كيفية استخدام خلفيات الذكاء الاصطناعي في استوري إنستجرام
تاريخ النشر: 31st, December 2023 GMT
تدخل الذكاء الاصطناعي (AI) في العديد من التطبيقات ومنصات التواصل الاجتماعي، إذ يمكنك الآن استخدامه لتحسين قصصك على موقع إنستجرام، وفي شهر ديسمبر 2023 طرحت منصة الصور الشهيرة خلفيات AI جديدة تتيح لك تغيير خلفية أي صورة إلى شيء ممتع أو فريد من نوعه.
على سبيل المثال، يمكنك تحميل صورة من هاتفك، وإزالة الخلفية، وكتابة أي نص يمكنك تخيله والسماح للذكاء الاصطناعي بعمل سحره، إليك كيفية استخدام خلفيات الذكاء الاصطناعي في إنستجرام.
كيفية استخدام خلفيات الذكاء الاصطناعي في قصص إنستجرام
الخطوة الأولى: افتح تطبيق إنستجرام على جهاز آيفون أو أندرويد الخاص بك.
الخطوة الثانية: التقط صورة جديدة باستخدام كاميرا إنستجرام أو قم بتحميل صورة من هاتفك إلى ميزة القصص، ولكن تأكد من أن الصورة لا تشغل مساحة كبيرة من الشاشة ، مما يمنح الذكاء الاصطناعي مساحة أكبر لإنشاء شيء ممتع.
الخطوة الثالثة: بمجرد دخولك إلى شاشة تحرير القصة، سترى زر AI Backdrop الجديد في أعلى الشاشة بجوار أزرار تغيير الحجم والنص والملصقات، على هاتف آيفون ستبدو الأيقونة على شكل شخص ونجمة في مربع، وعلى نظام أندرويد، تبدو الأيقونة كصورة أفقية بها نجمة في الزاوية العلوية اليمنى.
الخطوة الرابعة: في المرة الأولى التي تستخدمه فيها، ستحتاج إلى الموافقة على شروط الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ ميتا، والتي تتضمن منح ميتا،الحق في استخدام الصور التي تقوم بتحميلها لتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، تأكد من أنك موافق على هذا قبل المتابعة.
الخطوة الخامسة: بعد رؤية شرح ميزة "الإنشاء باستخدام الذكاء الاصطناعي" الجديدة، سيقوم إنستجرام بعد ذلك بمسح صورتك وتحليلها قبل إزالة الخلفية.
الخطوة السادسة: بعد إزالة الخلفية، سترى العديد من أزرار الاقتراحات، مثل "محاط بالجراء" أو "حفلة ديسكو"، بالإضافة إلى ذلك، سترى مربع نص حيث يمكنك الإبداع وإخبار الذكاء الاصطناعي بما تريد إنشاءه.
الخطوة السابعة: سترى صورتين لكل مطالبة AI في الجزء السفلي من الشاشة، إذا لم تعجبك النتائج، فانقر على أيقونة الدائرة "إعادة" بالقرب من أسفل اليسار، وسيقوم GenAI بإنشاء صورة أخرى.
الخطوة الثامنة: كرر هذه الخطوات حتى تحصل على النتيجة التي ترضيك، ثم تابع وأضفها إلى قصتك، أثناء مشاركة صورة الخلفية المدعمة بالذكاء الاصطناعي، ستحتوي على ملصق إنستجرام مكتوب عليه "جربها" للسماح لأصدقائك باستخدام نفس مطالبة الذكاء الاصطناعي، أو اسحب الملصق إلى أسفل الشاشة وقم بإزالته.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: انستجرام الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
أبرز اتجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدي في 2025
يدخل الذكاء الاصطناعي التوليدي مرحلةً أكثر نضجًا في عام 2025، حيث يتم تحسين النماذج لزيادة دقتها وكفاءتها، وتقوم الشركات بدمجها في سير العمل اليومي.
يتحول التركيز من ما يمكن أن تفعله هذه الأنظمة إلى كيفية تطبيقها بشكل موثوق وعلى نطاق واسع. ما يبرز هو صورة أوضح لما يتطلبه بناء ذكاء اصطناعي توليدي ليس قويًا فحسب، بل موثوقًا أيضًا.
جيل جديد من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)
تتخلى نماذج اللغات الكبيرة عن سمعتها كعملاق متعطش للموارد. فقد انخفضت تكلفة توليد استجابة من نموذج بمقدار 1000 ضعف خلال العامين الماضيين، مما جعلها تضاهي تكلفة البحث البسيط على الويب. هذا التحول يجعل الذكاء الاصطناعي الفوري أكثر قابلية للتطبيق في مهام الأعمال الروتينية.
