الذكاء الاصطناعي ينجح في تشخيص أمراض الرئة بأستراليا
تاريخ النشر: 25th, January 2025 GMT
أمراض الرئة .. نجح فريق من الباحثين الأستراليين في تطوير نموذج مبتكر للذكاء الاصطناعي قادر على تشخيص أمراض الرئة، بما في ذلك الالتهاب الرئوي، بدقة استثنائية.
ويعد هذا الإنجاز خطوة هامة نحو تحسين دقة التشخيصات الطبية وتقليل الأخطاء المحتملة في هذا المجال الحيوي.
ووفقاً للباحثين من جامعة تشارلز داروين والجامعة الكاثوليكية الأسترالية، فإن هذا النموذج يمثل أداة قيمة يمكن أن تعزز قدرة الأطباء على تشخيص أمراض الرئة بسرعة ودقة، وهو ما يقلل من حدوث الأخطاء الطبية ويحسن من جودة الرعاية الصحية بشكل عام.
تُعد أمراض الرئة، مثل الالتهاب الرئوي والتليف الرئوي، من الأسباب الرئيسية للوفاة على مستوى العالم، وتستلزم تشخيصًا سريعًا ودقيقًا لضمان العلاج الفعّال وتقليل المخاطر المرتبطة بها. يعتمد التشخيص التقليدي عادةً على الفحص السريري وصور الأشعة، لكن هذا الأسلوب قد يتعرض للتأخير أو الأخطاء البشرية، مما يجعل الحاجة إلى تقنيات متطورة مثل الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية.
يستفيد النموذج الجديد من الذكاء الاصطناعي في تحليل مقاطع الفيديو المأخوذة بواسطة الموجات فوق الصوتية للرئة، حيث يقوم بفحص كل إطار لاستخلاص المعلومات الرئيسية حول الحالة الصحية للرئتين. كما يتعامل مع تسلسل الإطارات الزمني لفهم الأنماط المرضية التي تشير إلى حالات معينة، مثل الالتهاب الرئوي أو حتى كوفيد-19. بفضل هذا التحليل المتقدم، يستطيع النظام تصنيف الحالات وفقًا لعدة فئات مثل الرئة السليمة أو الإصابة بأمراض رئوية.
أظهرت التجارب أن النموذج كان قادرًا على تشخيص الالتهاب الرئوي بدقة بلغت 96.57٪، وهو ما يعزز إمكانيات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب. كما يعتمد النموذج على تقنية "الذكاء الاصطناعي التفسيري"، التي تتيح للنظام توضيح أسباب قراراته التشخيصية. ويضيف هذا العنصر طبقة من الثقة بين الأطباء والنظام، حيث يقدم خرائط حرارية توضح المناطق التي استند إليها النموذج في اتخاذ قراراته.
ما يميز هذا النموذج أيضًا هو قدرته على التكيف مع تشخيص أمراض رئوية أخرى مثل السل، الربو، سرطان الرئة، والتليف الرئوي، في حال توفرت البيانات اللازمة. كما يساعد في تحسين كفاءة العمل الطبي من خلال تسريع عملية التحليل والتشخيص، مما يمنح الأطباء المزيد من الوقت للتركيز على علاج المرضى.
يأمل الباحثون في أن يكون النموذج أداة تدريبية فعّالة لمساعدة الأطباء والمختصين في تعلم كيفية التعرف على الأمراض الرئوية باستخدام الموجات فوق الصوتية، مما يسهم في رفع مستوى مهاراتهم الطبية.
