تعتبر وظائف المطورين وأخصائي تحليل بيانات الأعمال، من الوظائف الأساسية في المؤسسات التي تعتمد على تحليل البيانات لاتخاذ قرارات استراتيجية وتشغيلية دقيقة، ولذا يوفر بنك مصر وظائف شاغرة لخريجي بعض الكليات، للعمل في هذين المجالين.

هذه الوظائف الشاغرة تشمل مجموعة متنوعة من المهام والمسؤوليات التي تتطلب مزيجا من المهارات الفنية والتحليلية بالإضافة إلى قدرة على التواصل الفعّال مع زملاء العمل، وإليك التفاصيل الكاملة لوظائف بنك مصر، وكيفية التقديم عليها:

وظائف مطور BI في بنك مصر

يعمل مطور Business Intelligence في بنك مصر على بناء طبقة العرض، وتجميع وتصميم المنطقية والمادية للبيانات لتلبية احتياجات تقارير الأداء، الهدف هو ضمان أن تكون هذه التقارير دقيقة وموثوقة، وإليك أهم المهام التي يقوم بها الموظف:

يقوم بتطوير تقارير وتحليلات دقيقة تعكس أداء البنك الداخلي في مجالات متعددة مثل التمويل، والمخاطر، والتسويق، بهدف تزويد الفرق الداخلية بالأدوات اللازمة لتحليل الأداء واتخاذ قرارات مدروسة.

يعتمد مطور BI على الأدوات الإحصائية ونمذجة البيانات لتحديد الاتجاهات وتقديم تحليلات معتمدة على البيانات. من مسؤولياته تحديد التباينات والاتجاهات الاستثنائية، وتوضيح المخاطر والفرص، وتقديم التوصيات لدعم عملية اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتشغيلية. أن يتم توثيق جميع العمليات والمعايير الخاصة بإعداد التقارير لضمان الالتزام بها، مع التأكد من أن المخرجات تُقدّم بدقة وفي الوقت المناسب. أن يلتزم بمبادئ حماية البيانات الشخصية والمعايير الوطنية والصناعية ذات الصلة، لضمان احترام خصوصية البيانات في كل عملية. يعمل عن كثب مع فرق البنية التحتية لتصميم وإدارة بيئة BI الخاصة بالبنك، كما يساهم في تطوير ثقافة تنظيمية تقوم على استخدام البيانات بشكل فعال لتحقيق التحسينات والكفاءات في العمليات.  بناء علاقات قوية مع أصحاب المصلحة الداخليين والخبراء، بالإضافة إلى العملاء الخارجيين، لضمان تلبية احتياجاتهم بشكل فعال.

المتطلبات الفنية والمهارات لم يحدد البنك كليات معينة، ولذا لا تشترط كلية تجارة أو غيرها. من الضروري أن يكون لدى مطور BI معرفة قوية بمفاهيم مستودع البيانات DWH وكيفية استخدامه. إتقان مهارات SQL، حيث تعتبر مهارة أساسية للعمل مع قواعد البيانات. من الضروري أن يكون لدى المطور معرفة باستخدام أدوات التحليل الخاصة بالأعمال مثل OBIEE و SAP. القدرة على إجراء تحليلات دقيقة وتحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ. من المهم أن يمتلك القدرة على توصيل المعلومات المعقدة بطريقة بسيطة وفعّالة. وظائف أخصائي تحليل بيانات الأعمال «Business Data Analyst» يترجم أخصائي تحليل بيانات الأعمال «Business Data Analyst»، متطلبات الأعمال إلى حلول فنية، ومن أهم مهامه: تلقي المتطلبات من الأعمال ويترجمها إلى حلول فنية قابلة للتنفيذ، وذلك بالتعاون مع أصحاب المنتجات. يشارك في تصميم الحلول الفنية المناسبة وتقديم الدعم اللازم لأصحاب المنتجات طوال مراحل تنفيذ الحلول. يعتمد على أدوات مستودع البيانات DWH لتلبية احتياجات البنك المختلفة وضمان تنفيذ الحلول الفعالة. توثيق جميع التغييرات والأنشطة بشكل دقيق للحفاظ على سجل كامل من مراحل التنفيذ. يجب أن يلتزم أخصائي تحليل بيانات الأعمال بمعايير حماية البيانات ويضمن الامتثال للسياسات الداخلية والضوابط القانونية. يتمتع بقدرة على تحديد الفرص لتحسين العمليات، وتقديم مقترحات يمكن تنفيذها لتحسين الكفاءة داخل المنظمة.

