Copilot Pro باشتراك شهري لميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة
تاريخ النشر: 16th, January 2024 GMT
بعد عام تقريبًا من إطلاق شركة Microsoft لـ Bing Chat الذي يعمل بنظام ChatGPT - والذي يُطلق عليه الآن اسم Copilot - تعلن الشركة عن خطواتها الرئيسية التالية في مجال الذكاء الاصطناعي. أولاً، يتم إطلاق Copilot Pro، وهو اشتراك شهري بقيمة 20 دولارًا يمنح المستخدمين المتميزين إمكانية الوصول إلى أحدث إصدارات ChatGPT، بالإضافة إلى الوصول إلى Copilot في تطبيقات Microsoft 365 وغيرها من الميزات الجديدة.
وهذا ليس كل شيء! قدمت Microsoft أيضًا Copilot GPT، وهي ميزة جديدة ستتيح لك تعديل Copilot حول موضوعات محددة مثل "اللياقة البدنية والسفر والطهي والمزيد"، وفقًا لما ذكره Microsoft EVP ورئيس Windows Yusuf Mehdi. سيتمكن مستخدمو Copilot Pro أيضًا من إنشاء Copilot GPTs الخاصة بهم في النهاية. (ونعم، الاسم محير بالتأكيد، ولكن يبدو أن هذا هو إصدار Microsoft من GPTs المستقلة الخاصة بـ OpenAI.
تقول Microsoft أن مستخدمي Copilot Pro سيتمكنون من الوصول إلى GPT-4 Turbo في أوقات الذروة بدءًا من اليوم، وسيتمكنون في النهاية من التبديل بين نماذج GPT المختلفة. ويمنحك الاشتراك أيضًا إمكانية إنشاء صور أفضل بتقنية الذكاء الاصطناعي، والتي ستكون أسرع وتوفر جودة صورة أعلى، مع تنسيق أفقي اختياري. تجدر الإشارة أيضًا إلى أن تكلفة Copilot Pro تبلغ 20 دولارًا شهريًا لكل مستخدم - خطط لدفع المزيد إذا كان العديد من الأشخاص في منزلك بحاجة إلى الوصول.
في حين أن هجوم Copilot وMicrosoft على إعلانات الذكاء الاصطناعي طوال عام 2023 أدى إلى الكثير من الدعاية - فقد جعلنا في الواقع نهتم بـ Bing القديم المسكين مرة أخرى! - يبقى أن نرى ما إذا كان هذا مفيدًا بالفعل لعامة المستخدمين. قد يفسر ذلك الاندفاع نحو تحقيق الدخل من Copilot لمستخدمي الطاقة بهذه السرعة. تعد استعلامات Copilot باهظة الثمن، سواء من حيث قوة الحساب أو استخدام الطاقة، لذلك تحتاج Microsoft إلى طريقة لاسترداد بعض هذه التكاليف فعليًا من مستخدميها الأكثر عدوانية. تحتاج الشركة أيضًا إلى الاستفادة من استثمارها البالغ 13 مليار دولار في OpenAI، والذي منحها حصة 49% في شركة الذكاء الاصطناعي (ومرة أخرى رفع التدقيق التنظيمي).
نظرًا لمدى قوة الارتباط بينهما، فلا عجب أن الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، ساتيا ناديلا، كان له دور فعال في إعادة سام ألتمان، المؤسس المشارك لشركة OpenAI، إلى منصبه كرئيس تنفيذي، بعد معركة مثيرة مع مجلس إدارة الشركة.
إلى جانب Copilot Pro، تقول Microsoft أن Copilot for Microsoft 365 أصبح الآن متاحًا على نطاق واسع للشركات الصغيرة من خلال اشتراكات "Business Premium" و"Business Standard". لم يتغير السعر منذ إطلاقه المؤسسي السابق، على الرغم من أنه لا يزال 30 دولارًا شهريًا للشخص الواحد (باستثناء الآن يمكنك شراء ما بين مقعد واحد و299 مقعدًا).
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يحل لغزًا فيزيائيًا استعصى على العلماء لأكثر من قرن
يتميز THOR AI بقدرته على العمل بسلاسة مع النماذج الذرية الحديثة القائمة على التعلّم الآلي، ما يجعله أداة قابلة للتوسّع في مجالات متعددة، تشمل علوم المواد، والفيزياء، والكيمياء. اعلان
نجح باحثون من جامعة نيو مكسيكو ومختبر لوس ألاموس الوطني في تطوير إطار حسابي مبتكر يُمكّن من حل مشكلة ظلت تُشكل تحديًا جوهريًّا أمام علماء الفيزياء الإحصائية لعقود من الزمن.
