علوم وتكنولوجيا مليار دولار استثمار شركة مزودي خدمات البرمجيات الهندية العملاقه فى الذكاء الاصطناعى
تاريخ النشر: 15th, July 2023 GMT
علوم وتكنولوجيا، مليار دولار استثمار شركة مزودي خدمات البرمجيات الهندية العملاقه فى الذكاء الاصطناعى،يريد Wipro ، أحد أكبر مزودي خدمات البرمجيات في الهند أن يعرف الجميع في فريق العمل .،عبر صحافة مصر، حيث يهتم الكثير من الناس بمشاهدة ومتابعه الاخبار، وتصدر خبر مليار دولار استثمار شركة مزودي خدمات البرمجيات الهندية العملاقه فى الذكاء الاصطناعى، محركات البحث العالمية و نتابع معكم تفاصيل ومعلوماته كما وردت الينا والان إلى التفاصيل.
يريد Wipro ، أحد أكبر مزودي خدمات البرمجيات في الهند أن يعرف الجميع في فريق العمل كيفية استخدام الذكاء الاصطناعى ، وأعلنت شركة تكنولوجيا المعلومات العملاقة أنها ستنفق مليار دولار على تحسين قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الثلاث المقبلة ، بما في ذلك تدريب جميع موظفيها البالغ عددهم 250 ألف شخص في 66 دولة على التكنولوجيا سريعة الحركة.
وقالت Wipro (WIT) إنها تخطط لعقد ورش عمل "حول أساسيات الذكاء الاصطناعي والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي على مدار الاثني عشر شهرًا القادمة ، وستستمر في تقديم تدريب أكثر تخصيصًا ومستمرًا للموظفين في أدوار متخصصة في الذكاء الاصطناعي."
Wipro هي واحدة من أكبر شركات الاستعانة بمصادر خارجية في الهند ، وهي متخصصة في تكنولوجيا المعلومات والخدمات الاستشارية، تأتي حركتها في الوقت الذي أتت فيه تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية ، وهي التكنولوجيا التي تدعم المنصات الشهيرة مثل ChatGPT ، قد أحدثت ثورة في العالم.
وقال تييري ديلابورتي الرئيس التنفيذي لشركة ويبرو في البيان: "مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي ، نتوقع تحولًا جوهريًا في المستقبل لجميع الصناعات".
وأضافت الشركة أنها بصدد إطلاق نظام برمجي لدمج الذكاء الاصطناعي في كل منصة وأداة مستخدمة داخليًا ومعروضة للعملاء ، حيث تستفيد من جهودها الحالية في الفضاء الذي بدأ منذ حوالي عقد من الزمان.
تستخدم الشركات بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي إما لتعزيز أو استبدال المهام التي عادة ما يقوم بها البشر.
المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس الذکاء الاصطناعى الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد الأطباء في قرارات العناية الحرجة
طوّر باحثون من جامعة وورويك البريطانية (The University of Warwick)، أداة ذكاء اصطناعي جديدة لمساعدة الأطباء في اتخاذ القرار الصعب بشأن إدخال أنبوب التنفس للمرضى المصابين بفشل تنفسي حاد، عبر التنبؤ المبكر بالحالات التي قد تحتاج إلى التنبيب، ما يساعد على تحسين نتائج العلاج.
اقرأ أيضاً.. تقنية ذكية تُسهِّل فهم سجلات المرضى في أقسام الطوارئ
تحديات العلاج
يحدث الفشل التنفسي الحاد عندما يعجز الجهاز التنفسي عن إمداد الجسم بالأكسجين أو التخلص من ثاني أكسيد الكربون. ويعتمد العلاج أساساً على دعم التنفس الخارجي، مثل التهوية غير الغازية عبر قناع الوجه، إلا أن حوالي 40% من المرضى لا يستجيبون لهذا العلاج، ويحتاجون لاحقاً إلى إدخال أنبوب التنفس والتهوية الميكانيكية الغازية.
