صور.. متقاعدة تحول هوايتها في الرسم إلى "عالم الخياطة"
تاريخ النشر: 15th, October 2023 GMT
تسعى، ذكاء الحجي، وهي متقاعدة سعودية، إلى تحقيق حلمها في إطلاق مشروعها الخاص في مجال الخياطة والتصميم، بعد نجاحها في المشاركة في معرض «طموح وهمم» لتصميم وخياطة وتطريز العباءات، بمحافظة الأحساء.
وكانت الحجي، تعمل إدارية قبل أن تقرر التقاعد، لكنها رفضت الجلوس في المنزل، وحرصت على تطوير مواهبها التي تملكها، فبدأت بالاشتراك في دورات الفن التشكيلي، ثم تعلمت الخياطة والتصميم.
أعمال من تصميم ذكاء الحجي- اليوم
تعلم وتطبيقفي حديثها لـ "اليوم"، قالت الحجي: "بعد تقاعدي حرصت على أن التحق بعدد من الدورات، ومن دورة إلى دورة طورت من نفسي، فبدأت بدورة الفن التشكيلي وشاركت في أكثر من معرض، وخرجت من «طموح وهمم» بنتيجة جميلة ومرضية لنفسي".
وأضافت: "التحقت بدورة الخياطة بناء على تشجيع زميلاتي، واقترحت أحد الزميلات أن أطبق الرسم على الخياطة أو نماذج الخياطة، فحاولت وعملت الرسم، حيث طبعت الفن الانطباعي على العباءة وكانت محط إعجاب الجميع".
أعمال من تصميم ذكاء الحجي- اليوم
وأوضحت أنها نفذت ما يقارب 4 عباءات بهذه الطريقة، وكل عباءة تحاكي نوعًا من أنواع الفن الذي تعلمته، ومنها الفن الانطباعي باستخدام ألوان خاصة بالقماش بلاستيكية، والتي أعطت جمالية كبيرة.
وأكدت أن رسالتها لكل أسرة هي عدم الملل وتنمية الموهبة، مشيرة إلى أن طموحها هو أن تعمل مشروعا تظهر فيه طاقتها الفنية، وسوف تبدأ بمشروع الخياطة بشكل مطور مع التغيرات في العباءات والملابس.
المصدر: صحيفة اليوم
كلمات دلالية: محمد العويس محمد العويس الخياطة الفن التشكيلي
إقرأ أيضاً:
ذكاء اصطناعي بلا تركيز.. روبوتات المحادثة تفتقد الدقة عند الإيجاز
كشفت دراسة جديدة أجرتها شركة Giskard الفرنسية، المتخصصة في اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي، أن طلب إجابات قصيرة من روبوتات المحادثة مثل ChatGPT قد يؤدي إلى زيادة احتمالات الهلوسة أي تقديم معلومات غير صحيحة أو مختلقة.
وذكرت الشركة في منشور عبر مدونتها، أن الإيجاز في الإجابة، خاصة عند التعامل مع مواضيع غامضة أو أسئلة مبنية على افتراضات خاطئة، قد يقلل من دقة النموذج، وفقا لـ"techcrunch".
أكد الباحثون أن تغييرا بسيطا في تعليمات النظام، مثل “كن موجزا”، قد يكون له تأثير كبير على ميل النموذج لتوليد معلومات غير دقيقة.
وقالت الدراسة: "تشير بياناتنا إلى أن التعليمات المباشرة للنظام تؤثر بشكل كبير على ميل النموذج للهلوسة، هذا الاكتشاف له تبعات مهمة عند نشر النماذج في التطبيقات الفعلية، حيث يفضل الإيجاز غالبا لتقليل استهلاك البيانات، وتحسين سرعة الاستجابة، وخفض التكاليف".
تكمن المشكلة بحسب Giskard، في أن النماذج تحتاج إلى "مساحة نصية" كافية لتفنيد الافتراضات الخاطئة أو التوضيح عند وجود معلومات مضللة، وهو ما لا يتوفر عند إجبارها على تقديم إجابات قصيرة، وبالتالي، تميل النماذج إلى اختيار الإيجاز على حساب الدقة.
وتطرقت الدراسة أيضا إلى أن النماذج تكون أقل ميلا لتفنيد الادعاءات المثيرة للجدل عندما تطرح بثقة من قبل المستخدم، كما أن النماذج التي يفضلها المستخدمون ليست دائما الأكثر صدقا.
وأشار الباحثون إلى وجود تناقض متزايد بين تحسين تجربة المستخدم والحفاظ على الدقة المعلوماتية، خصوصا عندما تتضمن استفسارات المستخدمين مغالطات أو معلومات خاطئة.
وتشمل النماذج المتأثرة بهذه الظاهرة: GPT-4o من OpenAI المستخدم حاليا في ChatGPT، إلى جانب نماذج أخرى مثل Mistral Large وClaude 3.7 Sonnet من شركة Anthropic، والتي أظهرت جميعها انخفاضا في الموثوقية عند مطالبتها بإجابات موجزة.
أكثر من 2% .. خام البصرة يسجل مكاسب أسبوعية