التضامن تكرم النماذج الملهمة في مبادرة "الأب القدوة" لعام 2024
تاريخ النشر: 22nd, October 2024 GMT
كرمت الدكتورة مايا مرسي، وزيرة التضامن الاجتماعي، عدداً من الآباء والشخصيات العامة الملهمة في إطار مبادرة "الأب القدوة" لعام 2024 في نسختها الثانية التي تنظمها وزارة التضامن الاجتماعي.
وأعربت وزيرة التضامن الاجتماعي، عن سعادتها بهذه الفعالية وتكريم نماذج متميزة ملهمة من الآباء أثرت في حياة أبنائها، وقدمت العديد من الرسائل الإيجابية المهمة عن أهمية دور الأب فى حياة الأبناء، مؤكدة أن الأب هو صانع القدوة لأسرته، وهو صاحب الدور المحوري والقيادي فى تشكيل الهوية والثقة بما يدعم بناء أسرة متماسكة وقوية.
وأشارت “مرسي”، إلى الدور المهم للإعلام فى تعزيز الوعي بأهمية دور الأب داخل الأسرة وتعزيز الصورة الإيجابية له، وتأكيد أهمية دوره فى التربية الإيجابية من خلال المحتوى الدرامي الذى يعد أداة قوية لتشكيل الثقافات له تأثيره واسع المدى على القيم والسلوكيات.
وأشادت بمسلسل "بابا جه" ودور الفنان أكرم حسنى، مؤكدة أن نجاح هذا العمل يأتى بتميزه فى أنه ألقى الضوء على اقتصاد الرعاية وتناول دور الأب والأم لبناء الأسرة.
وحرصت وزيرة التضامن الاجتماعي، على التقاط الصور التذكارية مع المكرمين من الشخصيات العامة.
ومن جانبها، أعربت المهندسة مرجريت صاروفيم نائبة وزيرة التضامن الاجتماعي، خلال تسليم الشهادات التذكارية للمكرمين، عن سعادتها بالمشاركة فى هذه الفعالية المهمة التى تؤكد أهمية دور الأب فى التربية مشاركة والتربية الإيجابية.
وشددت على أن الأسرة هى نتاج لمشاركة فاعلة للأب والأم فى تربية الأبناء وتقديم أجيال صالحة قادرة على بناء مجتمع قوى متماسك، فالأباء يعدون نماذج مهمة فى حياة أبنائهم للاقتداء بها.
وأضافت صاروفيم أن الاحتفال يعلى من قيمة الأب النموذج الذى يحتذى به ويعكس التزاما بدعم هذه القيم النبيلة وبذل المزيد من الجهد لدعم الأسرة المصرية فى ظل التحديات العديد الثقافية والاجتماعية التى تواجهها.
وأطلقت وزارة التضامن الاجتماعي مبادرة “الأب القدوة” لتنمية المجتمع للمرة الأولى عام 2023 وذلك في إطار ما تقدمه الوزارة من برامج لدعم الأسرة تأكيدا على الدور المحوري للأب داخل الأسرة والاحتفاء بالنماذج الناجحة الإيجابية وتكريمها.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: وزیرة التضامن الاجتماعی دور الأب
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.
إجلاء جوي عاجل ينقذ حاجًا عراقيًا من أزمة قلبية حادة