ويُعد هذا الإطار، المسمّى "إطار عمل الذكاء الاصطناعي للموترات لتمثيل الكائنات عالية الأبعاد" (THOR)، قفزة نوعية في فهم سلوك المواد تحت ظروف ديناميكية حرارية وميكانيكية معقّدة.
في قلب هذا الإنجاز يكمن التكامل التكويني — وهو معادلة رياضية تُستخدم لوصف التفاعلات بين الجسيمات في الأنظمة الفيزيائية. ويُعد حساب هذا التكامل بدقة أمرًا بالغ الصعوبة، خصوصًا في التطبيقات التي تتضمّن ضغوطًا شديدة أو تحولات طورية، نظرًا لتعقيداته الحسابية الهائلة.
ويقول بويان ألكساندروف، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في مختبر لوس ألاموس الوطني والقائد الرئيسي للمشروع: "التكامل التكويني يلتقط تفاعلات الجسيمات، لكن تقييمه دقيقًا كان دائمًا أمرًا بطيئًا ومعقّدًا. إن التحديد الدقيق للسلوك الديناميكي الحراري لا يعمّق فهمنا العلمي للميكانيكا الإحصائية فحسب، بل يزوّدنا أيضًا برؤى حاسمة في مجالات مثل علم المعادن."
تجاوز "لعنة الأبعاد"لعقود، اعتمد الباحثون على طرق تقريبية مثل الديناميكيات الجزيئية ومحاكاة مونت كارلو لتقدير التكامل التكويني. ومع ذلك، فإن هذه الطرق تعاني من ما يُعرف بـ"لعنة الأبعاد"، حيث يزداد التعقيد الحسابي بشكل أُسي مع كل متغير إضافي، حتى إن أسرع الحواسيب العملاقة كانت تفشل في إنتاج نتائج دقيقة في أوقات معقولة. وغالبًا ما كانت هذه المحاكاة تستغرق أسابيع دون أن تحقق دقة كافية.
من جهته لاحظ ديميتر بيتسيف، أستاذ في قسم الهندسة الكيميائية والبيولوجية بجامعة نيو مكسيكو والشريك البحثي لألكساندروف، أن الاستراتيجيات الحسابية الجديدة التي طوّرها الفريق تتيح حلاً مباشرًا للتكامل التكويني — وهي خطوة كانت تُعتبر مستحيلة في سياق الميكانيكا الإحصائية.
ويوضح بيتسيف: "تقليديًا، كان حل التكامل التكويني بشكل مباشر مستحيلًا لأن التكامل غالبًا ما ينطوي على أبعاد تصل إلى الآلاف. التقنيات الكلاسيكية كانت تتطلب أوقاتًا حسابية تتجاوز عمر الكون، حتى باستخدام أحدث الحواسيب. لكن تقنيات شبكة الموتر وضعت معيارًا جديدًا للدقة والكفاءة، يمكن من خلاله قياس جميع الأساليب الأخرى."
ثورة في السرعة والدقةويعتمد THOR AI على تمثيل مكعب البيانات عالي الأبعاد للمتكامل كسلسلة من المكونات الأصغر عبر تقنية رياضية تُعرف بـ"الاستيفاء المتقاطع لقطار الموتر". ويُطبّق البديل المخصّص لهذه الطريقة تماثلات بلورية جوهرية، ما يسمح بحساب التكامل التكويني في ثوانٍ، بدلًا من آلاف الساعات، دون أي تنازل عن الدقة.
وأظهرت الاختبارات أن THOR AI قادر على إعادة إنتاج نتائج أفضل عمليات محاكاة مختبر لوس ألاموس — لكن بسرعة تفوقها بأكثر من 400 مرة. وقد طُبّق الإطار بنجاح على معادن مثل النحاس، وعلى غازات نبيلة تحت ضغط عالٍ مثل الأرجون في حالته البلورية، وكذلك في حساب انتقال الطور الصلب إلى الصلب للقصدير.
أداة متعددة التخصصاتويتميز THOR AI بقدرته على العمل بسلاسة مع النماذج الذرية الحديثة القائمة على التعلّم الآلي، ما يجعله أداة قابلة للتوسّع في مجالات متعددة، تشمل علوم المواد، والفيزياء، والكيمياء.
ويقول دوك ترونج، عالم في مختبر لوس ألاموس والمؤلف الرئيسي للدراسة المنشورة في مجلة "Physical Review Materials": "هذا الاختراق يستبدل عمليات المحاكاة والتقديرات التقريبية للتكامل التكويني التي يعود تاريخها إلى قرن من الزمان بحسابات قائمة على المبادئ الأولى. ويُفتح THOR AI الباب أمام اكتشافات أسرع وفهم أعمق للمواد."
انتقل إلى اختصارات الوصول شارك هذا المقال محادثة
اجتماع تنسيقي لمناقشة تطوير منظومة الدواء بالمستشفيات الجامعية بقنا