بإمكانيات غير مسبوقة.. موعد إطلاق ساعة Realme Watch S2
تاريخ النشر: 22nd, July 2024 GMT
أصبحت الساعات الذكية من الاكسسوارات التي يجب اقتناؤها، إلا أنه في المقابل مع وجود العديد من الخيارات المتاحة، قد يكون العثور على الخيار المناسب أمرا صعبا.
فإذا كنت تبحث عن ساعة تقدم مزيجا من التصميمات العصرية بجانب التتبع الصحي وبعض الميزات الذكية التي لا غنى عنها فيمكنك التفكير في ساعة Realme Watch S2.
وتستعرض «الأسبوع» للزوار والمتابعين.. موعد إطلاق ساعة Realme Watch S2، وذلك عبر خدمة متميزة تقدمها لكم عبر الضغط علي الرابط هنــــا
مواصفات ساعة Realme Watch S2تعتمد ساعة Realme Watch S2 على العديد من التقنيات أبرزها الذكاء الاصطناعي، إذ يمكن للمستخدمين القيام بالاختيار من بين أكثر من 110 وضعًا رياضيًا يمكن القيام بتحليلها بواسطة تقنية الذكاء الاصطناعي، والقيام في الوقت نفسه بإنشاء واجهات ساعة مخصصة باستخدام هذه التقنية وذلك إضافة إلى أن تقنية الذكاء الاصطناعي تقوم أيضا بتحسين تجربة استخدام المساعد الصوتي المدمج في الساعة.
Realme Watch S2وفي السياق نفسه فقد أظهرت الصور المسربة أن الساعة ستدعم Chat GPT ورغم أنّها لم يتم الكشف عن بعض التفاصيل الدقيقة للمكونات الداخلية للساعة، إلا أن الصور المسربة قد قامت بإظهار تصميم الساعة.
تأتي ساعة Realme Watch S2 بشاشة دائرية وحافة ذهبية قد تتناسق مع اللون الذهبي في سلسلة هواتف Realme 13 Pro وتتضمن الساعة أيضا زرين على الجانب الأيمن وذلك للقيام بالتنقل والقيام بالوظائف الأخرى.
ومن المتوقع أيضا أن تحتوي الساعة على شاشة AMOLED وتدعم نظام تحديد المواقع العالمي GPS، وذلك على غرار الإصدار السابق.
اقرأ أيضاًVERO.. روبوت جديد على شكل كلب لجمع النفايات والسجائر
رشا الأزهري أفضل سيدة تشغل منصب رئيس القطاع المالي من Women's Tabloid
«هواوي» تطلق النسخة الإقليمية الاولي من برنامجها الرائد «بذور من أجل المستقبل»
المصدر: الأسبوع
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يعزز دقة التنبؤ بهياكل الأجسام المضادة
طوّر باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) نموذجًا حسابيًا جديدًا قادرًا على التنبؤ بهياكل الأجسام المضادة بدقة غير مسبوقة، مما قد يُحدث تحولًا كبيرًا في تصميم أدوية فعالة ضد أمراض معدية مثل كوفيد-19 وHIV.
الذكاء الاصطناعي يتجاوز التحديات السابقة
رغم التقدم الكبير الذي حققته نماذج الذكاء الاصطناعي المعتمدة على "نماذج اللغة الكبيرة" (LLMs) في التنبؤ بهياكل البروتينات، إلا أنها واجهت صعوبات عند التعامل مع الأجسام المضادة، خاصة بسبب المناطق شديدة التغير فيها والمعروفة بـ"المناطق مفرطة التغير". للتغلب على هذه العقبة، ابتكر فريق (MIT) تقنية جديدة تحسّن أداء هذه النماذج وتمنحها القدرة على فهم تعقيدات هذه البروتينات المناعية.
