بعد 25 عاما.. قصة جوجل من البدايات المتواضعة إلى ريادة الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 4th, September 2023 GMT
تحتفل جوجل، عملاق التكنولوجيا المشهور بثورته في مجال البحث على الإنترنت والابتكارات عبر الإنترنت، بذكرى تأسيسها الخامسة والعشرون هذا العام. تأسست في 4 سبتمبر 1998 على يد العلماء الكمبيوتر الأمريكيين لاري بيج وسيرجي برين، وقد شهدت جوجل تحولًا ملحوظًا على مر العقود، مع تشكيلها للمشهد الرقمي بطرق عميقة.
يمكن تتبع أصول جوجل المتواضعة إلى كراج سوزان ووجسيكي، التي أصبحت فيما بعد رئيسة يوتيوب. بدأ لاري بيج وسيرجي برين، اللذين كانا طلابًا يسعى كل منهما لنيل درجة الدكتوراه في جامعة ستانفورد بولاية كاليفورنيا، رحلة لإنشاء محرك بحث ثوري سيغير كيفية الوصول إلى المعلومات على الويب.
تنويع خارج مجال البحثكانت جوجل في البداية تركز على تقديم نتائج بحث فعالة، ثم قامت بسرعة بتوسيع آفاقها. اليوم، تقدم مجموعة متنوعة من المنتجات والخدمات التي أصبحت لا غنى عنها في حياتنا اليومية. تشمل ذلك Gmail، وGoogle Maps، وGoogle Cloud، وChrome، وYouTube، وWorkspace، ونظام التشغيل Android، وتخزين السحابة من خلال Drive، وGoogle Translate، وتطبيق المكالمات الفيديو Meet، وهواتف Pixel، وGoogle Assistant، وBard AI، وغيرها الكثير.
الذهاب للاكتتاب والاندماجاتأدى مسار نمو جوجل إلى إجراءها الاكتتاب العام الأولي في عام 2004، مما مثّل نقطة تحول هامة في رحلتها. على مر السنين، أجرت استحواذات استراتيجية على شركات مثل Waze، مما سمح بدمج ميزات قيمة في بيئتها البيئية، خاصة داخل Google Maps.
أصبحت جزءًا من Alphabetفي عام 2015، خضعت جوجل لإعادة هيكلة هامة وأصبحت جزءًا من Alphabet، وهي شركة أم تشرف على مجموعة متنوعة من المشاريع. تولى سوندار بيشاي، من أصل هندي، منصب الرئيس التنفيذي لجوجل، ثم تولى أيضًا منصب الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet.
الذكاء الاصطناعي الإنتاجي والانتشار العالميفي الوقت الحالي، انغمست جوجل بعمق في عالم الذكاء الاصطناعي الإنتاجي، حيث تقدم نماذج Bard الدعم لأكثر من 40 لغة، بما في ذلك تسع لغات هندية. انتشار Bard على الصعيدين العالمي والإقليمي يعكس التزام جوجل بخدمة مجموعة متنوعة ودولية من المستخدمين.
تحسين تجربة المستخدمتسعى جوجل باستمرار لتحسين تجربة المستخدم. قدمت ميزات جديدة مثل القدرة على إضافة صور في الاستفسار
ات، والاستماع إلى ردود Bard بصوت عالٍ، وتخصيص ردود Bard وفقًا لتفضيلات المستخدم.
استثمار في البنية التحتية والذكاء الاصطناعييمتد التزام جوجل بالابتكار إلى بنيتها التحتية. أعلنت الشركة عن خطط لبناء مركزي بيانات إضافيين في الولايات المتحدة، مما يعزز قدراتها في مجال التكنولوجيا الذكية ومعالجة البيانات.
