YouTube.. كيفية الإبلاغ عن محتوى التزييف العميق الناتج عن الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 8th, July 2024 GMT
أصبحت مقاطع الفيديو المزيفة، سواء كانت مضحكة أو ضارة، مصدر قلق متزايد. يتخذ موقع YouTube خطوات لمعالجة هذه المشكلة من خلال السماح للأفراد بالإبلاغ عن مقاطع الفيديو التي تستخدم نسخًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لأنفسهم.
يعتمد نظام الإبلاغ هذا على الشخص المتضرر للإبلاغ عن الفيديو، على عكس الأشكال الأخرى للإبلاغ عن إساءة الاستخدام على YouTube، ومع تحسن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستحتاج المنصات عبر الإنترنت إلى تدابير أقوى لمكافحة إساءة استخدام التزييف العميق.
كيفية الإبلاغ عن مقطع فيديو تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
إذا عثرت على مقطع فيديو على YouTube يعرض نسخة من نفسك تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، فإليك كيفية الإبلاغ عنها:
توجه إلى عملية تقديم شكوى الخصوصية في YouTube
اتبع الخطوات حتى تصل إلى المرحلة النهائية (الخطوة 6) حيث سترى خيار "الإبلاغ عن محتوى تم تعديله أو اصطناعي".
يستهدف هذا الخيار، الموضح بشكل أكبر على صفحة YouTube المخصصة، مقاطع الفيديو التي يظهر فيها "محتوى يشبهك أو يبدو مثلك ولكن تم تحريره أو إنشاؤه بشكل كبير بواسطة الذكاء الاصطناعي أو أدوات أخرى".
على سبيل المثال، يمكن لموقع YouTube أن يطلب من المستخدمين إزالة المحتوى الذي يستخدم اسم شخص ما أو صورته أو تفاصيل خاصة أخرى دون موافقتهم. إذا استخدم شخص ما الذكاء الاصطناعي لتغيير أو إنشاء محتوى اصطناعي يبدو أو يبدو مثل المستخدم، فيمكنه طلب إزالته.
ومع ذلك، للتأهل للإزالة، يجب أن يصور المحتوى نسخة واقعية معدلة أو اصطناعية لتشابه المستخدم.
ماذا يحدث عندما يتم الإبلاغ عن مقطع فيديو؟
بعد اتباع عملية الخصوصية على YouTube، يكون أمام منشئ المحتوى 48 ساعة لإزالتها. تتضمن الخيارات إزالة معلومات التعريف أو طمس الوجوه.
ومع ذلك، يعطي YouTube الأولوية لعمليات الإزالة ولن يقبل مجرد جعل الفيديو خاصًا. على الرغم من أن النجاح غير مضمون، وستعطي الشركة الأولوية للتقارير المباشرة، إلا أن هذا يمكن أن يكون خطوة واعدة ضد ظهور التزييف العميق.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: مقاطع الفيديو المزيفة المحتوى الذكاء الاصطناعي التزييف العميق الانترنت بواسطة الذکاء الاصطناعی الإبلاغ عن
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد الأطباء في تحليل الصور الطبية
برز الذكاء الاصطناعي، منذ ظهوره، كأداة فعّالة لتحليل الصور الطبية. وبفضل التطورات في مجال الحوسبة ومجموعات البيانات الطبية الضخمة التي يُمكن للذكاء الاصطناعي التعلّم منها، فقد أثبت جدواه في قراءة وتحليل الأنماط في صور الأشعة السينية، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب، مما يُمكّن الأطباء من اتخاذ قرارات أفضل وأسرع، لا سيما في علاج وتشخيص الأمراض الخطيرة كالسرطان. في بعض الحالات، تُقدّم أدوات الذكاء الاصطناعي هذه مزايا تفوق حتى نظيراتها البشرية.
يقول أونور أسان، الأستاذ المشارك في معهد ستيفنز للتكنولوجيا في الولايات المتحدة، والذي يركز بحثه على التفاعل بين الإنسان والحاسوب في الرعاية الصحية "تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة آلاف الصور بسرعة وتقديم تنبؤات أسرع بكثير من المُراجعين البشريين. وعلى عكس البشر، لا يتعب الذكاء الاصطناعي ولا يفقد تركيزه بمرور الوقت".
مع ذلك، ينظر العديد من الأطباء إلى الذكاء الاصطناعي بشيء من عدم الثقة، ويرجع ذلك في الغالب إلى عدم معرفتهم بكيفية وصوله إلى قراراته، وهي مشكلة تُعرف باسم "مشكلة الصندوق الأسود".
يقول أسان "عندما لا يعرف الأطباء كيف تُولّد أنظمة الذكاء الاصطناعي تنبؤاتها، تقلّ ثقتهم بها. لذا، أردنا معرفة ما إذا كان تقديم شروحات إضافية يُفيد الأطباء، وكيف تؤثر درجات التفسير المختلفة للذكاء الاصطناعي على دقة التشخيص، وكذلك على الثقة في النظام".
