اختتام ورشة عمل «الاقتصاد الدائري» التي أقيمت في تونس
تاريخ النشر: 30th, November 2024 GMT
اختتمت ورشة العمل التي نظمتها وزارة الحكم المحلي بالتعاون مع المؤسسة الألمانية للتعاون الدولي (GIZ) وجامعة روستوك الألمانية في تونس، والتي جاءت تحت عنوان “الاقتصاد الدائري”.
شارك في الورشة موظفون من الوزارة من إدارات (التعاون الدولي، الإصحاح البيئي، النفايات، والمشروعات)، بالإضافة إلى مديري إدارات خدمات النظافة ببلديات (ترهونة، مصراتة، طرابلس المركز، جنزور، الزنتان، أبوسليم، جادو، طبرق، وشحات)، وذلك ضمن مشروع “دعم البلديات في ليبيا (SML3)” الممول من الاتحاد الأوروبي ووزارة الاقتصاد والتعاون الألمانية (BMZ).
ركزت الورشة على التعريف بمفهوم الاقتصاد الدائري وأهميته في تقليل النفايات، وإعادة استخدامها وتدويرها، مما يسهم في تحسين خطط إدارة النفايات البلدية وتقليل الآثار البيئية السلبية.
تضمن البرنامج جلسات نظرية وتطبيقات عملية، بالإضافة إلى زيارات ميدانية لأفضل الممارسات العالمية في هذا المجال، حيث شهدت الورشة تفاعلاً إيجابياً من المشاركين.
كما تم تسليط الضوء على أهمية الاقتصاد الدائري في تقليل استنزاف الموارد الطبيعية، والحفاظ على التنوع البيولوجي، والحد من الانبعاثات الكربونية، وتحسين كفاءة استخدام الموارد.
كما أُشير إلى العوائد الاقتصادية التي يمكن تحقيقها من خلال تقليل التكاليف المرتبطة باستخراج المواد الخام وإدارة النفايات، وتطوير تقنيات ومنتجات جديدة تعزز الكفاءة والاستدامة.
تضمنت الورشة أيضاً زيارات ميدانية لبعض مصانع تدوير النفايات، حيث استمع المشاركون إلى شروح مفصلة عن عمليات التدوير من قبل مسؤولي المصانع.
تجدر الإشارة إلى أن هذه الورشة تأتي في إطار التزام وزارة الحكم المحلي المستمر بدعم جهود البلديات لتبني ممارسات مبتكرة ومستدامة في إدارة النفايات، مما يسهم في تحقيق أهداف الاستدامة البيئية والتنمية المحلية.
المصدر: عين ليبيا
كلمات دلالية: الاقتصاد الدائري الحكم المحلي المؤسسة الألمانية للتعاون الدولي الاقتصاد الدائری
إقرأ أيضاً:
«السعودية للكهرباء» تستضيف ورشة عمل حول الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستكشاف تطبيقات أنظمة الطاقة الكهربائية
استضافت الشركة السعودية للكهرباء ورشة عمل متخصصة في الرياض لدراسة الدور المحتمل للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في دعم عمليات المنظومة الكهربائية (التوليد، والنقل، والتوزيع)، وإدارة الأصول، والتخطيط طويل المدى. جمعت هذه الفعالية عددًا من القياديين والخبراء في الشركة السعودية للكهرباء، إلى جانب خبراء مختصين من معهد أبحاث الطاقة الكهربائية (EPRI)، وشركتَي مايكروسوفت وإنفيديا.
تُعد هذه الورشة التفاعلية، التي حملت عنوان “استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركة السعودية للكهرباء”، جزءًا من جهود الشركة لتقييم التقنيات الرقمية الناشئة التي يمكن أن تعزز وضوح الأنظمة، وكفاءة القوى العاملة، ومرونة البنية التحتية.
وقد تضمن جدول الأعمال جلسات توعوية فنية حول الذكاء الاصطناعي في أنظمة الطاقة الكهربائية، بالإضافة إلى جلسات نقاش لتطوير تطبيقات GenAI مصممة خصيصًا للشركة.
وأوضح المهندس فهد بن عبدالرحمن العتيبي، رئيس قطاع الأبحاث والتطوير والابتكار في الشركة: “تتطور تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، ومن المهم لنا أن نفهم إمكاناتها بطريقة منهجية وعملية.”
وأضاف: “أتاحت هذه الورشة فرصة للتواصل المباشر مع خبراء دوليين، ودراسة كيفية دعم هذه الأدوات لفرقنا، وتكاملها مع الأنظمة الحالية. ونقدّر الدور الذي قام به معهد أبحاث الطاقة الكهربائية (EPRI) في تنظيم هذه المناقشات، كما نشيد باتحاد الذكاء الاصطناعي للطاقة (OPAI) كمنصة فعالة لتبادل الخبرات وتسريع عملية التعلم في قطاع خدمات الطاقة الكهربائية العالمي.”
وقد لعب معهد أبحاث الطاقة الكهربائية (EPRI) دورًا محوريًا في إعداد محتوى الورشة وإدارة جلساتها، مستفيدًا من مشاركته في اتحاد الذكاء الاصطناعي للطاقة المفتوحة (OPAI)، وهو تعاون عالمي بين مزوّدي خدمات الطاقة الكهربائية، ومؤسسات الأبحاث، وشركات التكنولوجيا، يركّز على تطوير ذكاء اصطناعي آمن ومُخصص لقطاع الطاقة.
كما قدمت شركة مايكروسوفت أمثلة تطبيقية على دمج Copilot وأدوات GenAI الأخرى في مسارات العمل الرئيسة لمزودي خدمات الطاقة، بما يشمل إدارة الانقطاعات، وذكاء المستندات، ومساعدة المشغّل.
فيما استعرضت شركة NVIDIA رؤيتها حول منصات الحوسبة عالية الأداء، وقدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تدعم التحسين الفوري، ونمذجة الشبكة، والتحليل التنبئي في أنظمة الطاقة.
وستُسهم نتائج هذه الورشة في توجيه الخطوات المستقبلية للشركة السعودية للكهرباء في تجربة تقنيات GenAI، مع التركيز على القيمة التشغيلية الواضحة، ومواءمة القوى العاملة، وتعزيز الأمن السيبراني.
وقد شملت حالات الاستخدام التي نوقشت خلال الورشة الصيانة التنبؤية للأصول، فرز الإنذارات، تشخيص الانقطاعات، أدوات دعم المعرفة المعززة بالذكاء الاصطناعي لموظفي الميدان وغرف التحكم.