فيسبوك يستخدم بيانات العملاء دون إذن
تاريخ النشر: 12th, May 2025 GMT
صراحة نيوز ـ مع تسارع التطورات التقنية، باتت بيانات الأفراد الشخصية الوقود الذي يُغذّي أنظمة الذكاء الاصطناعي حول العالم.
وفي خطوة جديدة، أعلنت شركة Meta المالكة لفيسبوك وإنستغرام، أنها ستبدأ اعتبارًا من من 27 مايو/أيار الجاري، باستخدام منشورات المستخدمين العلنية، بما في ذلك الصور، الفيديوهات، والتعليقات.
كل يغني على ليلاه.. كيف يبعثر الذكاء الاصطناعي الملفات الدولية؟
ماذا تنوي Meta فعله؟
تقول Meta إن هذا الاستخدام مبني على “معلومات عامة أو مرخصة” يمكن الوصول إليها عبر الإنترنت، لكن عمليًا، هذا يعني أن صور عطلتك أو منشورات عائلتك قد تصبح جزءًا من المواد المستخدمة لتحسين الذكاء الاصطناعي، دون أن يتم إبلاغك بشكل مباشر، ما لم تتخذ إجراءً استباقيًا.
والأخطر أن Meta تعتبر الصمت بمثابة موافقة: إذا لم تعترض صراحة قبل 27 مايو/أيار، فستُعتبر موافقًا تلقائيًا على استخدام بياناتك، ولن تتلقى أي إشعار إضافي بعد ذلك.
مهلة حاسمة
إذا لم تقم بتقديم اعتراض رسمي قبل هذا الموعد، فستُعتبر موافقًا تلقائيًا على استخدام بياناتك. والأخطر أن Meta لن ترسل إليك أي إشعار بعد ذلك، ما يعني أن الباب سيُغلق تمامًا في وجه الاعتراضات المستقبلية.
كيف تعترض على استخدام بياناتك؟
الخبر السار هو أن Meta أتاحَت نموذجًا بسيطًا يمكنك من خلاله الاعتراض على هذه السياسة الجديدة، سواء عبر فيسبوك أو إنستغرام. إليك خطوات التقديم:
على فيسبوك:
افتح تطبيق فيسبوك واذهب إلى صفحتك الشخصية.
ادخل إلى إعدادات الخصوصية، ثم اختر مركز الخصوصية.
في الفقرة الثانية، ستجد خيار “الاعتراض” أو (Opposer)، اضغط عليه واتبع التعليمات.
على إنستغرام:
افتح تطبيق إنستغرام واذهب إلى صفحتك الشخصية.
اضغط على الثلاث نقاط أعلى يمين الشاشة.
انتقل إلى: الإعدادات ثم مزيد من المعلومات والمساعدة ثم مركز الخصوصية.
في الفقرة الثانية، اضغط على “الاعتراض” وادخل البريد الإلكتروني المرتبط بحسابك.
تأكيد عبر البريد الإلكتروني
بعد ملء النموذج، سترسل Meta رسالة إلكترونية إلى بريدك لتأكيد طلبك. تأكّد من التحقق من صندوق الوارد وكذلك من مجلد الرسائل غير المرغوب فيها (Spam). لن يُقبل طلبك ما لم يتم تأكيده عبر البريد.
لا تنتظر حتى فوات الأوان
إذا كنت حريصًا على حماية ذكرياتك ومنشوراتك الخاصة من أن تصبح مجرد بيانات تُستهلك في تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي، فعليك التحرك الآن. فبعد 27 مايو/أيار، لن يكون هناك رجوع إلى الوراء
المصدر: صراحة نيوز
كلمات دلالية: اخبار الاردن عرض المزيد الوفيات عرض المزيد أقلام عرض المزيد مال وأعمال عرض المزيد عربي ودولي عرض المزيد منوعات عرض المزيد الشباب والرياضة عرض المزيد تعليم و جامعات في الصميم ثقافة وفنون علوم و تكنولوجيا اخبار الاردن الوفيات أقلام مال وأعمال عربي ودولي تعليم و جامعات منوعات الشباب والرياضة ثقافة وفنون علوم و تكنولوجيا زين الأردن علوم و تكنولوجيا علوم و تكنولوجيا اخبار الاردن اخبار الاردن عربي ودولي اخبار الاردن اخبار الاردن عربي ودولي اخبار الاردن ثقافة وفنون الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد في رعاية أكثر فعالية في الطوارئ
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد فرق أقسام الطوارئ على توقع المرضى الذين سيحتاجون إلى دخول المستشفى بشكل أفضل، قبل ساعات من الموعد الحالي لوصولهم، وفقًا لدراسة في مستشفيات عدة أجراها نظام صحي في نيويورك.
من خلال إخطار الأطباء مسبقًا، قد يُحسّن هذا النهج رعاية المرضى وتجربتهم، ويُقلل من الاكتظاظ و"الإقامة" (عندما يُدخل المريض ولكنه يبقى في قسم الطوارئ لعدم توفر سرير)، ويُمكّن المستشفيات من توجيه الموارد إلى حيث تشتد الحاجة إليها.
من بين أكبر التقييمات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في حالات الطوارئ حتى الآن، الدراسة التي نُشرت في العدد الإلكتروني الصادر في 9 يوليو من مجلة Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.
