أداة جديدة في تشات جي بي تي
تاريخ النشر: 3rd, February 2025 GMT
أبوظبي (وكالات) كشفت شركة "اوبن ايه آي" المتصدّرة عالميا في مجال الذكاء الاصطناعي والتي تواجه منافسة من "ديب سيك" الصينية، النقاب عن أداة "بحث متعمق" (ديب ريسيرتش) جديدة لـ"تشات جي بي تي"، على هامش حدث نظّمته مع شريكتها اليابانية "سوفت بنك" في طوكيو.
ويأتي الإعلان عن هذه الأداة الجديدة في ظل إعادة النظر بالنموذج الاقتصادي للقطاع، بعدما طرحت الشركة الصينية الناشئة روبوت محادثة قويا ابتكرته بتكاليف منخفضة ويعمل بموارد أقل.
ماهي الميزة الجديدة
وأشارت "اوبن ايه آي" التي أطلق برنامجها "تشات جي بي تي" ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي في نهاية عام 2022، إلى أن الميزة الجديدة "تنجز في بضع عشرات من الدقائق ما يحتاج الإنسان إلى ساعات كثيرة لتنفيذه".
ولفتت "اوبن ايه آي" عبر موقعها الالكتروني إلى أنّ "البحث المتعمّق" هو الأداة الجديدة لـ"تشات جي بي تي" والتي تعمل لصالحكم بشكل مستقل: توجّهون تعليماتكم لها ثم يقوم "تشات جي بي تي" بالبحث عن مئات المصادر عبر الإنترنت وتحليلها وتجميعها لإنشاء تقرير كامل بمستوى محلل بشري".
وأظهر الرئيس التنفيذي لـ"اوبن ايه آي" سام ألتمان، حماسة على خشبة المسرح خلال منتدى أعمال في طوكيو.
وقال "إنّه نظام أعتقد، وهذا مجرّد تقدير شخصي، أنه قادر على إنجاز نسبة مئوية من رقم واحد (بين 1 و 10% تقريبا) من مختلف المهام التي تحمل اهمية اقتصادية في العالم".
مشروع "ستارغيت" الجديد
تتعاون "اوبن ايه آي" وشركة "سوفت بنك" اليابانية العملاقة للاستثمار، في مشروع "ستارغيت" الجديد الذي يتضمن استثمارات لا تقل عن 500 مليار دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، والذي أعلن عنه الرئيس الأميركي دونالد ترامب حديثا.
يندرج هذا المشروع في إطار المنافسة الصينية الأميركية المتنامية، فروبوت المحادثة الخاص بـ"ديب سيك" أذهل شركات سيليكون فاليه بقدرته على مضاهاة منافسيه الأميركيين لكن بتكلفة أقل بكثير، إذ يعمل على رقائق تستهلك كميات أقل من الطاقة.
وقال ألتمان سنواصل ابتكار منتجات مذهلة وتعزيز مكانتنا كشركة متصدرة عالميا في ما يخص قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي".
واكد أنّ "ديب سيك" هو "نموذج جيد" يسلّط الضوء على منافسة جدّية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لكنّ "مستوى قدرته ليس جديدا".
"كريستال"
التقى سام ألتمان ماسايوشي سون، الرئيس التنفيذي لـ"سوفت بنك"، خلال منتدى جمع نحو 500 شركة يابانية وشكّل فرصة للشركتين للإعلان عن ولادة مشروع مشترك يهدف إلى توفير ذكاء اصطناعي متقدم للشركات اليابانية.
وقال ماسايوشي سون وهو يعرض منتجا جديدا يحمل اسم "كريستال": "تم للتو التوقيع رسميا على اتفاقية بين سوفت بنك واوبن ايه آي لإنشاء مشروع مشترك".
وأضاف حاملا كرة بلورية أرجوانية إن "كريستال" ستستخدم الذكاء الاصطناعي لتوفير خدمة دعم مخصصة للشركات عن طريق تحليل بيانات نظام وتقارير ورسائل بالبريد الإلكتروني في الوقت الفعلي.
وذكر بيان مشترك أنّ "سوفت بنك" "ستنفق 3 مليارات دولار سنويا لنشر ما توفره اوبن ايه آي في شركات مجموعتها".
وأشار إلى أنّ المشروع المشترك "سيكون بمثابة نقطة انطلاق لدمج عملاء الذكاء الاصطناعي المصمّمين خصيصا لتلبية الاحتياجات الفريدة للشركات اليابانية، مع إنشاء نموذج قابل للاعتماد على المستوى العالمي".
