ليست تقنية.. 5 مهارات لا بد من اكتسابها في عصر الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 5th, March 2024 GMT
الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس مجرد موضوع جديد مثير للاهتمام فقط، وإنما بحسب خبراء قد يكون ثورة لها تأثير أكبر من التأثير الذي أحدثته الثورة الصناعية.
وعلى الرغم من أن الأتمتة أثرت تاريخيًا في الغالب على الصناعات العمالية، إلا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يقلب السيناريو.
وقالت شركة ماكينزي المتخصصة في الاستشارات الإدارية في تقرير حديث لها إنه "من المرجح أن يواجه العمال الأكثر تعليماً أكبر درجة من التأثير بسبب الذكاء الاصطناعي".
هل يشكل الذكاء الاصطناعي تهديدًا للوظائف؟
ومن المتوقع أن يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الإنتاجية وخفض التكاليف وخلق فرص نمو جديدة عبر مجموعة واسعة من الصناعات، وربما كانت التكنولوجيا موجودة منذ أكثر من 50 عامًا، ولكن منذ إطلاق روبوت الدردشة Chat GPT في نوفمبر 2022، إلا أنه سرعان ما أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي موضوعًا للمحادثة بين أصحاب العمل والموظفين على حدٍ سواء.
ومع التبني السريع للتكنولوجيا، يتفق الخبراء بشكل عام على أن الموظفين يمكنهم مواكبة متطلبات المشهد المتغير من خلال تعلم كيفية "تحسين المهارات" أو "إعادة المهارات".
وبحسب أحد الدراسات فإن أصحاب العمل يعطون الأولوية لمجموعات معينة من المهارات عندما يتعلق الأمر بإبقاء موظفيهم على اطلاع دائم، وهناك 5 مهارات قد تضمن إلى حد كبير البقاء على صلة بالمشهد المتغير هي:
التفكير التحليلي
التفكير الإبداعي
القيادة والتأثير الاجتماعي
الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة
الفضول والتعلم مدى الحياة
ومن خلال بحثها حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، حددت "ماكينزي" فجوة بين تصور الموظفين وأصحاب العمل للمهارات التي ستكون ذات أولوية قصوى.
وقال متحدث باسم شركة أوليفر وايمان لـ CNBC "بينما يركز الموظفون بشكل أكبر على التدريب على الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، يركز أصحاب العمل بشكل أكبر على التفكير التحليلي".
وأضاف "يفتقر الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الفروق الدقيقة في السياق والحكم الأخلاقي الذي يجب على البشر تطبيقه في التحليل".
وأكد أن "الذكاء الاصطناعي التوليدي يفتقر إلى القدرة البشرية على تحقيق قفزات بديهية، والربط بين الأفكار المتباينة، وتوليد حلول جديدة حقا".
وفي عصر الذكاء الاصطناعي، يعد التفكير التحليلي أمرًا بالغ الأهمية، لأنه على الرغم من قدرة التكنولوجيا على معالجة البيانات وتحليلها بكفاءة، إلا أنها لا تزال تتطلب إشرافًا بشريًا للمساعدة في تجميع النتائج والتوصل إلى استنتاجات مستنيرة.
وأظهر البحث أن المهام التي تتطلب "مهارات التعامل مع الأشخاص"، مثل القيادة، أو المهام التي تعتمد على المعرفة أو الخبرة، ستشغل في نهاية المطاف الجزء الأكبر من يوم العمل.
ونظرًا لأن الذكاء الاصطناعي قد غيّر العمل بشكل عميق خلال العام الماضي؛ فإننا نسلط الضوء أيضًا على "المهارة الحالية" مع الارتفاع الملحوظ في الطلب على أساس سنوي: القدرة على التكيف.
وفي نهاية المطاف، سيقع قدر كبير من المسؤولية على عاتق الشركات للمساعدة في تدريب القوى العاملة لديها وتحسين مهاراتها، خاصة عندما يتعلق الأمر بتعلم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
وتشير الأبحاث إلى أن هذه المهارات "التي تتمحور حول الإنسان" مثل القدرة على التكيف والإبداع والتأثير الاجتماعي والفضول، ستصبح أكثر أهمية من أي وقت مضى؛ إذا أراد العمال الحفاظ على قدرتهم التنافسية في مشهد الوظائف الجديد.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي التوليدي الثورة الصناعية الوظائف مهارات عصر الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی التولیدی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يتنبأ بسكر الدم!
في خطوة رائدة نحو تحسين إدارة مرض السكري، أعلنت شركتا IBM وRoche عن تطوير حل ذكي مشترك يُعالج واحدة من أكثر التحديات الصحية تعقيدًا: العبء اليومي المستمر لمراقبة مستويات السكر في الدم.
جاءت النتيجة على شكل تطبيق مبتكر يحمل اسم Accu-Chek SmartGuide Predict، يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمستويات الجلوكوز قبل حدوث التغييرات المفاجئة، ما يمنح المستخدمين فرصة استباق الأحداث واتخاذ قرارات صحية مبنية على التوقع لا رد الفعل.
تنبؤ بسكر الدم... كما تتنبأ بالأحوال الجوية
يأخذ التطبيق مفهوم مراقبة السكري إلى بُعد جديد، إذ لا يكتفي بإظهار مستوى السكر الحالي، بل يرسم خريطة لتوجهاته المستقبلية. تمامًا كما تعتمد على نشرة الطقس لتخطط ليومك، يمكنك الآن الاعتماد على هذا التطبيق للتخطيط لمستويات سكر في الدم خلال الساعات المقبلة.