وفي الختام، تؤكد نتائج هذه الدراسة على الدور الكبير الذي يمكن أن يلعبه الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التشخيص الطبي ورفع كفاءة الخدمات الصحية، مما يفتح آفاقًا واعدة لتحسين الرعاية الصحية في المستقبل.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الرئة أمراض الرئة كفاءة الخدمات جودة الرعاية كفاءة العمل علاج المرض الذكاء الاصطناعي مقاطع الفيديو الالتهاب الرئوي الموجات فوق الصوتية الأخطاء الطبية تقنيات متطورة الذکاء الاصطناعی الالتهاب الرئوی أمراض الرئة تشخیص أمراض تشخیص ا
إقرأ أيضاً:
عبر 270 محطة.. الذكاء الاصطناعي يعزّز رصد الزلازل في المملكة
كشفت هيئة المساحة الجيولوجية السعودية عن توسيع نطاق استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ضمن منظومتها الوطنية للرصد الزلزالي، والتي تضم 270 محطة رقمية عالية الحساسية موزعة على مختلف مناطق المملكة، في خطوة تعكس حجم التقدم العلمي والتقني الذي حققته الهيئة في مجال مراقبة النشاط الزلزالي وتعزيز الأمن الجيولوجي الوطني.
googletag.cmd.push(function() { googletag.display('div-gpt-ad-1600588014572-0'); }); وتُعد هذه الشبكة واحدة من أكبر الشبكات الإقليمية من حيث الانتشار الجغرافي والتكامل التقني، حيث تعمل المحطات على مدار الساعة باستخدام تقنيات متقدمة لرصد أدق الاهتزازات الأرضية، بما في ذلك الزلازل الصغيرة التي قد لا تُشعر بها غالبية السكان، لكنها تحمل مؤشرات علمية مهمة تساعد في فهم النشاط التكتوني ومتابعة الصفائح الأرضية في المنطقة.
أخبار متعلقة الرياض.. ضبط 3 وافدين لممارستهم أفعالًا تنافي الآداب في مركز "مساج"بنسبة نمو 93%.. توظيف 143 ألف مواطن بالقطاع الخاص خلال الربع الأول من 2025وأوضحت الهيئة أن هذه المحطات ترتبط بشكل مباشر بالأقمار الصناعية وشبكات الإنترنت الآمنة، ما يضمن سرعة نقل البيانات بشكل فوري إلى مراكز التحليل المتقدمة، والتي تقوم بدورها باستخدام أحدث البرمجيات العلمية لتحديد موقع الزلزال وعمقه وقوته بدقة عالية، داخل حدود المملكة، وفي بعض الحالات خارجها أيضًا، خاصةً في المناطق الحدودية.
.article-img-ratio{ display:block;padding-bottom: 67%;position:relative; overflow: hidden;height:0px; } .article-img-ratio img{ object-fit: contain; object-position: center; position: absolute; height: 100% !important;padding:0px; margin: auto; width: 100%; } الذكاء الاصطناعي يعزّز رصد الزلازل في المملكة- أرشيفيةمنظومة الرصد الزلزاليوفي سياق متصل، بيّنت الهيئة أنها طوّرت خوارزميات خاصة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي، حيث تم تطبيقها بنجاح في عدد من المناطق ذات النشاط الزلزالي المتكرر، وحققت نتائج دقيقة وموثوقة أسهمت في تحسين جودة البيانات المستخلصة من المحطات، وتسريع عملية التقييم والتفاعل المبكر مع أي نشاط زلزالي.
ويُعد هذا التطوير جزءًا من جهود الهيئة في تحديث بنيتها التحتية وتعزيز قدراتها الفنية، حيث تستثمر بشكل مستمر في التدريب والتأهيل، وتحديث الأجهزة والبرمجيات المستخدمة، إلى جانب التعاون المستمر مع المراكز البحثية والجامعات الوطنية والعالمية بهدف تبادل الخبرات وتعزيز كفاءة أداء منظومة الرصد الزلزالي.
وأكدت الهيئة أن هذه الجهود تأتي ضمن رؤيتها الاستراتيجية الرامية إلى توفير منظومة علمية متكاملة تسهم في دعم متخذي القرار، وتعزيز الأمن الجيولوجي في المملكة، تماشيًا مع مستهدفات رؤية المملكة 2030، التي تضع السلامة العامة والتخطيط العمراني السليم ضمن أولويات التنمية المستدامة.
مصر .. هزة أرضية يشعر بها سكان القاهرة الكبرى