يُعدّ التوسع مع التحكم أيضًا من أولويات هذا العام. لا تزال النماذج الرائدة (Claude Sonnet 4، وGemini Flash 2.5، وGrok 4، وDeepSeek V3) كبيرة الحجم، ولكنها مصممة للاستجابة بشكل أسرع، والتفكير بوضوح أكبر، والعمل بكفاءة أكبر. لم يعد الحجم وحده هو العامل المميز. المهم هو قدرة النموذج على التعامل مع المدخلات المعقدة، ودعم التكامل، وتقديم مخرجات موثوقة، حتى مع ازدياد التعقيد.
شهد العام الماضي انتقادات كثيرة لهلوسة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في إحدى القضايا البارزة، واجه محامٍ من نيويورك عقوبات لاستشهاده بقضايا قانونية من اختراع ChatGPT. هذا أمرٌ تكافحه نماذج اللغات الكبيرة هذا العام. حيث تُستخدم معايير جديدة لتتبع هذه الإخفاقات وتحديد كميتها، مما يُمثل تحولًا نحو التعامل مع الهلوسة كمشكلة هندسية قابلة للقياس بدلاً من كونها عيبًا مقبولًا.
مواكبة الابتكار السريع
أحد الاتجاهات الرئيسية لعام 2025 هو سرعة التغيير. تتسارع إصدارات النماذج، وتتغير القدرات شهريًا، ويخضع ما يُعتبر أحدث التقنيات لإعادة تعريف مستمرة. بالنسبة لقادة المؤسسات، يُنشئ هذا فجوة معرفية قد تتحول بسرعة إلى منافسة.
البقاء في الطليعة يعني البقاء على اطلاع دائم. تُتيح فعاليات، مثل معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، فرصة نادرة للاطلاع على مستقبل التكنولوجيا من خلال عروض توضيحية واقعية، ومحادثات مباشرة، ورؤى من القائمين على بناء هذه الأنظمة ونشرها على نطاق واسع.
تبني المؤسسات
في عام 2025، سيتجه التحول نحو الاستقلالية. تستخدم العديد من الشركات بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي في أنظمتها الأساسية، لكن التركيز الآن منصبّ على الذكاء الاصطناعي الوكيل. هذه نماذج مصممة لاتخاذ الإجراءات، وليس فقط توليد المحتوى.
وفقًا لاستطلاع رأي حديث، يتفق 78% من المديرين التنفيذيين على ضرورة بناء منظومات رقمية لوكلاء الذكاء الاصطناعي بقدر ما هي للبشر خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة. يُشكّل هذا التوقع كيفية تصميم المنصات ونشرها. هنا، يُدمج الذكاء الاصطناعي كمشغل؛ فهو قادر على تشغيل سير العمل، والتفاعل مع البرامج، ومعالجة المهام بأقل قدر من التدخل البشري.
كسر حاجز البيانات
تُعدّ البيانات أحد أكبر العوائق أمام التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. اعتمد تدريب النماذج الكبيرة تقليديًا على استخراج كميات هائلة من النصوص الواقعية من الإنترنت. ولكن في عام 2025، سيجفّ هذا النبع. أصبح العثور على بيانات عالية الجودة ومتنوعة وقابلة للاستخدام أصعب أخلاقيًا، ومعالجتها أكثر تكلفة.
لهذا السبب، أصبحت البيانات الاصطناعية أصلًا استراتيجيًا. بدلاً من استخراج البيانات من الإنترنت، تُولّد البيانات الاصطناعية بواسطة نماذج لمحاكاة أنماط واقعية. حتى وقت قريب، لم يكن واضحًا ما إذا كانت البيانات الاصطناعية قادرة على دعم التدريب على نطاق واسع، لكن أبحاث مشروع SynthLLM، التابع لشركة مايكروسوفت، أكدت قدرتها على ذلك (إذا استُخدمت بشكل صحيح).
تُظهر نتائجهم إمكانية ضبط مجموعات البيانات الاصطناعية لتحقيق أداء يمكن التنبؤ به. والأهم من ذلك، اكتشفوا أيضًا أن النماذج الأكبر حجمًا تحتاج إلى بيانات أقل للتعلم بفعالية، مما يسمح للفرق بتحسين نهج التدريب الخاص بها بدلًا من إهدار الموارد على حل المشكلة.
جعله يعمل
يشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي نموًا متزايدًا في عام 2025. أصبحت نماذج اللغات الكبيرة الأكثر ذكاءً، ووكلاء الذكاء الاصطناعي المنظمون، واستراتيجيات البيانات القابلة للتطوير، الآن عوامل أساسية للتبني العملي. وللقادة الذين يخوضون هذا التحول، يقدم معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في أوروبا رؤية واضحة لكيفية تطبيق هذه التقنيات وما يتطلبه نجاحها.
مصطفى أوفى (أبوظبي)
لجنة أمن محلية الخرطوم.. طوف أمني مشترك بالسوق المحلي والمركزي بقوة مشتركة من الشرطة وجهاز المخابرات والاستخبارات