هل تستخدم Zoom محتوى العميل لتدريب الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 12th, August 2023 GMT
عكست Zoom مسارها (مرة أخرى) وحدثت شروط الخدمة بعد رد فعل عنيف في وقت سابق من هذا الأسبوع.
بعد رد فعل المستهلك على التحديث الذي تم تسليط الضوء عليه مؤخرًا لشروطه والذي يبدو أنه يمنح النظام الأساسي قدرة غير محدودة على استخدام بيانات العملاء لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، يقول الآن إنه لن يستخدم أي بيانات للمستهلك لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من Zoom أو أطراف ثالثة.
قالت الصياغة السابقة إنها لن تفعل ذلك بدون موافقة العميل، مما أثار الدهشة لأن الموافقة كانت (في أحسن الأحوال) منطقة رمادية للأشخاص الذين ينضمون إلى مكالمة (والإقرار بالنافذة المنبثقة) حيث قام منظم الاجتماع بتمكين الميزة ووافق بالفعل على الشروط.
تم إدراج تغييرات Zoom في تحديث تمهيدي لمنشور المدونة السابق. "بعد تلقي التعليقات بشأن شروط خدمة Zoom التي تم تحديثها مؤخرًا، ولا سيما فيما يتعلق بميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة الخاصة بنا، قام Zoom بتحديث شروط الخدمة الخاصة بنا ونشر المدونة أدناه لتوضيح أن Zoom لا يستخدم أيًا من الصوت أو الفيديو أو الدردشة، أو مشاركة الشاشة، أو المرفقات، أو وسائل الاتصال الأخرى مثل محتوى العميل (مثل نتائج الاستطلاع، ولوح المعلومات، وردود الفعل) لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Zoom أو طرف ثالث"، كما يقرأ الإشعار.
في الواقع، لقد تغير أيضًا القسم 10 المزعج سابقًا في شروط خدمة Zoom، والمتعلق بالذكاء الاصطناعي وبيانات المستهلك. "لا يستخدم Zoom أيًا من الصوت، أو الفيديو، أو الدردشة، أو مشاركة الشاشة، أو المرفقات أو غيرها من محتوى العملاء الشبيه بالاتصالات (مثل نتائج الاستطلاع، ولوح المعلومات، وردود الفعل) لتدريب Zoom أو نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية،" الإصدار المحدث يقرأ. البديل السابق لهذا القسم، حتى بعد أن قدمت Zoom تنازلات ردًا على رد الفعل، ألحق العبارة "بدون موافقة العميل". ولكن نظرًا لأنه يبدو أنه يتم منح "الموافقة" بمجرد الانضمام إلى اجتماع (ربما حتى واحد مطلوب لعملك) والاعتراف بالنافذة المنبثقة ، فقد رأى بعض المستخدمين في ذلك ثغرة مخادعة لجمع بيانات الذكاء الاصطناعي في المواقف التي لا يملك فيها الأشخاص الكثير. خيار. النسخة الجديدة تزيل هذا الغموض.
"لقد قمنا بتحديث شروط الخدمة الخاصة بنا (في القسم 10) للتأكيد بشكل أكبر على أن Zoom لا يستخدم أيًا من الصوت أو الفيديو أو الدردشة أو مشاركة الشاشة أو المرفقات أو غيرها من الاتصالات مثل محتوى العملاء (مثل نتائج الاستطلاع أو السبورة البيضاء وردود الفعل) لتدريب زووم أو نماذج الذكاء الاصطناعي من طرف ثالث"، صرح هاشم في منشور المدونة المنقح. "بالإضافة إلى ذلك، قمنا بتحديث الإشعارات داخل المنتج لتعكس ذلك."
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعى زووم الفيديو الدردشة
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يحسّن علاج سرطان الرئة
أتاحت أداة من الذكاء الاصطناعي تستخدم التعلم العميق مقارنة صور الأشعة المقطعية تلقائيًا في سياق علاج السرطان، مما يسمح باكتشاف وتحديد حتى أصغر التغيرات في أورام الرئة بسرعة ودقة أكبر.