بينما تحتفل جوجل بعامها الخامس والعشرون، فإنها تظل جزءًا لا يتجزأ من حياتنا، وعملاقًا تكنولوجيًا لم يعيد تعريف كيفية الوصول إلى المعلومات فحسب، بل دمج نفسه بسلاسة في روتيننا اليومي. من استفسارات البحث إلى التواصل عبر البريد الإلكتروني، وميزات الخرائط إلى أنظمة التشغيل المحمولة، ومساعدي الصوت إلى التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، كانت رحلة جوجل مستمرة في التطور والابتكار والتأثير العالمي.
التحديات المقبلةعلى الرغم من إنجازاتها الملحوظة، تواجه جوجل تحديات كبيرة في عصر الذكاء الاصطناعي. تشمل هذه التحديات:
الخصوصية والأمان مع الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي: أصبح حماية البيانات الشخصية والحفاظ على الخصوصية أمرًا بالغ الأهمية.التمييز الاصطناعي: من المهم معالجة مشكلة التمييز والتحيز في الخوارزميات التي تطورها جوجل.التأثير الاجتماعي: يجب على جوجل مواجهة التحديات الاجتماعية والأخلاقية المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على المجتمعات.المنافسة: تواجه جوجل منافسة شديدة من شركات أخرى في قطاع الذكاء الاصطناعي، مما يستلزم الابتكار المستمر وتطوير منتجات جديدة.بينما تنطلق جوجل في المرحلة التالية من رحلتها، فإنها ملتزمة بالتغلب على هذه التحديات والمضي قدمًا في تشكيل مستقبل التكنولوجيا.
المصدر: البوابة نيوز
كلمات دلالية: جوجل جامعة ستانفورد ذكرى تأسيس محرك بحث الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد الأطباء في تحليل الصور الطبية
برز الذكاء الاصطناعي، منذ ظهوره، كأداة فعّالة لتحليل الصور الطبية. وبفضل التطورات في مجال الحوسبة ومجموعات البيانات الطبية الضخمة التي يُمكن للذكاء الاصطناعي التعلّم منها، فقد أثبت جدواه في قراءة وتحليل الأنماط في صور الأشعة السينية، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب، مما يُمكّن الأطباء من اتخاذ قرارات أفضل وأسرع، لا سيما في علاج وتشخيص الأمراض الخطيرة كالسرطان. في بعض الحالات، تُقدّم أدوات الذكاء الاصطناعي هذه مزايا تفوق حتى نظيراتها البشرية.
يقول أونور أسان، الأستاذ المشارك في معهد ستيفنز للتكنولوجيا في الولايات المتحدة، والذي يركز بحثه على التفاعل بين الإنسان والحاسوب في الرعاية الصحية "تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة آلاف الصور بسرعة وتقديم تنبؤات أسرع بكثير من المُراجعين البشريين. وعلى عكس البشر، لا يتعب الذكاء الاصطناعي ولا يفقد تركيزه بمرور الوقت".
مع ذلك، ينظر العديد من الأطباء إلى الذكاء الاصطناعي بشيء من عدم الثقة، ويرجع ذلك في الغالب إلى عدم معرفتهم بكيفية وصوله إلى قراراته، وهي مشكلة تُعرف باسم "مشكلة الصندوق الأسود".
يقول أسان "عندما لا يعرف الأطباء كيف تُولّد أنظمة الذكاء الاصطناعي تنبؤاتها، تقلّ ثقتهم بها. لذا، أردنا معرفة ما إذا كان تقديم شروحات إضافية يُفيد الأطباء، وكيف تؤثر درجات التفسير المختلفة للذكاء الاصطناعي على دقة التشخيص، وكذلك على الثقة في النظام".
بالتعاون مع طالبة الدكتوراه أوليا رضائيان والأستاذ المساعد ألب أرسلان إمراه بايراك في جامعة ليهاي في ولاية بنسيلفانيا الأميركية، أجرى أسان دراسة شملت 28 طبيبًا متخصصًا في الأورام والأشعة، استخدموا الذكاء الاصطناعي لتحليل صور سرطان الثدي. كما زُوّد الأطباء بمستويات مختلفة من الشروح لتقييمات أداة الذكاء الاصطناعي. في النهاية، أجاب المشاركون على سلسلة من الأسئلة المصممة لقياس ثقتهم في التقييم الذي يُولّده الذكاء الاصطناعي ومدى صعوبة المهمة.
