آبل تجد طريقة لتحقيق الدخل من Apple Intelligence
تاريخ النشر: 10th, November 2024 GMT
تم إطلاق Apple Intelligence رسميًا منذ أسابيع فقط، وستأتي ميزاتها الجديدة الأكثر إثارة في الشهر المقبل مع iOS 18.2 - كلها متاحة مجانًا.
في حين أن العديد من المحللين والمستثمرين حريصون على معرفة كيف قد تعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة مشتريات iPhone 16، أظهر الإصدار التجريبي هذا الأسبوع طريقة أخرى لشركة Apple لتحقيق الدخل من عروض الذكاء الاصطناعي.
إيرادات الخدمات واكتشاف iOS 18.2
لقد أكدت شركة Apple بشدة على إيرادات خدماتها لسنوات مع المستثمرين. وهذا صحيح. مع إطالة دورات ترقية الأجهزة، تعد الخدمات الفئة الوحيدة من الأعمال التي تستمر في الارتفاع بشكل موثوق لشركة Apple.
وقد أدى هذا إلى تكهنات بأن ميزات Apple Intelligence المستقبلية يمكن أن تساعد في توسيع دلو الخدمات الضخم بالفعل.
من الممكن فهم ذلك لسببين:
لأن شركة Apple حققت نجاحًا كبيرًا مع الخدمات، ولأن معظم الشركات المنافسة لديها إصدارات مدفوعة من منتجات الذكاء الاصطناعي
ولكن في حين قد تفرض Apple في النهاية رسومًا على بعض عروض الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، فإن أحدث إصدار تجريبي من iOS 18.2 يُظهِر أنها وجدت طريقة رئيسية لتحقيق الدخل من Apple Intelligence دون فرض رسوم مقابل ذلك بشكل مباشر.
في الأساس، تعلن Apple عن اشتراك مدفوع من شريكها الخارجي، OpenAI، والذي ستحصل عليه بلا شك.
وهذه خطوة رائعة نوعًا ما.
تقدم شركات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية خططًا مميزة، وتحقق Apple Intelligence فوزًا مربحًا للجميع
يعد تكامل ChatGPT مع Siri وأدوات الكتابة الخاصة بشركة Apple إضافة رائعة إلى iOS 18.2. ويمكنك استخدامه مجانًا، دون دفع سنت واحد.
ولكن أبل تقدم أيضًا ChatGPT Plus كترقية اختيارية، والاستفادة منها، والسماح للمستخدمين برؤية أبل كخيار مجاني بينما OpenAI هو الخيار الذي يتقاضى رسومًا.
تخيل كيف سيبدو هذا في المستقبل، عندما تدمج أبل المزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعي في iOS. لقد ذكرت الشركة بالفعل Google Gemini كشريك مستقبلي محتمل.
إذا كنت تستخدم الإصدار التجريبي من iOS 18.2، فستلاحظ أن المنطقة التي تم تكوين ChatGPT فيها تقع في فئة تسمى "الإضافات".
نعم، "الإضافات" بصيغة الجمع. ChatGPT هو الوحيد هناك حاليًا، ولكن من الواضح أن أبل تخطط لإضافة المزيد في المستقبل.
عندما تضيف أبل دعم Gemini، يمكن أن تمنح المستخدمين خيار الحصول على Gemini Advanced مقابل سعر أعلى. وهذه مجرد البداية.
Google Gemini
مع كل مزود جديد يضاف، يمكن لأبل جمع جزء من عائدات الاشتراك التي توفرها هذه الخطط. سيبدو الأمر على هذا النحو:
تقدم شركات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية خططًا مدفوعة
تستفيد Apple مع الحفاظ على Apple Intelligence مجانًا
يستمر مستخدمو iPhone وiPad وMac في الاستمتاع بـ Apple Intelligence مجانًا.
وإذا تم تأمين بعض الترقيات الجذابة خلف اشتراك، فإما أن يدفع المستخدمون وتحصل Apple على حصة. أو يترددون في السعر ولا يفكرون في الأمر مرة أخرى.
في كلتا الحالتين، Apple ليست الرجل السيئ. وستبدأ عائدات الخدمات الجديدة في ملء جيوب الشركة ببطء.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی Apple Intelligence مجان ا
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يحل لغزًا فيزيائيًا استعصى على العلماء لأكثر من قرن
يتميز THOR AI بقدرته على العمل بسلاسة مع النماذج الذرية الحديثة القائمة على التعلّم الآلي، ما يجعله أداة قابلة للتوسّع في مجالات متعددة، تشمل علوم المواد، والفيزياء، والكيمياء. اعلان
نجح باحثون من جامعة نيو مكسيكو ومختبر لوس ألاموس الوطني في تطوير إطار حسابي مبتكر يُمكّن من حل مشكلة ظلت تُشكل تحديًا جوهريًّا أمام علماء الفيزياء الإحصائية لعقود من الزمن.