في هذه الدراسة، تعاون الباحثون مع أكثر من 500 ممرض وممرضة في أقسام الطوارئ عبر نظام الرعاية الصحية المكون من سبعة مستشفيات. وقاموا معًا بتقييم نموذج تعلّم آلي مُدرّب على بيانات من أكثر من مليون زيارة سابقة للمرضى. على مدى شهرين، قاموا بمقارنة التوقعات، التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مع تقييمات الفرز الخاصة بالممرضين لمعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحديد حالات القبول المحتملة في المستشفى في وقت أقرب بعد وصول المريض.
يقول المؤلف الرئيسي للدراسة جوناثان نوفر، ممرض مسجل ونائب رئيس التمريض وخدمات الطوارئ "أصبح اكتظاظ أقسام الطوارئ أزمة وطنية، تؤثر على كل شيء بدءًا من نتائج المرضى ووصولًا إلى الأداء المالي. تستخدم قطاعات مثل شركات الطيران والفنادق الحجوزات للتنبؤ بالطلب والتخطيط. في قسم الطوارئ، لا توجد حجوزات. هل يمكنك تخيل شركات طيران وفنادق بدون حجوزات، تعتمد فقط على التوقعات والتخطيط بناءً على الاتجاهات التاريخية؟ مرحبًا بكم في عالم الرعاية الصحية".
يضيف نوفر "كان هدفنا هو معرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع مدخلات ممرضاتنا، يمكن أن يُساعد في تسريع تخطيط القبول، وهو نوع من الحجز. لقد طورنا أداة للتنبؤ باحتياجات القبول قبل تقديم الطلب، مما يوفر رؤىً من شأنها أن تُحسّن بشكل جذري كيفية إدارة المستشفيات لتدفق المرضى، مما يؤدي إلى نتائج أفضل".
اقرأ أيضا... الذكاء الاصطناعي يكشف خطر الإصابة بالسكري قبل الأعراض
أظهرت الدراسة، التي شملت ما يقرب من 50 ألف زيارة مريض في مستشفيات ماونت سيناي الحضرية والضواحي، أن نموذج الذكاء الاصطناعي يعمل بكفاءة في بيئات المستشفيات المتنوعة هذه. ومن المثير للدهشة أن الباحثين وجدوا أن الجمع بين التنبؤات البشرية والآلية لم يعزز الدقة بشكل كبير، مما يشير إلى أن نظام الذكاء الاصطناعي وحده كان مؤشرًا قويًا.
يقول الدكتور إيال كلانج، المؤلف الرئيسي المشارك في الدراسة ورئيس قسم الذكاء الاصطناعي التوليدي "أردنا تصميم نموذج لا يقتصر على الأداء الجيد نظريًا فحسب، بل يدعم أيضًا عملية اتخاذ القرارات في الخطوط الأمامية للرعاية الصحية".
وتابع "من خلال تدريب الخوارزمية على أكثر من مليون زيارة مريض، سعينا إلى رصد أنماط ذات معنى يمكن أن تساعد في توقع حالات الدخول إلى المستشفى في وقت أبكر من الطرق التقليدية. تكمن قوة هذا النهج في قدرته على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى آنية وقابلة للتنفيذ للفرق السريرية، مما يتيح لها التركيز بشكل أقل على الخدمات اللوجستية وأكثر على تقديم الرعاية الشخصية والرحيمة التي لا يستطيع تقديمها إلا البشر".
ورغم أن الدراسة اقتصرت على نظام صحي واحد على مدى شهرين، يأمل الفريق أن تكون النتائج بمثابة نقطة انطلاق للاختبارات السريرية المباشرة في المستقبل. وتتضمن المرحلة التالية تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي في سير العمل في الوقت الفعلي وقياس النتائج، مثل تحسين تدفق المرضى، والكفاءة التشغيلية.
يقول روبي فريمان، المؤلف الرئيسي المشارك "لقد شجعتنا رؤية قدرة الذكاء الاصطناعي على الاعتماد على نفسه في وضع تنبؤات معقدة. ولكن، وعلى نفس القدر من الأهمية، تُسلط هذه الدراسة الضوء على الدور الحيوي لممرضينا، حيث شارك أكثر من 500 ممرض وممرضة بشكل مباشر، مما يُظهر كيف يمكن للخبرة البشرية والتعلم الآلي أن يعملا جنبًا إلى جنب لإعادة تصور تقديم الرعاية".
هذه الأداة لا تهدف إلى استبدال الأطباء؛ بل إلى دعمهم. من خلال التنبؤ بحالات الدخول مبكرًا، يمكن منح فرق الرعاية الوقت الذي تحتاجه للتخطيط والتنسيق، وفي نهاية المطاف تقديم رعاية أفضل. من المُلهم أن نرى الذكاء الاصطناعي يبرز ليس كفكرة مستقبلية، بل كحل عملي وواقعي يُشكله الأشخاص الذين يقدمون الرعاية يوميًا.
عنوان الورقة البحثية هو "مقارنة التعلم الآلي وتنبؤات الممرضين لحالات دخول المستشفيات في نظام رعاية طوارئ متعدد المواقع".
مصطفى أوفى (أبوظبي)
وزارة الخارجية تستقبل سفير هولندا وتعزز آفاق الشراكة الثنائية