أبرز 5 مميزات في نموذج جوجل الجديد Gemini 2.0
تاريخ النشر: 21st, December 2024 GMT
أعلن الرئيس التنفيذي لشركة جوجل Google، ساندر بيتشاي، مؤخرا عن إطلاق Gemini 2.0، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي الأحدث والأكثر تقدما الذي طورته جوجل وشركتها الأم ألفابت.
وفيما يلي نظرة على أبرز الميزات الرئيسية لـ Gemini 2.0:
أبرز 5 مميزات في نموذج جوجل الجديد Gemini 2.01. تعزيز تعدد الوسائط:يقدم Gemini 2.
الميزة البارزة هي Deep Research، وهي أداة مصممة لتكون بمثابة مساعد بحث افتراضي، ويستخدم المنطق المتقدم وفهم السياق الطويل لاستكشاف الموضوعات المعقدة وتجميع التقارير التفصيلية للمستخدمين، هذه الميزة متاحة الآن في Gemini Advanced.
3. وضع التفكير السريع:تم تصميم وضع التفكير السريع التجريبي الجديد لمحاكاة 'عملية التفكير' للنموذج أثناء توليد الاستجابة. وهذا يعزز قدرات الاستدلال للنموذج، وهو مفيد بشكل خاص لمعالجة الموضوعات المتقدمة مثل المعادلات الرياضية أو حل المشكلات خطوة بخطوة. يمكن للمطورين الوصول إلى هذه الميزة من خلال Gemini API أو Google AI Studio.
4. التكامل مع البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي:شهد نظام بحث جوجل تحولا بالفعل من خلال ميزة AI Overviews، ويقدم Gemini 2.0 المزيد من التحسينات، سيتعامل الاستدلال المتقدم للنموذج قريبا مع الاستعلامات متعددة الوسائط، والموضوعات المعقدة، وأسئلة البرمجة، وحتى الرياضيات المتقدمة. لقد بدأ الاختبار، ومن المقرر إطلاقه على نطاق أوسع في أوائل العام المقبل.
5. مدعوم من وحدات TPU من جوجل:يتم دعم Gemini 2.0 بواسطة وحدات معالجة Tensor (TPUs) من الجيل السادس من جوجل، والتي تسمى Trillium، وقد عززت وحدات TPU هذه، المتوفرة الآن بشكل عام للعملاء، جميع التدريبات والاستدلالات الخاصة بالنموذج، مما يوضح التزام جوجل بالابتكار الكامل في مجال الذكاء الاصطناعي.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: جوجل الذكاء الاصطناعي نموذج جوجل الجديد المزيد
إقرأ أيضاً:
دراسة:الذكاء الاصطناعي يستطيع التحذير من العواصف بسرعة ودقة
قال باحثون أمريكيون وهولنديون إنه يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للحصول على تنبؤات أسرع وتحذيرات أكثر دقة من الأعاصير والعواصف القوية.
وفي ورقة بحثية نشرتها مجلة “نيتشر” العلمية، أكد باحثون في شركة البرمجيات العملاقة “مايكروسوفت” أن نموذج الذكاء الاصطناعي “أوروا” الذي تطوره الشركة “يتفوق على نماذج التوقعات التشغيلية التقليدية في التنبؤ بدرجة جودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، عن طريق استخدام أنظمة حوسبة أقل تكلفة بكثير”.
وذكرت “مايكروسوفت” أن النظام الجديد تم تطويره “باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة”، وهي كمية بيانات كافية لجعل النظام قادرا على تقديم تنبؤات “أكثر دقة ليس فقط بالنسبة للطقس، وإنما لمجموعة واسعة من الأحداث المناخية من خلال سلاسل التحليلات الاسترجاعية”، بما في ذلك الأعاصير وأمواج المحيطات القوية.
وفي الوقت نفسه، قال فريق بحثي من الإدارة الوطنية الأمريكية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة أوكلاهوما إن نموذج تنبؤ قام بتطويره باستخدام أداة “غراف كاست” الموجودة في نموذج الذكاء الاصطناعي “غوغل ديب مايند”، يمكن أن يكون أسرع 10 مرات من النماذج التقليدية في التنبؤ بالأعاصير.
ودرب الباحثون نموذج ذكاء اصطناعي “ديب مايند” على بيانات من نظام التحذير والتوقع الخاص بالإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي، لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي يسمى “دبليو.أو.إف.إس.كاست” يختصر الوقت اللازم للحصول على توقعات الأرصاد من دقائق إلى ثوان.
وأعطى النموذج تنبؤات دقيقة إلى حد كبير حول كيفية تطور العواصف على مدى ما يصل إلى ساعتين، وتتطابق هذه التنبؤات بنسبة 70 في المائة إلى 80 في المائة مع تلك التي تم الحصول عليها من خلال نظام التحذير وفقا للتوقعات.
القيادة تهنئ ملك المملكة الأردنية الهاشمية بذكرى يوم الجلوس