المهارات الأساسية للتقديم على هذه الوظائف ببنك مصر يجب أن يتمتع بقدرة على العمل بكفاءة تحت الضغط، مع القدرة على التعاون وبناء التآزر مع الفريق.  يجب أن يكون لديه قدرة على التكيف مع التغيرات السريعة في بيئة العمل والتطورات التقنية. القدرة على التواصل بفعالية مع الفرق المختلفة وأصحاب المصلحة لضمان تلبية الاحتياجات بشكل كامل. يجب أن يكون لديه مهارات قوية في التحليل الرقمي، واستخدام الأدوات المناسبة لتحليل البيانات. من الضروري أن يكون على دراية بكيفية تدفق البيانات واستخدام الأدوات المناسبة لتسهيل هذا التدفق. يجب أن يكون لديه تجربة عملية في تحليل الأعمال وتصميم الحلول الموجهة لتلبية احتياجات العمل. يعد إلمام أخصائي تحليل بيانات الأعمال بمفاهيم مستودعات البيانات من المتطلبات الأساسية لتنفيذ الحلول بشكل ناجح. يفضل الحصول على درجة البكالوريوس في مجالات علوم الكمبيوتر أو هندسة الكمبيوتر. الخبرة في القطاع المصرفي تعد ميزة إضافية للمترشحين. يفضل أن يكون المتقدم قد شارك في مشاريع تتعلق بالبيانات الضخمة، حيث يتطلب العمل على هذه المشاريع مهارات فنية متقدمة. التقديم على الوظائف

وظائف مطور BI وأخصائي تحليل بيانات الأعمال تعتبر من الوظائف الحيوية التي تساهم في تحسين أداء المؤسسات، من خلال تحليل البيانات بشكل دقيق واتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة، يجمع هذان الدوران بين المهارات الفنية العالية في تحليل البيانات مع القدرة على التواصل بفعالية مع الفرق المختلفة وأصحاب المصلحة، مما يساهم في تعزيز القدرة التنافسية للمؤسسة في السوق.

المصدر: الوطن

كلمات دلالية: وظائف وظائف بنك مصر وظائف في بنك مصر وظيفة شاغرة تحليل بيانات تحلیل البیانات القدرة على أن یکون بنک مصر یجب أن

إقرأ أيضاً:

الذكاء الاصطناعي يساعد الأطباء في تحليل الصور الطبية

برز الذكاء الاصطناعي، منذ ظهوره، كأداة فعّالة لتحليل الصور الطبية. وبفضل التطورات في مجال الحوسبة ومجموعات البيانات الطبية الضخمة التي يُمكن للذكاء الاصطناعي التعلّم منها، فقد أثبت جدواه في قراءة وتحليل الأنماط في صور الأشعة السينية، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب، مما يُمكّن الأطباء من اتخاذ قرارات أفضل وأسرع، لا سيما في علاج وتشخيص الأمراض الخطيرة كالسرطان. في بعض الحالات، تُقدّم أدوات الذكاء الاصطناعي هذه مزايا تفوق حتى نظيراتها البشرية.

يقول أونور أسان، الأستاذ المشارك في معهد ستيفنز للتكنولوجيا في الولايات المتحدة، والذي يركز بحثه على التفاعل بين الإنسان والحاسوب في الرعاية الصحية "تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة آلاف الصور بسرعة وتقديم تنبؤات أسرع بكثير من المُراجعين البشريين. وعلى عكس البشر، لا يتعب الذكاء الاصطناعي ولا يفقد تركيزه بمرور الوقت".

مع ذلك، ينظر العديد من الأطباء إلى الذكاء الاصطناعي بشيء من عدم الثقة، ويرجع ذلك في الغالب إلى عدم معرفتهم بكيفية وصوله إلى قراراته، وهي مشكلة تُعرف باسم "مشكلة الصندوق الأسود".

يقول أسان "عندما لا يعرف الأطباء كيف تُولّد أنظمة الذكاء الاصطناعي تنبؤاتها، تقلّ ثقتهم بها. لذا، أردنا معرفة ما إذا كان تقديم شروحات إضافية يُفيد الأطباء، وكيف تؤثر درجات التفسير المختلفة للذكاء الاصطناعي على دقة التشخيص، وكذلك على الثقة في النظام".

بالتعاون مع طالبة الدكتوراه أوليا رضائيان والأستاذ المساعد ألب أرسلان إمراه بايراك في جامعة ليهاي في ولاية بنسيلفانيا الأميركية، أجرى أسان دراسة شملت 28 طبيبًا متخصصًا في الأورام والأشعة، استخدموا الذكاء الاصطناعي لتحليل صور سرطان الثدي. كما زُوّد الأطباء بمستويات مختلفة من الشروح لتقييمات أداة الذكاء الاصطناعي. في النهاية، أجاب المشاركون على سلسلة من الأسئلة المصممة لقياس ثقتهم في التقييم الذي يُولّده الذكاء الاصطناعي ومدى صعوبة المهمة.

وجد الفريق أن الذكاء الاصطناعي حسّن دقة التشخيص لدى الأطباء مقارنةً بالمجموعة الضابطة، ولكن كانت هناك بعض الملاحظات المهمة.
اقرأ أيضا... مؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي لأعمال معقدة ومتعددة الخطوات

كشفت الدراسة أن تقديم شروحات أكثر تفصيلًا لا يُؤدي بالضرورة إلى زيادة الثقة.