البحث أجري من قبل فريق من الباحثين الألمان والأطباء في الولايات المتحدة.
تُجرى فحوصات التصوير المقطعي المحوسب للصدر بشكل متزايد حول العالم للكشف عن أمراض الرئة، مثل سرطان الشعب الهوائية، في مرحلة مبكرة، مما يسمح بمراقبتها.
تُتيح هذه الفحوص تحديد أبسط آثار العلاج والآثار الجانبية، مما يُحسّن العلاج. ومع ذلك، تُعدّ مقارنة الفحوصات مهمة بالغة التعقيد وتستغرق وقتًا طويلاً، وهي عُرضة للأخطاء، إذ غالبًا ما يضطر أخصائيو الأشعة إلى العمل تحت ضغط زمني كبير عند تقييم الصور. ويُسهّل إنشاء التوافق التشريحي تلقائيًا بين الفحوصات، وهي عملية تُعرف باسم "التسجيل"، هذه العملية.
التعلم العميق
لتحسين التشخيص وتسهيل الممارسة السريرية اليومية للأطباء، يركز مشروع SPIRABENE، الذي يتم تطويره في ألمانيا بالتعاون مع جامعة أميركية، على الذكاء الاصطناعي.
يوضح يان مولتز، مهندس الأبحاث الرئيسي في تحليل الصور الطبية في معهد فراونهوفر ميفيس في ألمانيا "طورنا برنامجًا قائمًا على التعلم العميق يُمكّن من تحديد وقياس آفات الرئة بدقة أكبر وفي وقت قصير جدًا، كما يُمكّننا من اكتشاف آفات جديدة محتملة".
لمتابعة أمراض الرئتين، تُقارَن فحوصات التصوير المقطعي المحوسب السابقة بأحدث الصور لتحديد التطابق التشريحي. ويتمثل التحدي الأبرز هنا في أن صورتين للشخص نفسه تبدوان متشابهتين، لكنهما غير متطابقتين، على سبيل المثال، بسبب اختلافات في التنفس عند إجراء الفحص، أو فقدان محتمل للوزن نتيجة العلاج.
يدعم المقارنة الآلية بين الصور بالفعل مراقبة الصور اللاحقة، لكن استخدام التعلم العميق يُمكّن من مقارنة المسوحات تلقائيًا بسرعة ودقة أكبر.
يوضح مولتز "تُظهر نتائجنا أن 11% من الأورام تُكتشف تلقائيًا في صورة المتابعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالتسجيل التقليدي القائم على البرامج، وفي أقل من ثانية واحدة". وهذا يعني أيضًا أن قوة الحوسبة المطلوبة أقل، مما يوفر الطاقة.
صمم الباحثون تقنية معالجة الصور الآلية بالكامل بالتعاون مع أطباء من جامعة ميشيغان الأميركية، مما يُمكّن من دمجها واستخدامها مباشرةً في البنى التحتية السريرية القائمة. وقد اختُبِر البرنامج وخضع للتقييم بالفعل في الممارسة السريرية اليومية، ويمكن استخدامه قريبًا في التطبيقات العملية. وتتمثل الخطة طويلة المدى في استخدام مراقبة المتابعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لكامل الجسم.
بعد التشغيل التجريبي، أعرب مولتز عن سعادته بالنجاح الأولي، وقال "أشعر بالحماس للعمل على برنامج يُستخدم فعليًا في الممارسة السريرية وله تأثير إيجابي على العمل اليومي للأطباء. كما يساعدنا البرنامج على تحديد العلاجات غير الفعالة بسرعة، وتجنب الآثار الجانبية والتكاليف غير الضرورية، وزيادة فرص شفاء المرضى".
زلزال تركيا .. طفلة تفارق الحياة رعبا و69 مصابا