ويعمل التطبيق بالتكامل مع جهاز الاستشعار المستمر للجلوكوز من Roche، حيث يعالج البيانات لحظيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، ليمنح المستخدم رؤى دقيقة تساعده على تفادي التقلبات المفاجئة والخطيرة في مستويات الجلوكوز.
ثلاث ميزات رئيسية تحدث فرقًا حقيقيًا
يمتاز تطبيق SmartGuide Predict بثلاث وظائف رئيسية، كل منها يستهدف قلقًا شائعًا لدى مرضى السكري:
* Glucose Predict: ميزة تعرض تصورًا لمسار مستوى الجلوكوز خلال الساعتين المقبلتين، ما يمنح المستخدم وقتًا كافيًا لتعديل نظامه الغذائي أو أخذ جرعة إنسولين وقائية.
* Low Glucose Predict: بمثابة نظام إنذار مبكر، ينبّه المستخدم باحتمال حدوث انخفاض حاد في السكر قبل 30 دقيقة تقريبًا من وقوعه—وقت كافٍ لاتخاذ إجراء تصحيحي سريع.
* Night Low Predict: خاصية تُعد الأهم لكثير من المرضى، إذ تتنبأ بخطر انخفاض السكر أثناء النوم وهو أكثر الأوقات خطورة. التطبيق يقيم المخاطر قبل النوم ويقترح ما إذا كانت وجبة خفيفة ليلية ضرورية.
يقول موريتز هارتمان، رئيس قسم حلول المعلومات في شركة Roche: «من خلال تسخير قوة التكنولوجيا التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن لتطبيق Accu-Chek SmartGuide Predict أن يمنح مرضى السكري قدرة أكبر على اتخاذ قرارات استباقية لإدارة حالتهم الصحية بثقة ووعي».
الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل أبحاث السكري
تتجاوز فوائد التعاون بين IBM وRoche الجانب العلاجي، لتصل إلى مجال الأبحاث السريرية. فقد طوّرت الشركتان أداة ذكية مدعومة بمنصة watsonx من IBM، تعيد تعريف كيفية تحليل البيانات في التجارب السريرية.
بدلًا من العمليات اليدوية البطيئة، تقوم الأداة الجديدة برقمنة وتصنيف وترجمة البيانات السريرية المجهولة الهوية، وربطها تلقائيًا بمعلومات أجهزة مراقبة السكر ونمط حياة المشاركين في الدراسة.
والحصيلة؟ اكتشاف أنماط وارتباطات دقيقة في وقت قياسي ما يمكن أن يُحدث نقلة نوعية في فهم المرض وتطوير أساليب العلاج، وربما يكون أكثر تأثيرًا على المدى البعيد من التطبيق ذاته.
تحالف فريد بين التكنولوجيا والصحة
يجمع هذا التعاون بين قوتين من عالمين مختلفين: خبرة IBM التقنية والذكاء الاصطناعي من جهة، وخبرة Roche في علوم الحياة والرعاية الصحية من جهة أخرى. وهو نموذج ناجح لتكامل الصناعات لخدمة احتياجات صحية حقيقية.
يقول هارتمان: «شراكتنا طويلة الأمد مع IBM تعكس الإمكانات الكبيرة للابتكار بين الصناعات في تقديم حلول فعّالة لاحتياجات صحية غير ملبّاة، وتسريع الوصول إلى نتائج علاجية أفضل».
وأضاف كريستيان كيلر، المدير العام لـIBM في سويسرا: «التعاون مع Roche يُبرهن على قوة الذكاء الاصطناعي عندما يُستخدم لهدف واضح: دعم المرضى في إدارة حالاتهم بشكل أفضل. نحن نوفر بيئة تقنية موثوقة، آمنة، ومخصصة تُعزز الابتكار في مجال الرعاية الصحية».
دلالات الابتكار لمستقبل التكنولوجيا الصحية؟
بعد سنوات من متابعة التكنولوجيا الصحية، يمكن القول إن هذه الشراكة مختلفة. فهي لا تقدم وعودًا فضفاضة، بل تركز على حل واضح وملموس لمشكلة تؤثر على أكثر من 590 مليون شخص حول العالم يعيشون مع مرض السكري.
إنّ التحول من الإدارة التفاعلية إلى الإدارة التنبؤية لا يُعد مجرد تحسين، بل تغيير في قواعد اللعبة. فبدلًا من انتظار المشكلة، أصبح بالإمكان توقعها ومنعها. الذكاء الاصطناعي هنا لا يستبدل الإنسان، بل يزوّده بالمعلومة في الوقت المناسب ليحسن اتخاذ القرار.
التطبيق متاح حاليًا فقط في سويسرا، وهي خطوة مدروسة لاختبار فعالية النظام قبل تعميمه عالميًا. ومن المتوقع أن يتابعه قطاع الرعاية الصحية عن كثب.
إذا أثبتت هذه التجربة نجاحها، فقد تفتح الباب أمام حلول مشابهة لأمراض مزمنة أخرى، مثل أمراض القلب، الربو، أو حتى اضطرابات الجهاز العصبي كمرض باركنسون.
وفي الوقت الراهن، يبقى الهدف الأساسي هو منح مرضى السكري القدرة على عيش حياة أكثر راحة واستقرارًا حتى أثناء نومهم. وهو هدف إنساني نبيل، يستحق أن يُسخّر له الذكاء الاصطناعي بكل إمكاناته.
القيادة تهنئ ملك المملكة الأردنية الهاشمية بذكرى يوم الجلوس