وجد الفريق أن الذكاء الاصطناعي حسّن دقة التشخيص لدى الأطباء مقارنةً بالمجموعة الضابطة، ولكن كانت هناك بعض الملاحظات المهمة.
اقرأ أيضا... مؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي لأعمال معقدة ومتعددة الخطوات
كشفت الدراسة أن تقديم شروحات أكثر تفصيلًا لا يُؤدي بالضرورة إلى زيادة الثقة.
أخبار ذات صلةيقول أسان "وجدنا أن زيادة التفسير لا تعني بالضرورة زيادة الثقة". ذلك لأن وضع تفسيرات إضافية أو أكثر تعقيدًا يتطلب من الأطباء معالجة معلومات إضافية، مما يستنزف وقتهم وتركيزهم بعيدًا عن تحليل الصور. وعندما تكون التفسيرات أكثر تفصيلًا، يستغرق الأطباء وقتًا أطول لاتخاذ القرارات، مما يقلل من أدائهم العام.
يوضح أسان "معالجة المزيد من المعلومات تزيد من العبء المعرفي على الأطباء، وتزيد أيضًا من احتمال ارتكابهم للأخطاء، وربما إلحاق الضرر بالمريض. لا نريد زيادة العبء المعرفي على المستخدمين بإضافة المزيد من المهام".
كما وجدت أبحاث أسان أنه في بعض الحالات، يثق الأطباء بالذكاء الاصطناعي ثقةً مفرطة، مما قد يؤدي إلى إغفال معلومات حيوية في الصور، وبالتالي إلحاق الضرر بالمريض.
ويضيف أسان "إذا لم يُصمم نظام الذكاء الاصطناعي جيدًا، وارتكب بعض الأخطاء بينما يثق به المستخدمون ثقةً كبيرة، فقد يطور بعض الأطباء ثقةً عمياء، معتقدين أن كل ما يقترحه الذكاء الاصطناعي صحيح، ولا يدققون في النتائج بما فيه الكفاية".
قدّم الفريق نتائجه في دراستين حديثتين: الأولى بعنوان "تأثير تفسيرات الذكاء الاصطناعي على ثقة الأطباء ودقة التشخيص في سرطان الثدي"، والثانية بعنوان "قابلية التفسير وثقة الذكاء الاصطناعي في أنظمة دعم القرار السريري: تأثيراتها على الثقة والأداء التشخيصي والعبء المعرفي في رعاية سرطان الثدي".
يعتقد أسان أن الذكاء الاصطناعي سيظل مساعدًا قيّمًا للأطباء في تفسير الصور الطبية، ولكن يجب تصميم هذه الأنظمة بعناية.
ويقول "تشير نتائجنا إلى ضرورة توخي المصممين الحذر عند دمج التفسيرات في أنظمة الذكاء الاصطناعي"، حتى لا يصبح استخدامها معقدا. ويضيف أن التدريب المناسب سيكون ضروريًا للمستخدمين، إذ ستظل الرقابة البشرية لازمة.
وأكد "ينبغي أن يتلقى الأطباء، الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، تدريبًا يركز على تفسير مخرجات الذكاء الاصطناعي وليس مجرد الوثوق بها".
ويشير أسان إلى أنه في نهاية المطاف، يجب تحقيق توازن جيد بين سهولة استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي وفائدتها.
ويؤكد الباحث "يُشير البحث إلى وجود معيارين أساسيين لاستخدام أي شكل من أشكال التكنولوجيا، وهما: الفائدة المتوقعة وسهولة الاستخدام المتوقعة. فإذا اعتقد الأطباء أن هذه الأداة مفيدة في أداء عملهم، وسهلة الاستخدام، فسوف يستخدمونها".
مصطفى أوفى (أبوظبي)