الديمقراطية.. كيف يجب أن تكون في عصر الذكاء الاصطناعي؟
تاريخ النشر: 25th, October 2023 GMT
مؤيد الزعبي
كل ما نعرفه عن كيفية ممارسة الديمقراطية هي مفاهيم وأساليب قديمة، فلم يكن بمقدور البشر التنقل بسرعة ويسر قبل 200 عام فتم تحديد آليات ممارسة التصويت أو الاقتراع بناء على هذه الإمكانيات، ولكن ما قولك عزيزي القارئ أننا اليوم لا نحتاج للتنقل لممارسة هذا الحق فبكبسة زر نستطيع أن نمارس هذا الحق وبكبسة زر يجمع ويحلل لنا الذكاء الاصطناعي نتائج التصويت، فكيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على الديمقراطية في قادم السنوات؛ سلبًا وإيجابًا لا تقلق عزيزي القارئ لسوف أبحث معك الجانبين من خلال هذا الطرح.
قبل أسابيع قليلة كنت شاهدًا على عملية انتخابية برلمانية في إحدى الدول العربية، والحقيقة ما لفت انتباهي جيدًا هو استخدام الأنظمة الذكية في عمليات الاقتراع وفرز الأصوات وكيف كانت مثالية لدرجة تقول في نفسك؛ لماذا لا نستخدم هذا النموذج في الكثير من الأمور ويصبح لدينا نظام تصويت شعبي مغاير لما هو تقليدي، ونوجد أنظمة قادرة على مشاركة الشعب بشكل أكبر طالما التقنية والقدرات التكنولوجية والذكاء الاصطناعي يخدم تطلعاتنا هذه.
الديمقراطية؛ قالوا لنا مرارًا بأنها حكم الشعب للشعب، وقالوا مرارًا إنها صندوق اقتراع ولك حرية الاختيار، ولكن ماذا عن توجيه الذكاء الاصطناعي لاختياراتنا والتحكم خفية بطريقة تفكيرنا، فهل هذه ديمقراطية كما وصفوها لنا أم هي محاولة للالتفاف على مفهومها وأساليبها؟، أنت تعرف الإجابة أكثر من عزيزي القارئ، وبخلاف الإجابة التي وضعتها برأسك تخيل معي كيف لدول أن تقوم بالتدخل والتشويش والتأثير على سير العمليات الانتخابية سواء عن طريق القرصنة أو باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهذا ما بدأ فعلًا قبل سنوات وسنكون خير شهداء عليه في قادم الوقت.
رغم أن التأثيرات والمؤثرات ستكون كثيرة على عمليات الديمقراطية في العالم بأسره ولكن أنا أجد بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعلنا أكثر قربًا من الشكل الافلاطوني لمدينته الفاضلة ونؤسس لمدن يتشارك فيها سكانها باختيار ما يريدونه وما يتطلعون إليه من القائمين على مدنهم ودولهم، وبالطبع ليس بالضرورة أن يكون هذا الأمر مرتبط فقط بالسياسة، فحتى الأشياء الاجتماعية أو التخطيط لمستقبل الحياة الاجتماعية والتعليمية والطبية والنفسية يمكن للناس المشاركة فيها من خلال استفتاء إلكتروني لا يُكلف الحكومات إلا منصات قادرة على حماية بياناتها وسهولة الوصول إليها، وحينها سيكون بمقدور الناس المشاركة في اتخاذ القرارات المناسبة لهم ولحياتهم، وعلى أن يكون لهذا الأمر جزء من خطوات اتخاذ أي قرار حكومي أو إداري، وبمساعدة الذكاء الاصطناعي يمكننا تصميم نماذج تفكير مجتمعية تُعرفنا على تطلعات الناس بناء على نتائج هذه الاستفتاءات.
ومع سعينا لتصميم مستقبلنا ومستقبل حياتنا ومستقبل مدننا فيجب أن نفكر بشكل جدي في كيفية تصميم مستقبلنا الديمقراطي بما يخدم مصالحنا كبشر وبما يتناسب ويتواجد من تطورات تكنولوجية قادرة على تحقيق أحلامنا في هذا الجانب، وأنا اعترف أن الأمر تحفه الكثير من المخاطر، ولكن هذا لا يمنع من التجربة ومحاولة إدخال مثل هذه النماذج حيز التنفيذ لنصل لمفاهيم الديمقراطية التي نريدها ونحتاجه في المستقبل، خصوصًا وأن العالم بات أكثر انفتاحًا وأكثر عولمة وتداخل كل هذه الأمور مع بعضها البعض يفتح الباب على مصرعيه لتغييرات جذرية في كيفية تعاطينا مع الديمقراطية بشكلها وبمفهومها الصحيح بعيدًا عن المفاهيم الغربية التي أتحفظ عليها في الكثير من الأمور.
إننا اليوم نمتلك تكنولوجيا يمكن أن تجعل حكوماتنا أكثر قربًا من شعوبها، ونمتلك القدرة لنجعل الشعب أكثر قربًا من قرارات حكوماته والتكنولوجيا التي بين أيدينا من سجلات رقمية وهويات رقمية وتطبيقات حكومية متطورة فلماذا لا يتم استحداث منصات تلبي احتياجات المواطنين في تصميم مستقبلهم، أو انشاء منصات تسمح للمواطنين بإبداء آرائهم وأفكارهم وتطلعاتهم حول قضية ما.