بالتعاون مع طالبة الدكتوراه أوليا رضائيان والأستاذ المساعد ألب أرسلان إمراه بايراك في جامعة ليهاي في ولاية بنسيلفانيا الأميركية، أجرى أسان دراسة شملت 28 طبيبًا متخصصًا في الأورام والأشعة، استخدموا الذكاء الاصطناعي لتحليل صور سرطان الثدي. كما زُوّد الأطباء بمستويات مختلفة من الشروح لتقييمات أداة الذكاء الاصطناعي. في النهاية، أجاب المشاركون على سلسلة من الأسئلة المصممة لقياس ثقتهم في التقييم الذي يُولّده الذكاء الاصطناعي ومدى صعوبة المهمة.
وجد الفريق أن الذكاء الاصطناعي حسّن دقة التشخيص لدى الأطباء مقارنةً بالمجموعة الضابطة، ولكن كانت هناك بعض الملاحظات المهمة.
اقرأ أيضا... مؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي لأعمال معقدة ومتعددة الخطوات
كشفت الدراسة أن تقديم شروحات أكثر تفصيلًا لا يُؤدي بالضرورة إلى زيادة الثقة.
أخبار ذات صلةيقول أسان "وجدنا أن زيادة التفسير لا تعني بالضرورة زيادة الثقة". ذلك لأن وضع تفسيرات إضافية أو أكثر تعقيدًا يتطلب من الأطباء معالجة معلومات إضافية، مما يستنزف وقتهم وتركيزهم بعيدًا عن تحليل الصور. وعندما تكون التفسيرات أكثر تفصيلًا، يستغرق الأطباء وقتًا أطول لاتخاذ القرارات، مما يقلل من أدائهم العام.
يوضح أسان "معالجة المزيد من المعلومات تزيد من العبء المعرفي على الأطباء، وتزيد أيضًا من احتمال ارتكابهم للأخطاء، وربما إلحاق الضرر بالمريض. لا نريد زيادة العبء المعرفي على المستخدمين بإضافة المزيد من المهام".
كما وجدت أبحاث أسان أنه في بعض الحالات، يثق الأطباء بالذكاء الاصطناعي ثقةً مفرطة، مما قد يؤدي إلى إغفال معلومات حيوية في الصور، وبالتالي إلحاق الضرر بالمريض.
ويضيف أسان "إذا لم يُصمم نظام الذكاء الاصطناعي جيدًا، وارتكب بعض الأخطاء بينما يثق به المستخدمون ثقةً كبيرة، فقد يطور بعض الأطباء ثقةً عمياء، معتقدين أن كل ما يقترحه الذكاء الاصطناعي صحيح، ولا يدققون في النتائج بما فيه الكفاية".
قدّم الفريق نتائجه في دراستين حديثتين: الأولى بعنوان "تأثير تفسيرات الذكاء الاصطناعي على ثقة الأطباء ودقة التشخيص في سرطان الثدي"، والثانية بعنوان "قابلية التفسير وثقة الذكاء الاصطناعي في أنظمة دعم القرار السريري: تأثيراتها على الثقة والأداء التشخيصي والعبء المعرفي في رعاية سرطان الثدي".
يعتقد أسان أن الذكاء الاصطناعي سيظل مساعدًا قيّمًا للأطباء في تفسير الصور الطبية، ولكن يجب تصميم هذه الأنظمة بعناية.
ويقول "تشير نتائجنا إلى ضرورة توخي المصممين الحذر عند دمج التفسيرات في أنظمة الذكاء الاصطناعي"، حتى لا يصبح استخدامها معقدا. ويضيف أن التدريب المناسب سيكون ضروريًا للمستخدمين، إذ ستظل الرقابة البشرية لازمة.
وأكد "ينبغي أن يتلقى الأطباء، الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، تدريبًا يركز على تفسير مخرجات الذكاء الاصطناعي وليس مجرد الوثوق بها".
ويشير أسان إلى أنه في نهاية المطاف، يجب تحقيق توازن جيد بين سهولة استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي وفائدتها.
ويؤكد الباحث "يُشير البحث إلى وجود معيارين أساسيين لاستخدام أي شكل من أشكال التكنولوجيا، وهما: الفائدة المتوقعة وسهولة الاستخدام المتوقعة. فإذا اعتقد الأطباء أن هذه الأداة مفيدة في أداء عملهم، وسهلة الاستخدام، فسوف يستخدمونها".
مصطفى أوفى (أبوظبي)
من عالم العقارات إلى الدبلوماسية الفظة.. كيف انعكست النزعة الفوقية في هفوات خطاب توم براك؟