"TabPFN" المبتكر
يُعرف النموذج باسم "TabPFN"، وهو نظام تعلم آلي مبتكر صُمم خصيصاً لتصنيف البيانات الجدولية، ويعتمد على تقنية "التعلم داخل السياق"، التي تمكّنه من إصدار توقعات دقيقة وفورية عند التعامل مع بيانات جديدة، حتى مع مجموعات صغيرة من القياسات، ودون الحاجة إلى تدريب من الصفر.
اقرأ أيضاً.. أداة ذكية تتفوق على الأطباء في تشخيص سرطان المعدة
تجارب ميدانية
وفقاً لموقع "ميديكال إكسبريس" المتخصص في الأبحاث الطبية، بدأ اختبار النظام الذكي ميدانياً في مستشفيات جامعة "نورث ميدلاندز"، حيث يستخدم الأطباء تطبيقاً لإدخال القياسات الروتينية لمرضى التهوية غير الغازية، وتُرسل هذه البيانات إلى فريق جامعة وورويك، ليحللها "TabPFN" ويصدر توقعاته حول نجاح أو فشل العلاج، ثم تُقارن هذه التوقعات بالنتائج الفعلية لقياس دقته.
دعم القرارات الطبية
قال البروفيسور ديكلان بيتس من كلية الهندسة بجامعة ووريك وقائد فريق البحث: "علاج الفشل التنفسي الحاد يتطلب قرارات حاسمة في ظروف ضاغطة وبمعلومات محدودة، والمرضى الذين يفشلون في التهوية غير الغازية معرضون لخطر أكبر للوفاة، ما يجعل هذه القرارات بالغة الأهمية".
وأضاف: "طوّرنا هذا النموذج ليعمل على القياسات الروتينية، مثل معدل التنفس ومستويات الأكسجين، ويقدم توقعاً لفشل التهوية غير الغازية خلال ساعتين فقط من بدء العلاج بدقة تفوق الأساليب الحالية، مما يجعله واعداً للتجارب السريرية وللتطبيق على نطاق واسع".
وأوضح بيتس: "النموذج لا يستبدل قرارات الأطباء، لكنه يدعمهم بتحليل موضوعي للبيانات وإصدار توقعات يمكنهم الاستفادة منها عند اتخاذ قراراتهم المعقدة".
اقرأ أيضاً.. أداة ذكاء اصطناعي تكشف 9 أنواع من الخرف بفحص واحد
آفاق التوسع
قال تيم سكوت، استشاري التخدير في مستشفيات جامعة نورث ميدلاندز: "نختبر حالياً تطبيقاً قائماً على هذا النموذج في المستشفى، وقد أظهر دقة عالية في التنبؤ بنتائج التهوية غير الغازية. نحن متفائلون بإمكاناته في تحسين رعاية المرضى ونسعى إلى تطويره لاعتماده على نطاق أوسع".
بدوره، ذكر البروفيسور جافين بيركنز، عميد كلية الطب بجامعة ووريك: "مرضى الفشل التنفسي الحاد يستهلكون موارد كبيرة ويواجهون معدلات وفيات مرتفعة. الذكاء الاصطناعي لديه إمكانات هائلة لدعم الأطباء في إدارة هذه الحالات وتحسين نتائجها. وحدة التجارب السريرية في ووريك رائدة في تقييم العلاجات الجديدة، ونتطلع للتعاون مع كلية الهندسة لتطوير هذه التقنيات لصالح المرضى".
ومع غياب إرشادات رسمية لتوقيت إدخال أنبوب التنفس، واعتماد الأطباء المحدود على المؤشرات الحالية، يمثل "TabPFN" إضافة قيّمة لتحسين رعاية المرضى وجودة حياتهم.
أمجد الأمين (أبوظبي)
مسؤول أممي يرجح عودة ملايين الأفغان لبلادهم ويحذر من التداعيات