5 فعاليات استباقية في أجندة «الدولي للاتصال الحكومي 2023»
تاريخ النشر: 26th, August 2023 GMT
الشارقة (الاتحاد)
أخبار ذات صلةينظِّم «المنتدى الدولي للاتصال الحكومي» خمس فعاليات استباقية، قبل انطلاق دورته الـ 12، بدءاً من 4 سبتمبر المقبل، وتركِّز على أخلاقيات وتقنيات الاتصال، والإعلام المستدام، والابتكار، ومهارات القيادة، والذكاء الاصطناعي؛ وذلك بهدف تعزيز المعرفة في مجالات متعددة من الاتصال الحكومي والإعلام، والاستفادة من خبرات ورؤى متخصصين ومتحدثين عالميين، وتشجيع التفاعل والحوار بين المشاركين من مختلف الجهات والقطاعات.
ولأول مرة، يطرح المنتدى، الذي ينظمه «المكتب الإعلامي لحكومة الشارقة» يومي 13 و14 سبتمبر المقبل تحت شعار «موارد اليوم.. ثروات الغد»، برنامجاً متخصصاً في «الاتصال الفعّال في القطاع الحكومي» يستهدف القادة المستقبليين لتمكينهم من الارتقاء بالجهات الحكومية التي يعملون فيها، كما يطلق المنتدى بيئة إبداعية، تعد الأولى من نوعها في دولة الإمارات ضمن «مخيم مهارات الذكاء الاصطناعي» الذي يستهدف تعزيز مهارات الطلاب في صناعة وإدارة المحتوى بتوظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ويواصل المنتدى في هذه الدورة استقطاب طلبة وخريجي الجامعات إلى «برنامج COMMS لطلبة الإعلام والاتصال»، عبر مجموعة من ورش العمل التفاعلية والتطبيقية في مجال الاتصال الحكومي. كما يستقطب المنتدى أيضاً المبتكرين والمبدعين في جامعات دول مجلس التعاون الخليجي في «تحدي الجامعات»، بينما يستهدف القيادات الإعلامية وصناع المحتوى في جلسات «ملتقى الإعلام العالمي».
وتجسد الفعاليات الخمس، باختلاف موضوعاتها وتنوع جمهورها المستهدف، الرؤية التطويرية والطموحة للمنتدى الدولي للاتصال الحكومي لبناء منظومة اتصال متكاملة في المنطقة، تجمع بين امتلاك المهارات العالية والمعرفة المتقدمة ومواكبة مستجدات العصر في عالم الإعلام والاتصال، إلى جانب تبني قضايا العصر الراهنة ذات الاهتمام العالمي المشترك، من أجل أن يكون الاتصال الحكومي شريكاً أساسياً في مسيرة التنمية وتحقيق المصالح العليا للمجتمعات.
برنامج COMMS
وفي إطار استكشاف آفاق جديدة للاتصال الحكومي، يمهِّد المنتدى الطريق أمام طلبة الإعلام والعاملين في قطاع الاتصال لتطوير مهاراتهم المهنية، بالاستفادة من خبرات نخبة من كبار المتخصصين من خلال «برنامج COMMS لطلبة الإعلام والاتصال»، الذي يقام في الفترة من 4 إلى 7 سبتمبر المقبل. ويتضمن سبع ورش عمل تفاعلية وتطبيقية
وتستعد وكالة الأنباء الإماراتية «وام» لتنظيم «ملتقى الإعلام العالمي»، يومي 12 و13 سبتمبر حيث تناقش «دور الإعلام في إبراز قضايا الاستدامة» عبر التطرق إلى ضرورة وضع قضايا الاستدامة على الأجندة الإعلامية. ويناقش الملتقى «التغطيات الإعلامية للتغير المناخي»، حيث يركِّز على الأدوات الإعلامية البارزة في تغطية موضوعات التغير المناخي.
وينظِّم معهد الأمم المتحدة للتدريب والبحث «يونيتار» فعالية تدريبية، بعنوان «الاتصال الفعّال في القطاع الحكومي» خلال الفترة من 12 إلى 14 سبتمبر، ويقدمها كل من جويدو بيرتوتشي - المدير التنفيذي لـ Governance Solutions International وماركو أ. سوازو، رئيس معهد الأمم المتحدة للتدريب والبحث، مكتب نيويورك «UNITAR-NYO».
مخيم مهارات الذكاء الاصطناعي
تنظم «مؤسسة صحافة الذكاء الاصطناعي للبحث والاستشراف» لأول مرة في تاريخ المنتدى «مخيم مهارات الذكاء الاصطناعي (AISC)» في الفترة 12 - 14 سبتمبر، والذي يعد البيئة الإبداعية الأولى من نوعها في الإمارات لتعريف الدارسين بأبجديات الذكاء الاصطناعي وأسس تطبيقاته العملية، وكيف يمكن إنشاء تطبيقاته وصناعة المحتوى من خلالها. كما سيكون المبدعون والمبتكرون من طلاب الجامعات الإماراتية وجميع أنحاء الخليج العربي، على موعد مع «تحدي الجامعات» الذي ينطلق على مدى ثلاثة أيام من 12 - 14 سبتمبر، بالتعاون مع جامعة الإمارات.
المصدر: صحيفة الاتحاد
كلمات دلالية: الإمارات المنتدى الدولي للاتصال الحكومي الشارقة الذکاء الاصطناعی للاتصال الحکومی
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.