تقول بوني بيرغر، أستاذة الرياضيات في (MIT) ورئيسة مجموعة الحوسبة والبيولوجيا في مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي (CSAIL): «طريقتنا تسمح بالوصول إلى نطاق واسع من الاحتمالات، مما يتيح لنا إيجاد إبر حقيقية في كومة قش. وهذا قد يوفر على شركات الأدوية ملايين الدولارات بتجنب التجارب السريرية غير المجدية».
نموذج AbMap: أداة ذكية للتنقيب في بحر الأجسام المضادة
النموذج الجديد، الذي يحمل اسم (AbMap)، يعتمد على وحدتين مدربتين بشكل دقيق: الأولى تتعلم من بنى ثلاثية الأبعاد لحوالي 3000 جسم مضاد موجودة في قاعدة بيانات البروتينات (PDB)، والثانية تعتمد على بيانات تقيس مدى ارتباط أكثر من 3700 جسم مضاد بثلاثة أنواع مختلفة من المستضدات.
باستخدام (AbMap)، يمكن التنبؤ بهيكل الجسم المضاد وقوة ارتباطه بالمستضد، فقط من خلال تسلسل الأحماض الأمينية. وفي تجربة واقعية، استخدم الباحثون النموذج لتوليد ملايين التعديلات على أجسام مضادة تستهدف بروتين «سبايك» لفيروس SARS-CoV-2، وتمكّن النموذج من تحديد أكثرها فعالية.
وقد أظهرت التجارب بالتعاون مع شركة Sanofi أن 82 % من الأجسام المضادة المختارة باستخدام النموذج أظهرت أداءً أفضل من النسخ الأصلية.
اختصار الطريق نحو العلاجات الفعالة
يُعد هذا التقدم فرصة ذهبية لشركات الأدوية لتقليص الوقت والتكاليف اللازمة في مراحل البحث والتطوير. ووفقًا للبروفيسور روهيت سينغ، المؤلف المشارك للدراسة: «الشركات لا تريد المخاطرة بكل شيء في جسم مضاد واحد قد يفشل لاحقًا. النموذج يمنحها مجموعة من الخيارات القوية للمضي قدمًا بثقة».
تحليل الاستجابات المناعية على مستوى الأفراد
بعيدًا عن التطبيقات الدوائية، يُمكن للنموذج أن يُحدث نقلة في فهم التباين في الاستجابات المناعية بين الأفراد. فعلى سبيل المثال، لماذا يُصاب البعض بكوفيد-19 بشكل حاد، بينما ينجو آخرون دون أعراض؟ أو لماذا يبقى بعض الأشخاص غير مصابين بـHIV رغم تعرضهم للفيروس؟
الدراسة أظهرت أنه عند مقارنة البنية الثلاثية للأجسام المضادة بين الأفراد، فإن نسبة التشابه قد تكون أعلى بكثير من النسبة التي تُظهرها المقارنة الجينية التقليدية (10%). وهذا قد يفتح الباب لفهم أعمق لكيفية عمل جهاز المناعة وتفاعله مع مسببات الأمراض المختلفة.
يقول سينغ: «هنا يتجلى دور نماذج اللغة الكبيرة بوضوح، فهي تجمع بين نطاق التحليل الواسع القائم على التسلسل الجيني ودقة التحليل البنيوي».
دعم وتمويل دولي
حظي البحث بدعم من شركة Sanofi وعيادة عبد اللطيف جميل لتعلم الآلة في مجال الصحة، مما يعكس تزايد اهتمام المؤسسات العالمية بالذكاء الاصطناعي كأداة استراتيجية في الطب الحيوي.
بهذا الإنجاز، يُبرهن الذكاء الاصطناعي مجددًا على قدرته في إحداث ثورة صامتة في المختبرات الطبية، حيث لا تقتصر فوائده على التسريع والتحليل، بل تمتد لتوجيه القرارات الحاسمة التي قد تُنقذ أرواح الملايين.
أسامة عثمان (أبوظبي)
برلماني يطالب بإجراء تعديل تشريعي شامل في قانون الضريبة على العقارات المبنية