مدير تعليم نجع حمادي يوضح مسؤوليات الموجه المقيم بامتحان الشهادة الإعدادية
تاريخ النشر: 14th, January 2025 GMT
ترأس عفت محمد وزيري مدير عام إدارة نجع حمادي التعليمية شمالي قنا، ظهر اليوم الثلاثاء، اجتماعا مهما، بمسرح مدرسة نجع حمادي الثانوية الزراعية العسكرية، استهدف المكلفين بأعمال الموجه المقيم بلجان امتحانات الفصل الدراسي الأول للشهادة الإعدادية للعام الدراسي 2024/2025، تنفيذا لتوجيهات هاني عنتر الصابر وكيل وزارة التربية والتعليم بقنا.
وذلك في حضور عبد الرؤوف عبد الواحد وكيل إدارة نجع حمادي التعليمية، وعصام محمد خلف مدير التعليم الخاص، و محمود عمر مدير التعليم الإعدادي، و محمد فتحي المرواني مدير العلاقات العامة والإعلام، و منتصر محمود عبد الرحيم رئيس تنسيق التعليم الابتدائي، وأحمد فراج فرجله رئيس قسم الأمن.
من جانبه، استعرض مدير عام الإدارة، مهام ومسؤوليات الموجه المقيم بلجان امتحانات الشهادة الإعدادية، حيث أكد علي أن دور الموجه المقيم مهم للغاية، حيث يوكل إليه مسؤولية فتح مظاريف أسئلة الامتحانات في المواعيد المقررة قانوناً، بمعاونة رئيس اللجنة والمراقب الأول، فضلا عن متابعة خروج الطلاب من اللجان عقب انتهاء كل فترة بمعاونة المنتدبين باللجنة.
وشدد مدير عام إدارة نجع حمادى التعليمية، على ضرورة القيام بالمهام المكلف بها الموجه المقيم، والتي تستهدف فى الأساس الحفاظ علي سرية أسئلة الامتحانات، ومواجهة كافة أنواع وصور الغش خلال امتحانات الفصل الدراسي الأول للشهادة الإعدادية، ومنع دخول أجهزة الهاتف المحمول، و الأجهزة المختلفة للجان سواء للطلاب أو الملاحظين.
وأكد وزيرى، أهمية التواصل مع غرفة العمليات الفرعية المنعقدة طوال أيام الامتحانات بصفة مستمرة لمتابعة سير الامتحان و الإبلاغ الفوري عند وجود أي مشكلة، لإخطار غرفة العمليات المركزية بالمديرية.
كما أكد مدير عام إدارة نجع حمادى التعليمية، علي ضرورة توفير المناخ الصحي و الآمن لأبنائنا الطلاب أثناء أداء الامتحانات وتحقيق مبدأ تكافؤ الفرص لدى الجميع، تكثيف أعمال النظافة داخل المدارس ودورات المياه، وتوفير جميع وسائل الأمان والسلامة للطلاب خلال الامتحانات، مع قيام الإدارات التعليمية بالتنسيق مع الوحدات المحلية.
جدير بالذكر أن أعمال امتحانات الشهادة الإعدادية للعام الدراسي 2025/2024، تبدأ السبت المقبل الموافق 18 يناير الحاري، وتستمر حتى 23 يناير 2024م.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: امتحانات الشهادة غرفة العمليات المركزية وكيل وزارة التربية والتعليم بقنا إدارة نجع حمادى التعليمية وكيل وزارة التربية والتعليم لجان امتحانات الفصل الدراسي الأول نجع حمادى تكافؤ الفرص لجان إمتحانات امتحان الشهادة الإعدادية أمتحانات الفصل الدراسي الفصل الدراسى الأول امتحانات الفصل الدراسي الأول قنا مدرسة نجع حمادي الثانوية مدير عام ادارة نجع حمادي التعليمية مدرسة نجع حمادي
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.
إجلاء جوي عاجل ينقذ حاجًا عراقيًا من أزمة قلبية حادة