أخبار ذات صلة "أوبن إيه آي" تطلق نموذج ذكاء اصطناعي جديدا الذكاء الاصطناعي النووي يُحدث نقلة في إدارة قطاع الطاقة

يقول أسان "وجدنا أن زيادة التفسير لا تعني بالضرورة زيادة الثقة". ذلك لأن وضع تفسيرات إضافية أو أكثر تعقيدًا يتطلب من الأطباء معالجة معلومات إضافية، مما يستنزف وقتهم وتركيزهم بعيدًا عن تحليل الصور. وعندما تكون التفسيرات أكثر تفصيلًا، يستغرق الأطباء وقتًا أطول لاتخاذ القرارات، مما يقلل من أدائهم العام.

يوضح أسان "معالجة المزيد من المعلومات تزيد من العبء المعرفي على الأطباء، وتزيد أيضًا من احتمال ارتكابهم للأخطاء، وربما إلحاق الضرر بالمريض. لا نريد زيادة العبء المعرفي على المستخدمين بإضافة المزيد من المهام".

كما وجدت أبحاث أسان أنه في بعض الحالات، يثق الأطباء بالذكاء الاصطناعي ثقةً مفرطة، مما قد يؤدي إلى إغفال معلومات حيوية في الصور، وبالتالي إلحاق الضرر بالمريض.

ويضيف أسان "إذا لم يُصمم نظام الذكاء الاصطناعي جيدًا، وارتكب بعض الأخطاء بينما يثق به المستخدمون ثقةً كبيرة، فقد يطور بعض الأطباء ثقةً عمياء، معتقدين أن كل ما يقترحه الذكاء الاصطناعي صحيح، ولا يدققون في النتائج بما فيه الكفاية".
قدّم الفريق نتائجه في دراستين حديثتين: الأولى بعنوان "تأثير تفسيرات الذكاء الاصطناعي على ثقة الأطباء ودقة التشخيص في سرطان الثدي"، والثانية بعنوان "قابلية التفسير وثقة الذكاء الاصطناعي في أنظمة دعم القرار السريري: تأثيراتها على الثقة والأداء التشخيصي والعبء المعرفي في رعاية سرطان الثدي".

يعتقد أسان أن الذكاء الاصطناعي سيظل مساعدًا قيّمًا للأطباء في تفسير الصور الطبية، ولكن يجب تصميم هذه الأنظمة بعناية.
ويقول "تشير نتائجنا إلى ضرورة توخي المصممين الحذر عند دمج التفسيرات في أنظمة الذكاء الاصطناعي"، حتى لا يصبح استخدامها معقدا. ويضيف أن التدريب المناسب سيكون ضروريًا للمستخدمين، إذ ستظل الرقابة البشرية لازمة.
وأكد "ينبغي أن يتلقى الأطباء، الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، تدريبًا يركز على تفسير مخرجات الذكاء الاصطناعي وليس مجرد الوثوق بها".

ويشير أسان إلى أنه في نهاية المطاف، يجب تحقيق توازن جيد بين سهولة استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي وفائدتها.

ويؤكد الباحث "يُشير البحث إلى وجود معيارين أساسيين لاستخدام أي شكل من أشكال التكنولوجيا، وهما: الفائدة المتوقعة وسهولة الاستخدام المتوقعة. فإذا اعتقد الأطباء أن هذه الأداة مفيدة في أداء عملهم، وسهلة الاستخدام، فسوف يستخدمونها".
مصطفى أوفى (أبوظبي)

مقالات مشابهة

  • الأوراق المالية تتحرك لجذب استثمارات جديدة إلى البورصة
  • برواتب تبدأ من 7000 جنيه.. وظائف جديدة للشباب بالقطاع الخاص
  • دراسة جديدة: الزلزال القادم في إسطنبول قد يكون الأعنف منذ 1766
  • فرص عمل حكومية جديدة في 5 جهات.. تفاصيل الوظائف والشروط وطريقة التقديم
  • الذكاء الاصطناعي يساعد الأطباء في تحليل الصور الطبية
  • غلق كلي للمحور المركزي الموازي شهرًا .. اعرف التفاصيل
  • «تنظيم الاتصالات» تُطلق 5 مستندات رخص تجارية رقمية جديدة
  • النائب محمد رزق: مصر تعيد بناء نفسها برؤية جديدة.. ودور رجال الأعمال يتجاوز المكسب إلى صناعة مستقبل الوطن
  • برواتب تصل لـ40 ألف.. وظائف جديدة للشباب في مشروع الضبعة النووي
  • «محمد بن راشد للفضاء» يعلن نجاح سلسلة جديدة من الاختبارات على المستكشف راشد 2