي بي تي" سواء كان في معدل الطلبات اليومي أو حتى معدل المستخدمين النشط أسبوعيا، فضلا عن وصول معدل الطلبات الموجهة للنموذج إلى 912.5 مليار طلب سنويا.
ورغم أن هذا المعدل يظل أقل من عمليات البحث التي تتم عبر محرك "غوغل" والتي تصل إلى 5 تريليونات عملية بحث سنويا، فإنها تعكس نمو "شات جي بي تي" بشكل كبير وتحوله إلى منافس شرس أمام "غوغل" كما وضح التقرير.
وتأتي هذه الإحصائيات على خلفية ظهور عدة شائعات حول "جي بي تي 5" (GPT-5) الذي يعد الجيل الجديد من نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة وتعتمد عليه الشركة لتشغيل منتجاتها، وذلك وفق تقرير موقع "تيك رادار" (TechRadar) التقني.
وجاءت الشائعات حول النموذج الجديد من عدة مصادر، أولها كان المهندس والخبير التقني تيبوربلاهو عبر حسابه في منصة "إكس"، إذ وضع مستندا يعمل عليه ويشير بشكل مباشر إلى النسخة الأولية من "جي بي تي 5".
gpt-5-reasoning-alpha-2025-07-13
h/t @swishfever pic.twitter.com/Hq5csd0iC6
— Tibor Blaho (@btibor91) July 19, 2025
إعلانثم كشف شيكون تشانغ الباحث في "أوبن إيه آي" عن وجود النموذج وقرب طرحه في مناقشة نشرت في منصة "إكس" أيضا، وذلك إلى جانب اكتشاف باحثين مستقلين لوجود النموذج في حافظة الاختبار الداخلية الخاصة بشركة "أوبن إيه آي"، وذلك وفق تقرير "تيك رادار".
Just launched ChatGPT Agent (sorry GPT-5 waiters, it is coming!), the most capable AI agent model to date! It has been such an honor to be part of a crazy sprint to get this amazing model trained and shipped together with an absolutely gem team (@isafulf , @caseychu9 ,…
— Xikun Zhang 张熙堃 (@xikun_zhang_) July 17, 2025
وفي الوقت الحالي لا توجد أي معلومات أو تفاصيل عن النموذج الجديد وقدراته، ولكن من المتوقع توسع "أوبن إيه آي" في مزايا التفكير المنطقي والذاكرة، وذلك وفق تقرير الموقع، كما لم يشر التقرير إلى موعد طرح النموذج لأنه ما يزال مجهولا.
ويذكر التقرير أن "أوبن إيه آي" طرحت "جي بي تي 4″ عام 2023 و"جي بي تي 4.5" في العام الماضي، لذا فإن الجيل الخامس من النموذج منتظر بشدة.
المصدر: الجزيرة
كلمات دلالية: حريات دراسات شات جی بی تی أوبن إیه آی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد في تحليل النقوش اللاتينية وتأريخها
تشكّل الكتابات والنقوش باللاتينية، التي يُكتَشَف نحو 1500 منها سنويا في مختلف أنحاء العالم الروماني القديم، على جدران أو فسيفساء أو على شظايا أوانِ أثرية، "أحجية ضخمة"، وفّر الذكاء الاصطناعي للمؤرخين إمكان إعادة تشكيلها.
وأكد يانيس أسيل، أخصائي الذكاء الاصطناعي في "غوغل ديب مايند"، أن النقوش المنتشرة في كل مكان في العالم الروماني "تحمل قيمة للمؤرخين لأنها تُقدم شهادة مباشرة على الفكر واللغة والمجتمع والتاريخ القديم. وقد كتبها أشخاص من جميع الطبقات الاجتماعية، وفي جميع المواضيع. لذا، فهي ليست قصةً ترويها النخبة فقط".
لكن الباحث المشارك في تصميم نموذج "إينياس" Aeneas، المسمى كذلك تيمنا بشخصية "إينياس" بطل طروادة، لفت خلال مؤتمر صحافي إلى أن "هذه النصوص غالبا ما تكون تالفة"، و"لا نعرف عموما أين كُتبت أو متى".
عُرض هذا النموذج، الذي نُشر الأربعاء في مجلة "نيتشر"، وهو عبارة عن شبكة عصبية توليدية متعددة الوسائط عاملة بالذكاء الاصطناعي يمكنها تحديد العلاقات المعقدة بين أنواع متعددة من البيانات.