الذكاء الاصطناعي وقدراته سيمكننا من خلق منظومة ديمقراطية لا مثيل لها تتصف بالنزاهة والعدالة، وصحيح أن هناك نظرة عامة أنه يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤدي إلى تراجع الحرية الشخصية؛ حيث يمكن استخدامه لتتبع ومراقبة المواطنين، إلّا أننا يجب أن نحوِّل هذه المخاوف ونجعلها أداة قادرة تقليل الفجوة بين الحكومات وشعوبها.
المصدر: جريدة الرؤية العمانية
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
فيديو.. مباراة تنس بلا نهاية بين روبوتات غوغل لتدريب الذكاء الاصطناعي
في صيف 2010، خاض لاعبا التنس جون إيسنر ونيكولا ماهو واحدة من أكثر المواجهات استنزافًا في تاريخ ويمبلدون، فقد استمرت المباراة 11 ساعة على مدار 3 أيام. وبعد أكثر من عقد، يخوض خصمان من نوع آخر مباراة لا تقل عنادًا، لكن هذه المرة داخل مختبرات ديب مايند التابعة لغوغل، وبلا جمهور.
فبحسب تقرير لموقع بوبيلار سينس (Popular Science)، تتحرك ذراعان روبوتيتان في مباراة تنس طاولة بلا نهاية في مركز الأبحاث جنوب لندن، ضمن مشروع أطلقته ديب مايند عام 2022 لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي عبر التنافس الذاتي المستمر. الهدف لا يقتصر على تحسين مهارات اللعب، بل يتعداه إلى تدريب خوارزميات قادرة على التكيف مع بيئات معقدة، مثل تلك التي تواجهها الروبوتات في المصانع أو المنازل.
من مناوشة بلا فائز إلى تدريب بلا توقففي بدايات المشروع، اقتصر التمرين على ضربات تبادلية بسيطة بين الروبوتين، من دون سعي لتحقيق نقاط. ومع الوقت، وباستخدام تقنيات التعلم المعزز، أصبح كل روبوت يتعلم من خصمه ويطوّر إستراتيجياته.
وعندما أُضيف هدف الفوز بالنقطة، واجه النظام صعوبة في التكيف، إذ كانت الذراعان تفقدان بعض الحركات التي أتقنتاها سابقًا. لكن عند مواجهة لاعبين بشريين، بدأت تظهر بوادر تقدم لافت، بفضل تنوع أساليب اللعب التي وفّرت فرص تعلم أوسع.
ووفق الباحثين، فازت الروبوتات بنسبة 45% من أصل 29 مباراة ضد بشر، وتفوقت على لاعبين متوسطين بنسبة بلغت 55%. فالأداء الإجمالي يُصنّف في مستوى لاعب هاوٍ، لكنه يزداد تعقيدًا مع الوقت، خصوصًا مع إدخال تقنيات جديدة لمراقبة الأداء وتحسينه.
عندما يعلّم الفيديو الذكاء الاصطناعيالتحسينات لم تتوقف على التمرين الفعلي، إذ استخدم الباحثون نموذج جيمناي (Gemini) للرؤية واللغة من غوغل لتوليد ملاحظات من مقاطع الفيديو الخاصة بالمباريات.
ويمكن للروبوت الآن تعديل سلوكه بناء على أوامر نصيّة، مثل "اضرب الكرة إلى أقصى اليمين" أو "قرّب الشبكة". هذه التغذية الراجعة البصرية اللغوية تعزز قدرات الروبوت على اتخاذ قرارات دقيقة خلال اللعب.
إعلان تنس الطاولة بوابة لروبوتات المستقبلتُعد لعبة تنس الطاولة بيئة مثالية لاختبار الذكاء الاصطناعي، لما فيها من توازن بين السرعة والدقة واتخاذ القرار. وهي تتيح تدريب الروبوتات على مهارات تتجاوز مجرد الحركة، لتشمل التحليل والاستجابة في الوقت الحقيقي، وهي مهارات ضرورية للروبوتات المستقبلية في البيئات الواقعية.
ورغم أن الروبوتات المتقدمة ما زالت تتعثر في مهام بسيطة بالنسبة للبشر، مثل ربط الحذاء أو الكتابة، فإن التطورات الأخيرة -كنجاح ديب مايند في تعليم روبوت ربط الحذاء، أو نموذج "أطلس" الجديد الذي قدّمته بوسطن ديناميكس- تشير إلى تقارب تدريجي بين أداء الآلة والإنسان.
نحو ذكاء عام قابل للتكيفيرى خبراء ديب مايند أن هذا النهج في التعلم، القائم على المنافسة والتحسين الذاتي، قد يكون المفتاح لتطوير ذكاء اصطناعي عام متعدد الاستخدامات. والهدف النهائي هو تمكين الروبوتات من أداء مهام متنوعة، ليس فقط في بيئات صناعية بل أيضًا في الحياة اليومية، بأسلوب طبيعي وآمن.
حتى ذلك الحين، ستبقى ذراعا ديب مايند في مباراة مفتوحة، تتبادلان الكرات والمهارات، في طريق طويل نحو مستقبل روبوتي أكثر ذكاء ومرونة.