3 حيل ذكية لخسارة الوزن دون أدوية أو جراحة.. السر في الشوربة
تاريخ النشر: 2nd, December 2024 GMT
يزداد وزن الجسم مع دخول فصل الشتاء نظرًا لتناول الأطعمة والمشروبات التي تحتوي على سعرات حرارية لتدفئة الجسم جيدًا، لذا فإن هناك حيل ذكية لخسارة الوزن بشكل طبيعي دون اللجوء إلى جراحة أو الحصول على أدوية عديدة.
تناول المشروبات الساخنة من أهم الحيل الذكية لخسارة الوزن، وأبرزها السحلب الذي يساعد على الشبع، وينصح بتناوله في الليل لأنه يؤدي إلى منع الرغبة في تناول الطعام، ما يساعد على حرق الدهون وبالتالي فقدان الوزن، أو على الأقل الثبات على الوزن طوال فصل الشتاء، بحسب ما أوضحته الدكتورة نهلة عبدالوهاب استشاري البكتيريا والمناعة والتغذية، ورئيس قسم البكتيريا بمستشفى جامعة القاهرة، خلال حديثها لـ«الوطن».
«الهوت سايدر» من المشروبات الساخنة، وينصح بتناوله خلال الفترة المقبلة لأنه يساعد في خسارة الوزن، إذ يحتوي التفاح العنصر الأساسي للمشروب على نسبة بسيطة جدًا من السعرات الحرارية ولا يحتوي على أي دهون مشبعة.
تناول الوجبة الرئيسية بنظامتناول الوجبة الرئيسية بنظام يساعد على خسارة الوزن، إذ يجب البدء بتناول طبق من الشوربة، ويفضل أن تكون شوربة خضراوات بأنواعها المختلفة سواء شوربة الخضار التقليدية «الطماطم والبروكلي» أو شوربة الشوفان، التي تساعد على الشبع بنسبة كبيرة، وبعدها يمكن تناول طبق سلطة، ثم تناول البروتينات، والخضار المطهو، وآخر الوجبة نشويات خبز أو أرز أو مكرونة، وفي هذه الحالة يتم تناول جزء بسيط من النشويات نتيجة للشعور بالشبع، بحسب الدكتورة مروة شعير باحث بقسم الأغذية الخاصة بمعهد بحوث تكنولوجيا الأغذية في حديثها لـ«الوطن».
لا يفضل تناول الحلويات بعد الوجبات مباشرة، إذ يجب الانتظار بين ساعتين لـ3 ساعات، ويكون ذلك مرة واحدة في الأسبوع.
المصدر: الوطن
كلمات دلالية: خسارة الوزن فقدان الوزن التخسيس نصائح للتخسيس لخسارة الوزن
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد الأطباء في قرارات العناية الحرجة
طوّر باحثون من جامعة وورويك البريطانية (The University of Warwick)، أداة ذكاء اصطناعي جديدة لمساعدة الأطباء في اتخاذ القرار الصعب بشأن إدخال أنبوب التنفس للمرضى المصابين بفشل تنفسي حاد، عبر التنبؤ المبكر بالحالات التي قد تحتاج إلى التنبيب، ما يساعد على تحسين نتائج العلاج.
اقرأ أيضاً.. تقنية ذكية تُسهِّل فهم سجلات المرضى في أقسام الطوارئ
تحديات العلاج
يحدث الفشل التنفسي الحاد عندما يعجز الجهاز التنفسي عن إمداد الجسم بالأكسجين أو التخلص من ثاني أكسيد الكربون. ويعتمد العلاج أساساً على دعم التنفس الخارجي، مثل التهوية غير الغازية عبر قناع الوجه، إلا أن حوالي 40% من المرضى لا يستجيبون لهذا العلاج، ويحتاجون لاحقاً إلى إدخال أنبوب التنفس والتهوية الميكانيكية الغازية.
"TabPFN" المبتكر
يُعرف النموذج باسم "TabPFN"، وهو نظام تعلم آلي مبتكر صُمم خصيصاً لتصنيف البيانات الجدولية، ويعتمد على تقنية "التعلم داخل السياق"، التي تمكّنه من إصدار توقعات دقيقة وفورية عند التعامل مع بيانات جديدة، حتى مع مجموعات صغيرة من القياسات، ودون الحاجة إلى تدريب من الصفر.
اقرأ أيضاً.. أداة ذكية تتفوق على الأطباء في تشخيص سرطان المعدة
تجارب ميدانية
وفقاً لموقع "ميديكال إكسبريس" المتخصص في الأبحاث الطبية، بدأ اختبار النظام الذكي ميدانياً في مستشفيات جامعة "نورث ميدلاندز"، حيث يستخدم الأطباء تطبيقاً لإدخال القياسات الروتينية لمرضى التهوية غير الغازية، وتُرسل هذه البيانات إلى فريق جامعة وورويك، ليحللها "TabPFN" ويصدر توقعاته حول نجاح أو فشل العلاج، ثم تُقارن هذه التوقعات بالنتائج الفعلية لقياس دقته.
دعم القرارات الطبية
قال البروفيسور ديكلان بيتس من كلية الهندسة بجامعة ووريك وقائد فريق البحث: "علاج الفشل التنفسي الحاد يتطلب قرارات حاسمة في ظروف ضاغطة وبمعلومات محدودة، والمرضى الذين يفشلون في التهوية غير الغازية معرضون لخطر أكبر للوفاة، ما يجعل هذه القرارات بالغة الأهمية".
وأضاف: "طوّرنا هذا النموذج ليعمل على القياسات الروتينية، مثل معدل التنفس ومستويات الأكسجين، ويقدم توقعاً لفشل التهوية غير الغازية خلال ساعتين فقط من بدء العلاج بدقة تفوق الأساليب الحالية، مما يجعله واعداً للتجارب السريرية وللتطبيق على نطاق واسع".
وأوضح بيتس: "النموذج لا يستبدل قرارات الأطباء، لكنه يدعمهم بتحليل موضوعي للبيانات وإصدار توقعات يمكنهم الاستفادة منها عند اتخاذ قراراتهم المعقدة".
اقرأ أيضاً.. أداة ذكاء اصطناعي تكشف 9 أنواع من الخرف بفحص واحد
آفاق التوسع
قال تيم سكوت، استشاري التخدير في مستشفيات جامعة نورث ميدلاندز: "نختبر حالياً تطبيقاً قائماً على هذا النموذج في المستشفى، وقد أظهر دقة عالية في التنبؤ بنتائج التهوية غير الغازية. نحن متفائلون بإمكاناته في تحسين رعاية المرضى ونسعى إلى تطويره لاعتماده على نطاق أوسع".
بدوره، ذكر البروفيسور جافين بيركنز، عميد كلية الطب بجامعة ووريك: "مرضى الفشل التنفسي الحاد يستهلكون موارد كبيرة ويواجهون معدلات وفيات مرتفعة. الذكاء الاصطناعي لديه إمكانات هائلة لدعم الأطباء في إدارة هذه الحالات وتحسين نتائجها. وحدة التجارب السريرية في ووريك رائدة في تقييم العلاجات الجديدة، ونتطلع للتعاون مع كلية الهندسة لتطوير هذه التقنيات لصالح المرضى".
ومع غياب إرشادات رسمية لتوقيت إدخال أنبوب التنفس، واعتماد الأطباء المحدود على المؤشرات الحالية، يمثل "TabPFN" إضافة قيّمة لتحسين رعاية المرضى وجودة حياتهم.
أمجد الأمين (أبوظبي)