في هذه الحالة، تسمح الروابط بين النقوش اللاتينية المختلفة بوضعها في سياقها، وتأريخها، وتحديد موقعها ضمن عالم امتد لأكثر من 2000 عام على مساحة خمسة ملايين كيلومتر مربع.
توضح ثيا سومرشيلد، المشاركة في تصميم النموذج وخبيرة في النقوش في جامعة نوتنغهام البريطانية أن دراسة التاريخ من خلال النقوش "أشبه بحل أحجية ضخمة. لا يمكن حلها بقطعة واحدة معزولة، حتى لو كنت تعرف لونها أو شكلها بالتفصيل. عليك إيجاد القطع التي تربطها ببعضها".
16 مليون حرف
للعثور على تفاصيل تتيح إثبات هذه الروابط، بحث متخصصو النقوش هؤلاء في نصوص أخرى عن "أوجه تشابه"، من كلمات وأسماء وصياغات ومراجع متشابهة.
لكن هذه المهمة ترتدي صعوبة كبيرة، إذ يُؤكد مطورو نموذج "إينياس" أن على المؤرخين "مقارنة كل نقش بمئات أوجه التشابه المحتملة"، ما يتطلب "سعة اطلاع استثنائية" و"إمكانية الوصول إلى مكتبات ومجموعات متاحف غنية"، مع ما يرافق ذلك من "بحث يدوي مُرهق".
لتدريب نموذجهم، استخدموا ثلاث قواعد بيانات موجودة حول النقوش اللاتينية. كما استعادوا صورا لبعض النقوش، ما سمح للذكاء الاصطناعي بالاعتماد ليس فقط على النص، بل أيضا على العناصر المادية (كالمواد والأيقونات...) لتحديد مواقعها بشكل أفضل.
يحتوي النص النهائي على 176 ألفا و861 نقشا، تمثل 16 مليون حرف، بينها ما يقرب من 5% مصحوبة بصور.
يمكن لنموذج "إينياس" تحديد أوجه تشابه مفيدة لتقدير موقع نقش ما بين المقاطعات الرومانية الـ62، وتأريخه بالعقود، بالإضافة إلى توليد فرضيات ترميم عدة للأجزاء المفقودة. كذلك، يشير النموذج إلى أجزاء النص والصورة الأكثر تأثيرا على توقعاته.
ولاختباره، طلب مصممو النموذج من النظام تحليل "ريس جيستاي ديفي أوغوستي" ("Res Gestae Divi Augusti")، وهو سرد شخصي لحياة أغسطس، أول إمبراطور روماني. لا يزال تأريخ هذه الوصية التي كُتبت في روما ثم نُسخت في جميع أنحاء الإمبراطورية، محل جدل بين المؤرخين.
على الرغم من أن النص كان مليئا بالمبالغات والتواريخ غير ذات الصلة والإشارات الجغرافية الخاطئة، إلا أنه لم يخدع "إينياس" الذي اعتمد على أدلة زمنية دقيقة مثل التهجئة القديمة. وتوقع للنص تاريخين محتملين، يتوافقان مع ما ناقشه المؤرخون.
وجد نحو عشرين مؤرخا ممن اختبروا النموذج أن أوجه التشابه التي حددها "إينياس" مفيدة كنقطة انطلاق لعملهم في 90% من الحالات، وفق "غوغل ديب مايند". وقد كان أداء مهام الترميم والإسناد الجغرافي أفضل عندما عمل المؤرخون مع "إينياس"، متفوقين على أداء كل من البشر والذكاء الاصطناعي وحدهما.
يقول أستاذ الذكاء الاصطناعي في كلية "سينت ليفينز" في "غنت" البلجيكية روب وولغارت، المشارك في الدراسة، إن "أنظمة الذكاء الاصطناعي بدت منذ انطلاقها متعارضة مع الأهداف التعليمية، مع الخوف من أن الاعتماد عليها سيعيق التفكير النقدي بدلا من تعزيز المعرفة. ومن خلال تطوير إينياس، نُظهر كيف يمكن لهذه التقنية أن تدعم العلوم الإنسانية حقا".
ترحيب كبير من لاعبي سيراميكا بـ عمرو السولية...صور