بريطانيا: تطبيق يعمل بالذكاء الاصطناعي يشخّص سرطان الجلد بدقة نسبتُها 99.8%
تاريخ النشر: 7th, February 2025 GMT
في خطوة طبية رائدة، حصلت شركة بريطانية ناشئة على الموافقة التنظيمية لطرح نظامها الذكي "DERM"، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتشخيص سرطان الجلد عبر الهواتف الذكية. حقق النظام دقة تصل إلى 99.8% في استبعاد الحالات السرطانية، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في مكافحة هذا النوع من السرطان المنتشر عالميًا.
وتمكن التطبيق، الذي طورته شركة "Skin Analytics"، من الحصول على تصنيف "CE Class III" كجهاز طبي معتمد في الاتحاد الأوروبي، ليصبح أول ذكاء اصطناعي مُصرّح به قانونيًا للكشف عن السرطان بشكل مستقل، وفقًا للشركة.
وأشارت البيانات إلى تفاقم أزمة سرطان الجلد عالميًا، حيث ارتفعت الحالات العاجلة للمرض في بريطانيا وحدها بنسبة 170% خلال العقد الماضي، بينما ينتظر 11% من الحالات أكثر من شهر للحصول على موعد طبي.
وفي أوروبا، لا يتجاوز عدد أطباء الجلد 30 طبيبًا لكل مليون نسمة، ما يعيق الكشف المبكر الذي بفضله تصل نسبة النجاة من المرض إلى 97%.
- خطوة واحدة مع الهاتف: يتم توصيل عدسة مخصصة (dermascope) بالهاتف لالتقاط صورة عالية الدقة للشامات أو الآفات الجلدية.
- تحليل فوري: تقوم خوارزمية الذكاء الاصطناعي بمقارنة الصورة مع قاعدة بيانات تضم آلاف الحالات المؤكدة، بما فيها السرطانات والأورام الحميدة.
- ظهور النتائج خلال ثوانٍ: يحدد التطبيق ما إذا كان الحالة تستدعي فحصًا متخصصًا أو يمكن استبعاد خطرها، مع حفظ النتائج وتفاصيل الموقع الجغرافي.
أكد "نيل دالي"، مؤسس الشركة، أن التكنولوجيا اعتمدت على تحليل 135 ألف مريض في 21 موقعًا تابعًا لقطاع الصحة العامة في بريطانيا (NHS)، وساهمت في اكتشاف 13 ألف حالة سرطان بشكل مبكر، مما خفض الحاجة إلى زيارة أطباء أمراض الجلد بنسبة 60-95%، وقلص قوائم الانتظار عبر تصريف 40% من الإحالات العاجلة بشكل آلي.
وقال دالي: "هذه التقنية ليست بديلًا عن الطبيب، لكنها أداة لإنقاذ الأرواح عبر الترشيد السريع. ففي أستراليا، حيث نشأت، يصاب الجميع تقريبًا بسرطان الجلد مرة في حياتهم، لكن الكشف المبكر ينقذ الملايين".
من بين الذين استفادوا من التطبيق، السيدة "شيري تومسون"، التي ساورتها الشكوك حين لاحظت ظهور شامة خطيرة. وقالت: "لم أكن أعرف شيئًا عن التشخيص بالذكاء الاصطناعي، لكن العملية كانت أسرع بكثير. النتيجة جاءت مطمئنة، بينما كان الانتظار التقليدي سيستغرق أسابيع".
مع اقتراب فصل الصيف وحملات التوعية بمخاطر التعرض للشمس، يأمل أصحاب التطبيق أن يصبح "DERM" جزءًا من الخط الدفاعي الأول عالميًا، خاصة في المناطق التي تهمل استخدام الواقيات الشمسية.
يذكر أن التطبيق استغرق 12 عامًا من التطوير، بالاعتماد على صور خزعات آلاف الحالات المؤكدة.
المصادر الإضافية • أب
Go to accessibility shortcutsشارك هذا المقالمحادثة مواضيع إضافية دراسة: خفض استهلاك التبغ والكحول قد يمنع 3 ملايين إصابة بالسرطان بحلول 2050 سرطان البروستاتا يتصدر القائمة.. الأكثر تشخيصًا في بريطانيا بارتفاع 25% خلال 4 سنوات دراسة جديدة: السمنة تزيد من خطر مضاعفات السرطان لدى الأطفال سرطانالذكاء الاصطناعيتكنولوجياتطبيقبريطانياالمصدر: euronews
كلمات دلالية: دونالد ترامب بنيامين نتنياهو أزمة إنسانية قطاع غزة ضحايا الصراع الإسرائيلي الفلسطيني دونالد ترامب بنيامين نتنياهو أزمة إنسانية قطاع غزة ضحايا الصراع الإسرائيلي الفلسطيني سرطان الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا تطبيق بريطانيا دونالد ترامب بنيامين نتنياهو أزمة إنسانية قطاع غزة ضحايا الصراع الإسرائيلي الفلسطيني مستشفيات جمهورية السودان احتجاجات الصحة إسرائيل روسيا الذکاء الاصطناعی سرطان الجلد یعرض الآنNext
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.
إجلاء جوي عاجل ينقذ حاجًا عراقيًا من أزمة قلبية حادة