ويُعد هذا الإطار، المسمّى "إطار عمل الذكاء الاصطناعي للموترات لتمثيل الكائنات عالية الأبعاد" (THOR)، قفزة نوعية في فهم سلوك المواد تحت ظروف ديناميكية حرارية وميكانيكية معقّدة.
في قلب هذا الإنجاز يكمن التكامل التكويني — وهو معادلة رياضية تُستخدم لوصف التفاعلات بين الجسيمات في الأنظمة الفيزيائية. ويُعد حساب هذا التكامل بدقة أمرًا بالغ الصعوبة، خصوصًا في التطبيقات التي تتضمّن ضغوطًا شديدة أو تحولات طورية، نظرًا لتعقيداته الحسابية الهائلة.
ويقول بويان ألكساندروف، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في مختبر لوس ألاموس الوطني والقائد الرئيسي للمشروع: "التكامل التكويني يلتقط تفاعلات الجسيمات، لكن تقييمه دقيقًا كان دائمًا أمرًا بطيئًا ومعقّدًا. إن التحديد الدقيق للسلوك الديناميكي الحراري لا يعمّق فهمنا العلمي للميكانيكا الإحصائية فحسب، بل يزوّدنا أيضًا برؤى حاسمة في مجالات مثل علم المعادن."
تجاوز "لعنة الأبعاد"لعقود، اعتمد الباحثون على طرق تقريبية مثل الديناميكيات الجزيئية ومحاكاة مونت كارلو لتقدير التكامل التكويني. ومع ذلك، فإن هذه الطرق تعاني من ما يُعرف بـ"لعنة الأبعاد"، حيث يزداد التعقيد الحسابي بشكل أُسي مع كل متغير إضافي، حتى إن أسرع الحواسيب العملاقة كانت تفشل في إنتاج نتائج دقيقة في أوقات معقولة. وغالبًا ما كانت هذه المحاكاة تستغرق أسابيع دون أن تحقق دقة كافية.
من جهته لاحظ ديميتر بيتسيف، أستاذ في قسم الهندسة الكيميائية والبيولوجية بجامعة نيو مكسيكو والشريك البحثي لألكساندروف، أن الاستراتيجيات الحسابية الجديدة التي طوّرها الفريق تتيح حلاً مباشرًا للتكامل التكويني — وهي خطوة كانت تُعتبر مستحيلة في سياق الميكانيكا الإحصائية.
ويوضح بيتسيف: "تقليديًا، كان حل التكامل التكويني بشكل مباشر مستحيلًا لأن التكامل غالبًا ما ينطوي على أبعاد تصل إلى الآلاف. التقنيات الكلاسيكية كانت تتطلب أوقاتًا حسابية تتجاوز عمر الكون، حتى باستخدام أحدث الحواسيب. لكن تقنيات شبكة الموتر وضعت معيارًا جديدًا للدقة والكفاءة، يمكن من خلاله قياس جميع الأساليب الأخرى."
ثورة في السرعة والدقةويعتمد THOR AI على تمثيل مكعب البيانات عالي الأبعاد للمتكامل كسلسلة من المكونات الأصغر عبر تقنية رياضية تُعرف بـ"الاستيفاء المتقاطع لقطار الموتر". ويُطبّق البديل المخصّص لهذه الطريقة تماثلات بلورية جوهرية، ما يسمح بحساب التكامل التكويني في ثوانٍ، بدلًا من آلاف الساعات، دون أي تنازل عن الدقة.
وأظهرت الاختبارات أن THOR AI قادر على إعادة إنتاج نتائج أفضل عمليات محاكاة مختبر لوس ألاموس — لكن بسرعة تفوقها بأكثر من 400 مرة. وقد طُبّق الإطار بنجاح على معادن مثل النحاس، وعلى غازات نبيلة تحت ضغط عالٍ مثل الأرجون في حالته البلورية، وكذلك في حساب انتقال الطور الصلب إلى الصلب للقصدير.
أداة متعددة التخصصاتويتميز THOR AI بقدرته على العمل بسلاسة مع النماذج الذرية الحديثة القائمة على التعلّم الآلي، ما يجعله أداة قابلة للتوسّع في مجالات متعددة، تشمل علوم المواد، والفيزياء، والكيمياء.
ويقول دوك ترونج، عالم في مختبر لوس ألاموس والمؤلف الرئيسي للدراسة المنشورة في مجلة "Physical Review Materials": "هذا الاختراق يستبدل عمليات المحاكاة والتقديرات التقريبية للتكامل التكويني التي يعود تاريخها إلى قرن من الزمان بحسابات قائمة على المبادئ الأولى. ويُفتح THOR AI الباب أمام اكتشافات أسرع وفهم أعمق للمواد."
انتقل إلى اختصارات الوصول شارك هذا المقال محادثة