أخبار ذات صلة
المصدر: صحيفة الاتحاد
كلمات دلالية: تشات جي بي تي أوبن إي آي الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی تشات جی بی تی اوبن ایه آی سوفت بنک
إقرأ أيضاً:
فيديو.. مباراة تنس بلا نهاية بين روبوتات غوغل لتدريب الذكاء الاصطناعي
في صيف 2010، خاض لاعبا التنس جون إيسنر ونيكولا ماهو واحدة من أكثر المواجهات استنزافًا في تاريخ ويمبلدون، فقد استمرت المباراة 11 ساعة على مدار 3 أيام. وبعد أكثر من عقد، يخوض خصمان من نوع آخر مباراة لا تقل عنادًا، لكن هذه المرة داخل مختبرات ديب مايند التابعة لغوغل، وبلا جمهور.
فبحسب تقرير لموقع بوبيلار سينس (Popular Science)، تتحرك ذراعان روبوتيتان في مباراة تنس طاولة بلا نهاية في مركز الأبحاث جنوب لندن، ضمن مشروع أطلقته ديب مايند عام 2022 لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي عبر التنافس الذاتي المستمر. الهدف لا يقتصر على تحسين مهارات اللعب، بل يتعداه إلى تدريب خوارزميات قادرة على التكيف مع بيئات معقدة، مثل تلك التي تواجهها الروبوتات في المصانع أو المنازل.
من مناوشة بلا فائز إلى تدريب بلا توقففي بدايات المشروع، اقتصر التمرين على ضربات تبادلية بسيطة بين الروبوتين، من دون سعي لتحقيق نقاط. ومع الوقت، وباستخدام تقنيات التعلم المعزز، أصبح كل روبوت يتعلم من خصمه ويطوّر إستراتيجياته.
وعندما أُضيف هدف الفوز بالنقطة، واجه النظام صعوبة في التكيف، إذ كانت الذراعان تفقدان بعض الحركات التي أتقنتاها سابقًا. لكن عند مواجهة لاعبين بشريين، بدأت تظهر بوادر تقدم لافت، بفضل تنوع أساليب اللعب التي وفّرت فرص تعلم أوسع.
ووفق الباحثين، فازت الروبوتات بنسبة 45% من أصل 29 مباراة ضد بشر، وتفوقت على لاعبين متوسطين بنسبة بلغت 55%. فالأداء الإجمالي يُصنّف في مستوى لاعب هاوٍ، لكنه يزداد تعقيدًا مع الوقت، خصوصًا مع إدخال تقنيات جديدة لمراقبة الأداء وتحسينه.
عندما يعلّم الفيديو الذكاء الاصطناعيالتحسينات لم تتوقف على التمرين الفعلي، إذ استخدم الباحثون نموذج جيمناي (Gemini) للرؤية واللغة من غوغل لتوليد ملاحظات من مقاطع الفيديو الخاصة بالمباريات.
ويمكن للروبوت الآن تعديل سلوكه بناء على أوامر نصيّة، مثل "اضرب الكرة إلى أقصى اليمين" أو "قرّب الشبكة". هذه التغذية الراجعة البصرية اللغوية تعزز قدرات الروبوت على اتخاذ قرارات دقيقة خلال اللعب.
إعلان تنس الطاولة بوابة لروبوتات المستقبلتُعد لعبة تنس الطاولة بيئة مثالية لاختبار الذكاء الاصطناعي، لما فيها من توازن بين السرعة والدقة واتخاذ القرار. وهي تتيح تدريب الروبوتات على مهارات تتجاوز مجرد الحركة، لتشمل التحليل والاستجابة في الوقت الحقيقي، وهي مهارات ضرورية للروبوتات المستقبلية في البيئات الواقعية.
ورغم أن الروبوتات المتقدمة ما زالت تتعثر في مهام بسيطة بالنسبة للبشر، مثل ربط الحذاء أو الكتابة، فإن التطورات الأخيرة -كنجاح ديب مايند في تعليم روبوت ربط الحذاء، أو نموذج "أطلس" الجديد الذي قدّمته بوسطن ديناميكس- تشير إلى تقارب تدريجي بين أداء الآلة والإنسان.
نحو ذكاء عام قابل للتكيفيرى خبراء ديب مايند أن هذا النهج في التعلم، القائم على المنافسة والتحسين الذاتي، قد يكون المفتاح لتطوير ذكاء اصطناعي عام متعدد الاستخدامات. والهدف النهائي هو تمكين الروبوتات من أداء مهام متنوعة، ليس فقط في بيئات صناعية بل أيضًا في الحياة اليومية، بأسلوب طبيعي وآمن.
حتى ذلك الحين، ستبقى ذراعا ديب مايند في مباراة مفتوحة، تتبادلان الكرات والمهارات، في طريق طويل نحو مستقبل روبوتي أكثر ذكاء ومرونة.
مباريات سيراميكا كليوباترا فى الدور الأول 2025-2026